气象因素与AAD发作的关联数据集

气象因素与急性主动脉夹层发作关联的研究数据集,包含气象与发病表格数据,用于分析气象条件对AAD的影响。

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2024-10-11 更新
浏览 16
表格obtain odds ratioshelp raise awarenessacute aortic dissection07 &# 821104 &# 821103 &# 821100 &# 8211previous 7 daysday period centereddaily mean temperatures1 &# 176control day due
Association between meteorological factors and AAD onset.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-10-11
版本
v1

资源简介

气象因素与AAD发作的关联数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Association between meteorological factors and AAD onset.》。配套论文《Epidemiological study of the relationship between meteorological factors and onset of acute aortic dissection in Japan》发表于 PLOS ONE(2024),DOI:10.1371/journal.pone.0311489。源站首次发布:2024-10-11。

【数据内容】

源站原始描述:Association between meteorological factors and AAD onset

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0311489.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Science Policy。主题标签:obtain odds ratios、help raise awareness、acute aortic dissection、07 &# 8211、04 &# 8211、03 &# 8211、00 &# 8211、previous 7 days、day period centered、daily mean temperatures。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_between_meteorological_factors_and_AAD_onset_/27213071

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ishikawa, Ayami; Sato, Yasuto; Terai, Yasuhiko; Usui, Takeshi (2024). Association between meteorological factors and AAD onset.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/49751666"

文件清单

  • Table 2.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Association between meteorological factors and AAD onset.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0311489.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_between_meteorological_factors_and_AAD_onset_/27213071)。

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