Szewczyk 抑制 PRMT7 P36 2020 数据集

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000084773

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含16个原始质谱文件，这些文件是在Orbitrap Fusion Lumos Tribrid质谱仪上采集的，其中8个输入文件采用数据依赖采集（DDA）模式运行，而8个单甲基精氨酸免疫沉淀文件则采用DDA并同时进行平行反应监测（目标质量：599.33、604.33、608.23、606.33、407.89、403.22、651.35、657.29、656.02、652.62和611.34）。样本由Magdalena M Szewczyk制备，质谱数据采集由Amber L Couzens完成。数据分析由Amber L Couzens、Suzanne Ackloo和David Dilworth执行。这些文件与Magdalena M Szewczyk等人提交发表的手稿相关联。该论文的主要目标是促进对PRMT7生物学的进一步发现，并探索其作为治疗靶点的潜力。Dalia Barsyte-Lovejoy（d.barsyte@utoronto.ca）和Hiroshi Nara（nara@pharm.or.jp）是手稿的通讯作者；关于本数据集的问题，请联系Anne-Claude Gingras（gingras@lunenfeld.ca）。此提交附有1个补充文件（除本README文件外），MassIVE_表1描述了该数据集的组成。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。