人胸主动脉与腹主动脉瘤组织基因表达变化数据集
该数据集来自 NCBI GEO（GSE202267），收录人胸主动脉与腹主动脉瘤组织的基因表达谱数据，用于分析主动脉瘤疾病对主动脉组织基因表达的影响
基本信息
资源简介
人胸主动脉与腹主动脉瘤组织基因表达变化数据集
GSE202267 数据集来自 NCBI GEO，标题为“Gene expression changes in human thoracic and abdominal aortic aneurysm tissue”，收录人胸主动脉与腹主动脉瘤组织的基因表达谱数据，用于分析主动脉瘤疾病对主动脉组织基因表达的影响。该数据集归属于心血管系统疾病 / 主动脉瘤分类，包含 1 个数据文件，样例文件为 GSE202267_series_matrix.txt.gz，主题标签涉及高通量测序表达谱分析、GPL24676 平台与物种编号 9606，作者为 Duane D Hall，发布时间为 May 05 202。
【数据集背景】
主动脉瘤是心血管系统的重要疾病类型，其发生发展涉及主动脉组织在分子层面的改变。为确定主动脉瘤疾病作用下主动脉组织基因表达如何发生变化，该数据集围绕人胸主动脉与腹主动脉组织展开表达谱研究，比较因主动脉瘤需要手术的患者组织与因其他原因（对照）获取的组织，从而为理解疾病相关的基因表达改变提供数据基础。
【数据内容】
该数据集的核心内容是来自 NCBI GEO 的人胸主动脉与腹主动脉瘤组织基因表达谱数据，主题标签表明其属于高通量测序表达谱分析（Expression profiling by high throughput sequencing），涉及平台 GPL24676 与物种编号 9606。数据集共包含 1 个文件，样例文件名为 GSE202267_series_matrix.txt.gz，属于 GZIP 压缩格式的表达谱矩阵文件。
【采集与来源】
数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov。根据源站描述，研究采集了因主动脉瘤需要手术的患者胸主动脉或腹主动脉组织，以及因其他（对照）原因获取的组织，用以判断主动脉瘤疾病对主动脉组织基因表达的影响。数据作者为 Duane D Hall，发布时间为 May 05 202。
【适用场景】
该数据集适用于分析主动脉瘤疾病对主动脉组织基因表达的影响，可用于胸主动脉与腹主动脉瘤组织表达谱的比较研究，也可作为心血管系统疾病 / 主动脉瘤方向基因表达分析的数据资源。其高通量测序表达谱属性使其可用于围绕表达变化开展的探索性分析。
【使用方法】
使用时可下载数据文件 GSE202267_series_matrix.txt.gz，按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入，以保证后续分析的数据读取一致性。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE202267
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
确定主动脉瘤疾病反应中主动脉组织基因表达的改变。从因主动脉瘤或其他（对照）原因需要手术的患者中分离胸主动脉或腹主动脉组织。
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