SP-GRIPFLOW选择性脑灌注导管用于主动脉弓修复术中脑灌注的临床安全性与性能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05421130

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：主动脉瘤、主动脉夹层、主动脉弓动脉瘤、主动脉弓；动脉瘤、夹层性。SP-GRIPFLOW导管是一种在主动脉手术期间用于将血液从主动脉弓输送到大脑的导管。使用该导管的手术过程与使用现有导管进行的手术过程并无不同。此外，SP-GRIPFLOW导管的使用方式与目前市场上其他导管类似。与现有导管不同的是，SP-GRIPFLOW在装置球囊端具有带肋表面，旨在改善球囊的抓握力，以减少从目标动脉移位的可能性。需要进行临床试验以获得或扩展关于医疗器械安全性、适用性和有效性的知识。这就是为什么立法机关在医疗器械法中规定，新型医疗器械必须经过临床测试。我们在此向您介绍的临床试验——按照法律要求——已获得伦理委员会的赞成意见，并得到主管机构的批准。

本临床试验将在欧盟最多5个地点进行，预计共有约149人参与。本研究由Fuji Systems Corporation发起、组织并提供资金支持，该公司也是本研究的申办方。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。