NAT10敲低对人瓣膜间质细胞基因表达的影响
该数据集来自 NCBI GEO,研究 NAT10 敲低对人瓣膜间质细胞基因表达的影响。数据通过 RNA-seq 对 shNAT10 与 shNC 组进行比较,用于识别 NAT10 调控的基因及可能参与瓣膜间质细胞钙化的通路

基本信息
资源简介
NAT10敲低对人瓣膜间质细胞基因表达的影响
Effect of NAT10 knockdown on gene expression in human valve interstitial cells
该数据集来自 NCBI GEO,研究 NAT10 敲低对人瓣膜间质细胞基因表达的影响。数据通过 RNA-seq 对 shNAT10 与 shNC 组进行比较,用于识别 NAT10 调控的基因及可能参与瓣膜间质细胞钙化的通路。数据集包含 1 个文件,主题标签涉及高通量测序表达谱、GPL34284 和 9606,可为理解 NAT10 在钙化性主动脉瓣疾病中的作用提供分子资源(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):钙化性主动脉瓣疾病以人瓣膜间质细胞的成骨分化和钙化为特征。我们发现钙化的人主动脉瓣中 NAT10 表达升高,且 NAT10 正向调控瓣膜间质细胞的钙化。为研究 NAT10 在人瓣膜间质细胞中的下游调控分子,对 NAT10 敲低细胞及匹配的阴性对照进行了 RNA-seq。通过 shNAT10 与 shNC 组的转录组比较,识别 NAT10 调控的基因及可能参与瓣膜间质细胞钙化的通路。这些数据为理解 NAT10 在人瓣膜间质细胞功能调控及钙化性主动脉瓣疾病中的作用提供了分子资源。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL34284、9606。本站分类:心血管系统疾病/主动脉瓣疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE335315
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 16 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE335315
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
钙化性主动脉瓣疾病以人瓣膜间质细胞的成骨分化和钙化为特征。我们发现,钙化的人主动脉瓣中NAT10表达升高,且NAT10正向调控瓣膜间质细胞的钙化。为研究NAT10在人瓣膜间质细胞中的下游调控分子,我们对NAT10敲低细胞及匹配的阴性对照进行了RNA-seq。通过比较shNAT10组与shNC组的转录组,鉴定出可能参与瓣膜间质细胞钙化的NAT10调控基因和通路。这些数据为理解NAT10在调控人瓣膜间质细胞功能和钙化性主动脉瓣疾病中的作用提供了分子资源。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




