TopAnu-26(Dev) 颅内动脉瘤多模态分类与分割数据集
TopAnu-26(Dev) 是来自 kaggle.com 的颅内动脉瘤数据集，属于心血管系统疾病/动脉瘤分类。数据基于 CT angiography（CTA）与 MR angiography（MRA）多模态、多中心影像，提供细粒度血管特异性标注，覆盖动脉瘤位置、大小与形态等信息
基本信息
资源简介
TopAnu-26(Dev) 颅内动脉瘤多模态分类与分割数据集
TopAnu-26(Dev)
TopAnu-26(Dev) 是来自 kaggle.com 的颅内动脉瘤数据集，属于心血管系统疾病/动脉瘤分类。数据基于 CT angiography（CTA）与 MR angiography（MRA）多模态、多中心影像，提供细粒度血管特异性标注，覆盖动脉瘤位置、大小与形态等信息。该数据集可用于颅内动脉瘤的分类与分割研究，支持解剖定位与风险评估相关的自动化分析，文件数量为 20，样例为 location_jsons 目录下的 JSON 标注文件（来源 Kaggle，MIT 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-08-07。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：🧠 TopAneu 2026 挑战赛：多模态血管特异性颅内动脉瘤分类与分割 背景 TopAneu 2026 挑战赛聚焦于从 CT angiography（CTA）和 MR angiography（MRA）中自动分析颅内动脉瘤。颅内动脉瘤相对常见，一旦破裂可导致严重后果，因此早期检测和准确表征在临床上十分重要。尽管近期工作已探索动脉瘤检测与分割，但多数现有数据集和基准要么聚焦于二值分割，要么仅提供有限的解剖定位。然而在临床实践中，动脉瘤位置、大小和形态均与风险评估和治疗规划相关。TopAneu 2026 通过引入一个多中心、多模态数据集并带有细粒度血管特异性标签来填补这一空白，从而实现更具解剖学意义的……
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 620 B。
【主题与分类】
主题标签：心血管系统疾病、动脉瘤、颅内动脉瘤、CTA、MRA、多模态、血管特异性、图像分割。本站分类：心血管系统疾病/动脉瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/devkumarbiswas/topanu-26dev
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/devkumarbiswas/topanu-26dev
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 100.87 GB。
数据说明
Devkumar Biswas (2026). TopAnu-26(Dev) [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/devkumarbiswas/topanu-26dev
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