GSE12279：AAA-ATPase结构域与溴结构域的功能协同

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE12279

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

AAA型ATP酶结构域与溴结构域之间的功能性协作已得到证实。这两个结构域在一个尚未被表征的因子Atad2中被鉴定并测试了其活性，该因子的双结构域构型在进化过程中高度保守。在人类和小鼠中，Atad2在睾丸中表达最为丰富，在小鼠中亦然。它也在减数分裂后阶段和成熟精子中被检测到。研究发现，AAA-ATP酶结构域对于蛋白质多聚化及其溴结构域与乙酰化核小体的高亲和力结合是必需的。该结合被证明对乙酰化组蛋白H4尾部具有特异性，其中乙酰化的K5位点发挥关键作用。体内研究表明，Atad2表现为一种通用转录抑制因子，并具有染色质“冻结”活性。最后，我们证明凋亡的诱导导致Atad2的早期降解，这可能通过增加染色质动态来促进凋亡因子的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。