原位针刺开窗左锁骨下动脉腔内修复治疗主动脉夹层的多中心前瞻性试验（RISEN STAR）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05186181

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：主动脉夹层、左锁骨下动脉闭塞、血管疾病、介入治疗。背景：主动脉夹层（AD）是血管外科常见的急症，严重威胁人类生命健康。Stanford B型夹层的破口位于主动脉弓，夹层范围自降主动脉或累及腹主动脉。目前，胸主动脉腔内修复术（TEVAR）治疗AD已在全球广泛开展，并已成为治疗AD的标准术式。然而，对于累及左锁骨下动脉或支架锚定区小于1.5 cm的Stanford B型主动脉夹层，仍存在争议。研究目的：评估左锁骨下动脉原位针刺开窗联合腔内修复术的有效性和安全性。方法：本研究拟纳入217例符合入组标准的Stanford B型主动脉夹层患者。患者在腔内修复术后1、6、12和24个月进行随访，并收集胸主动脉CTA图像。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。