E-nya胸主动脉覆膜支架治疗复杂型B型主动脉夹层研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04378361

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血管疾病。本研究将观察接受E-nya胸主动脉覆膜支架治疗复杂急性、亚急性或慢性B型主动脉夹层的患者。E-nya胸主动脉覆膜支架将根据E-nya胸主动脉覆膜支架系统的使用说明，并由治疗医师酌情决定植入。参与研究的医师将被要求提供其在常规标准护理过程中，对决定使用E-nya胸主动脉覆膜支架系统治疗的患者所收集的观察结果。在收集数据前，将获取患者的知情同意，以允许将其临床记录用于本观察性研究的目的。每位患者的数据收集期约为自干预起60个月。将对100%的患者进行源文件验证；所有访视的数据将对照现有源文件进行审查和核实。CT扫描的完整DICOM图像文件将发送至CoreLab进行独立评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。