节假日、周末与工作日入院患者基线特征
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 1.xls），记录了在节假日、周末与工作日入院的患者基线特征
基本信息
资源简介
节假日、周末与工作日入院患者基线特征
Baseline characteristics of patients admitted during the holiday season, weekend, and weekdays.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 1.xls），记录了在节假日、周末与工作日入院的患者基线特征。数据聚焦心血管系统疾病中的主动脉夹层，涉及成人住院患者，并关联多变量 logistic 回归等分析主题。配套论文发表于 PLOS ONE（2021 年），探讨周末入院急性主动脉夹层的死亡风险。该数据可用于比较不同入院时段的患者特征差异，支撑节假日效应相关研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Mortality risk from acute aortic dissection among hospital admissions during weekends and holiday season》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0255942。源站首次发布：2021-09-01。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：节假日、周末和工作日入院的患者基线特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0255942.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology、Science Policy、Mental Health。主题标签：threatening condition associated、previous studies addressing、multivariable logistic regression、adult patients hospitalized、acute aortic dissection、05 &# 8211、01 &# 8211、001 &# 8211、nationwide cohort data、following three outcomes。本站分类：心血管系统疾病/主动脉夹层。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology、Science Policy、Mental Health。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_patients_admitted_during_the_holiday_season_weekend_and_weekdays_/16554353
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Su, I-Min; Huang, Huei-Kai; Liu, Peter Pin-Sung; Hsu, Jin-Yi; Lin, Shu-Man; Loh, Ching-Hui (2021). Baseline characteristics of patients admitted during the holiday season, weekend, and weekdays.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Baseline characteristics of patients admitted during the holiday season, weekend, and weekdays.
- DOI：10.1371/journal.pone.0255942.t001
- 发布日期：2021-09-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_patients_admitted_during_the_holiday_season_weekend_and_weekdays_/16554353
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/30614063"
文件清单
Table 1.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Baseline characteristics of patients admitted during the holiday season, weekend, and weekdays.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0255942.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_patients_admitted_during_the_holiday_season_weekend_and_weekdays_/16554353）。
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