阿尔茨海默病与动脉粥样硬化小鼠模型血管功能表征研究支持数据
该数据集是一个包含阿尔茨海默病、动脉粥样硬化及其混合疾病小鼠模型在特定刺激范式下（如2秒和16秒刺激）产生的实验数据集合，数据模态主要包括数值化的时间序列（如血流动力学信号HbT、HbO、HbR百分比变化）和运动轨迹，以及结构化的动物信息表格和统计分析用数据表。其主要用途是支持神经血管耦合研究，通过分析小鼠脑区（如动脉区、实质区）的血流响应和运动活动，来深入表征并比较不同疾病模型（野生型、AD、ATH、混合型）中的血管功能异常，为理解相关疾病的病理机制提供实验依据。
https://figshare.com/articles/dataset/Supporting_data_for_manuscript_Characterizing_vascular_function_in_mouse_models_of_Alzheimer_s_disease_atherosclerosis_and_mixed_Alzheimer_s_and_atherosclerosis_/27908352
如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是支持一项关于阿尔茨海默病（AD）与动脉粥样硬化（ATH）小鼠模型血管功能表征研究的实验数据集合。数据集包含多个文件，主要记录了小鼠在受到特定刺激（2秒和16秒刺激范式）下的血流动力学响应和运动活动数据。具体内容包括：1) 动物基本信息（ID、性别、体重、年龄、分组）；2) 平均时间序列曲线和提取的指标（如总血红蛋白变化百分比、最大峰值、曲线下面积等），用于论文主图分析；3) 单个试验的详细时间序列数据，涵盖HbT、HbO、HbR在多个感兴趣区域（如胡须区、动脉区、静脉区、实质区）的测量值，以及相应的运动轨迹和时间向量；4) 为线性混合模型统计分析准备的数据表格。数据来源于光学成像实验，记录了小鼠在刺激下的脑血流和运动反应，主要用于研究阿尔茨海默病、动脉粥样硬化及其混合疾病模型中的血管功能障碍机制。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 动脉粥样硬化 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。