动静脉畸形临床预测模型构建数据集

资源简介

该数据集是一个用于构建动静脉畸形（AVM）预测模型的临床数据集合，包含384名患者的临床信息，涵盖年龄、性别、病灶位置、动脉瘤、畸形团大小、引流类型、引流静脉数量及出血状态等7个变量。数据通过人工收集和标准化编码处理，其中性别、病灶位置、引流类型、引流静脉数量和出血状态均以数值形式编码。该数据集主要用于动静脉畸形破裂风险的预测模型构建与验证，支持机器学习或统计建模在神经外科和脑血管疾病研究中的应用。