雌性小鼠X单体影响血管紧张素II诱导主动脉病变的区域形成并加重严重程度
该数据集来自NCBI GEO(GSE154036),包含雌性小鼠X染色体数目差异(XXF或XOF)与XY雄性(XYM)在血管紧张素II诱导主动脉病变模型中的高通量表达谱数据

基本信息
资源简介
雌性小鼠X单体影响血管紧张素II诱导主动脉病变的区域形成并加重严重程度
Monosomy X in female mice influences the regional formation and augments the severity of angiotensin II-induced aortopathies
该数据集来自NCBI GEO(GSE154036),包含雌性小鼠X染色体数目差异(XXF或XOF)与XY雄性(XYM)在血管紧张素II诱导主动脉病变模型中的高通量表达谱数据。研究背景为Turner综合征女性(X单体)具有较高主动脉病变风险,数据覆盖C57BL/6J背景(升主动脉病变)和Ldlr-/-背景(降主动脉和腹主动脉病变),可用于探索X染色体数目对主动脉病变区域形成及严重程度的影响,支持心血管疾病相关基因表达分析与预测建模(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 08 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:Turner综合征女性(X单体)具有较高的主动脉病变风险,这与性染色体在疾病发展中的作用一致。我们已证明性染色体影响小鼠中血管紧张素II(AngII)诱导的主动脉病变的区域发展。在本研究中,我们确定了X染色体数目是否调节AngII诱导的主动脉病变的区域发展。方法与结果:我们使用了在C57BL/6J背景(升主动脉病变)或Ldlr-/-背景(降主动脉和腹主动脉病变)上具有不同X染色体数目的雌性(XXF或XOF),并与XY雄性(XYM)进行比较。为诱导主动脉病变,给小鼠输注AngII。XOF(C57BL/6J)的升主动脉管腔直径百分比增加大于输注AngII的XXF或XYM。输注AngII的XOF(Ldlr-/-)表现出相似的胸主动脉(XOF,50%;XYM,71%)和腹主动脉病变(XO
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL17021、10090。本站分类:心血管系统疾病/主动脉瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE154036
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 27 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
目的:特纳综合征女性(单体X)具有主动脉病的高风险,这与性染色体在疾病发生中的作用相一致。我们已证明性染色体影响小鼠中血管紧张素II(AngII)诱导的主动脉病的区域发展。在本研究中,我们确定了X染色体数量是否调节AngII诱导的主动脉病的区域发展。方法与结果:我们使用了在C57BL/6J背景(升主动脉病)或Ldlr-/-背景(降主动脉和腹主动脉病)上具有不同X染色体数量的雌性小鼠(XXF或XOF),并与XY雄性小鼠(XYM)进行比较。为诱导主动脉病,小鼠接受AngII输注。XOF(C57BL/6J)升主动脉腔内径的百分比增加大于AngII输注的XXF或XYM。AngII输注的XOF(Ldlr-/-)胸主动脉病(XOF,50%;XYM,71%)和腹主动脉病(XOF,83%;XYM,71%)的发生率与XYM相似,且均高于XXF(XXF,0%)。XOF与XYM的腹主动脉腔内径和最大外径相似,但均大于XXF,且这些效应在延长AngII输注后持续存在。
在去卵巢的AngII输注XOF小鼠中,较大的主动脉管腔直径、腹主动脉病变发生率(XXF为20%,XOF为75%)以及最大动脉瘤直径(XXF为1.02 ± 0.17 mm;XOF为1.96 ± 0.32 mm;P=0.027)持续存在。RNA测序数据显示,逃避X染色体失活的X染色体基因(组蛋白赖氨酸去甲基化酶Kdm5c和Kdm6a)在XOF小鼠主动脉中的mRNA丰度低于XXF小鼠(分别为P=0.033和0.024)。相反,XOF小鼠主动脉中的DNA甲基化水平高于XXF小鼠(P=0.038)。结论:第二条X染色体的缺失促进雌性中弥漫性AngII诱导的主动脉病变。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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