Thoraflex™ Hybrid 器械治疗降主动脉瘤/夹层研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03735472

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：主动脉弓；夹层动脉瘤。质量控制将在纠错过程的各个阶段，根据申办方的标准操作程序持续进行。将实施并记录系统连贯性控制程序。纠正程序将被追踪。对于研究数据，将发出查询请求并传送至各中心以解决。为确保数据质量，将实施监查计划。该计划将详细说明访问或检查的频率以及核实数据的比例。预计至少10%的数据将被核实。与电子病例报告表填写质量相关的监查因素将由一名临床研究助理执行。在纳入患者和/或预定访问日期及计划对照后，如无数据录入，将自动联系参与的医生。所有分析将由CHU Amiens的临床研究与创新部门管理。将使用的统计分析软件是SAS（版本9.1）。

根据目标人群，预计纳入约80至100例患者的样本，这将使事件发生率约为25%的估计具有±8.5%至9.5%的准确度。在研究实施过程中，将要求观察者尽量减少任何缺失数据。所收集的数据与常规实践相当，应可从原始病历中获取。然而，若后者缺失，则将在数据收集表中添加缺失数据备注。将采取若干措施以避免患者失访。提供给观察者用于启动的研究文件强调了患者随访及在整个研究期间收集数据的根本重要性。如有必要，科学学会以及法国国家卫生管理局（HAS）可提醒观察者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。