主动脉夹层患者深低温停循环期间血浆tRNA衍生小RNA差异表达谱与功能预测

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE171909

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在检测深低温停循环期间的tsRNA表达谱，并根据其表达水平的变化寻找可能的调控因子，以期为该过程提供有效的器官保护策略。从中心静脉管路采集三份血液样本至乙二胺四乙酸（EDTA）管中，具体如下：T1（开始停循环前）、T2（DHCA开始后15分钟）、T3（左颈总动脉去钳夹后、复温前）。在T1和T2组中共鉴定出286个共同表达的tsRNA，T1组特异性表达68个tsRNA，T2组特异性表达44个tsRNA。在T2和T3组中共鉴定出290个共同表达的tsRNA，T2组特异性表达64个tsRNA，T3组特异性表达43个tsRNA。接下来，选取四个tsRNA通过qRT-PCR进行验证。

总之，本研究创新性地提出了深低温停循环过程与tsRNA表达谱之间的相关性，并评估了tsRNA的表达水平及调控方式。对其在深低温停循环过程中的潜在生物学作用进行了初步探索，可为深低温停循环的器官保护机制提供更好的依据和更全面的解释。在进一步研究中，我们有望通过过表达或抑制相应的tsRNA来实现对器官的靶向保护。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。