亚临床瓣膜血栓形成的相关生物学因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03847948

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：主动脉瓣狭窄。就本研究而言，将在基线、术后1天和术后3个月使用商用试剂盒PLT VASP/P2Y12测量血小板反应性。次要目标包括：-确定在术前基线、术后1天以及3-6个月和1年随访时测量的血小板聚集变异性。* 确定TAVI术后观察到的通过CD14+和CD16+定量测量的促血栓炎症反应是否与人工瓣膜血栓形成相关。* 评估血管性血友病因子水平和血管性血友病因子多聚体分布与人工瓣膜血栓形成的相关性，在术前基线、术后1天以及3个月、6个月随访和1年时。* 确定接受TAVI的患者中残余血小板反应性比率是否与临床事件的发生相关，在术前基线、术后1天以及3个月、6个月随访和1年时。* 评估与早期人工瓣膜血栓形成相关的临床因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。