心房颤动复发数据集
该数据集是一个包含1508名患者心房颤动发作记录的医疗健康数据集，数据模态主要为临床表格数据，通过整合结构化电子健康记录和自由文本出院报告生成，用于预测心房颤动的复发，支持评估传统临床评分、机器学习模型及大型表格模型的性能，并研究性别和年龄等因素对预测的影响。
创建时间2025-05-21
更新时间2025-05-21
资源简介
该数据集由巴斯克大学和巴斯克大学医院的研究人员创建，旨在预测心房颤动（AF）的复发。数据集包含1508名患者的文档化AF发作记录，通过自然语言处理技术整合了结构化电子健康记录（EHR）数据与自由文本出院报告，生成了描述患者健康状况的表格数据。该数据集克服了传统临床评分在预测AF复发方面的局限性，可用于评估传统临床评分、机器学习模型和大型表格模型（LTM）的预测性能，并探索性别和年龄对AF复发预测的影响，主要应用于医疗健康领域的心房颤动预测研究。
提供机构：University of the Basque Country, Bilbao, Biscay, Spain; Basurto University Hospital, Bilbao, Biscay, Spain
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