动静脉畸形临床预测模型构建数据集
该数据集包含384名动静脉畸形患者的临床表格数据，涵盖年龄、性别、病灶位置、动脉瘤、畸形团大小、引流类型、引流静脉数量及出血状态等7个关键变量，数据经过标准化编码处理，主要用于构建和验证动静脉畸形破裂风险的预测模型，支持神经外科和脑血管疾病的机器学习与统计研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于构建动静脉畸形（AVM）预测模型的临床数据集合，包含384名患者的临床信息，涵盖年龄、性别、病灶位置、动脉瘤、畸形团大小、引流类型、引流静脉数量及出血状态等7个变量。数据通过人工收集和标准化编码处理，其中性别、病灶位置、引流类型、引流静脉数量和出血状态均以数值形式编码。该数据集主要用于动静脉畸形破裂风险的预测模型构建与验证，支持机器学习或统计建模在神经外科和脑血管疾病研究中的应用。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/k263py4fzb
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于构建动静脉畸形（AVM）预测模型的临床数据集合，包含384名患者的临床信息，涵盖年龄、性别、病灶位置、动脉瘤、畸形团大小、引流类型、引流静脉数量及出血状态等7个变量。数据通过人工收集和标准化编码处理，其中性别、病灶位置、引流类型、引流静脉数量和出血状态均以数值形式编码。该数据集主要用于动静脉畸形破裂风险的预测模型构建与验证，支持机器学习或统计建模在神经外科和脑血管疾病研究中的应用。
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