基于互联网+医联体平台的房颤疾病管理新模式—以仁济-花木全专模式为例
基于互联网+医联体平台的社区房颤智慧化管理模式数据，涵盖全专结合诊疗及特色管理措施与初步成效。
基本信息
模态
文本、表格
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集来源于国家人口健康科学数据中心，由上海交通大学提供。内容围绕上海市浦东新区花木社区卫生服务中心与仁济医院合作探索的社区房颤智慧化管理模式，包括房颤专病门诊、全专结合诊疗、互联网及医联体平台应用，以及智能化管理软件下的特色管理措施与初步成效数据。数据涉及房颤疾病管理场景，包含临床决策、上下联动等过程性信息，模态主要为文本和表格，用于研究房颤全程管理模式的可行性和效果。
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.13.A0029.202207.219.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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