高穿透超分辨率经颅超声前瞻性研究：动脉瘤夹闭术后颅内金属目标早期识别
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦颅内动脉瘤患者动脉瘤夹闭术后颅内金属目标的早期识别。研究采用高穿透超分辨率经颅超声，在术后3小时内进行标准化检查，并以术后CT为强制对照，必要时获取CTA等常规影像
基本信息
资源简介
高穿透超分辨率经颅超声前瞻性研究：动脉瘤夹闭术后颅内金属目标早期识别
该数据集对应一项来自 clinicaltrials.gov 的前瞻性研究，英文名称为 Prospective Study of High-penetration Super-resolution Transcranial Ultrasound for Early Identification of Postoperative Intracranial Metallic Targets After Aneurysm Clipping，本站归类于心血管系统疾病 / 动脉瘤，主题标签为 Intracranial Aneurysms。研究聚焦颅内动脉瘤患者在接受动脉瘤夹闭术之后，如何借助高穿透超分辨率经颅超声对颅内金属目标进行早期识别。按照研究设计，所有参与者均在术后 3 小时内接受标准化的高穿透超分辨率经颅超声检查，术后 CT 为强制对照，CTA 或其他常规术后影像仅在临床需要时获取。研究不改变常规临床治疗，其目的在于评估该超声技术在患者层面的早期诊断性能，并进一步考察其在夹闭物层面的检出、定位、一致性表现，以及对常规术后影像的补充价值。
【数据集背景】
颅内动脉瘤是心血管系统疾病中的重要类型，动脉瘤夹闭术是其临床处理方式之一。术后颅内会遗留金属夹闭物，对这些金属目标进行早期、准确的识别与定位，关系到术后评估与后续影像判读。常规术后影像在金属目标识别方面具有重要作用，而本研究尝试引入高穿透超分辨率经颅超声这一检查手段，探索其在术后早期识别颅内金属目标方面的表现。该数据集即围绕这一临床问题组织，来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究信息，所属分类为心血管系统疾病 / 动脉瘤，主题标签为 Intracranial Aneurysms。
【数据内容】
源站描述显示，该研究关注的疾病条件为颅内动脉瘤（Intracranial Aneurysms）。研究拟评估的核心内容包括：高穿透超分辨率经颅超声识别颅内金属目标在患者层面的早期诊断性能；夹闭物层面的检出、定位、一致性；以及该检查对常规术后影像的补充价值。研究不改变常规临床治疗。所有参与者均需在术后 3 小时内完成标准化的高穿透超分辨率经颅超声检查，术后 CT 为所有参与者的强制检查项目，CTA 或其他常规术后影像仅在临床有指征时获取。除上述研究目的与检查安排外，源站未提供更多关于具体变量、样本量或数据字段的信息。
【采集与来源】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov。采集场景为颅内动脉瘤患者动脉瘤夹闭术后的早期阶段，检查时间窗为术后 3 小时以内，采用标准化高穿透超分辨率经颅超声进行检查。对照影像方面，术后 CT 为强制获取，CTA 或其他常规术后影像按临床指征获取。研究设计为前瞻性研究，且明确不改变常规临床治疗。关于采集机构、采集设备型号、采集人员与具体采集流程，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于围绕颅内动脉瘤夹闭术后颅内金属目标早期识别的研究与评估场景，包括：评价高穿透超分辨率经颅超声在患者层面的早期诊断性能；考察其在夹闭物层面的检出与定位能力；分析与对照影像之间的一致性；评估该检查对常规术后影像的补充价值。由于研究不改变常规临床治疗，相关数据的使用应定位于研究与评估目的。其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或数据结构说明。已知的研究安排为：所有参与者在术后 3 小时内接受标准化高穿透超分辨率经颅超声检查，术后 CT 为强制对照，CTA 或其他常规术后影像按临床指征获取。使用者在利用该数据时，应以上述检查与对照安排为理解背景。更详细的使用说明，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为前瞻性设计，采用术后 CT 作为强制对照，并在临床有指征时获取 CTA 或其他常规术后影像，这为评估超声检查的检出、定位与一致性提供了对照基础。同时，研究明确不改变常规临床治疗，检查安排在术后 3 小时内完成，具有明确的早期时间窗。关于样本量、统计方法、多中心与否、设备参数及可能的偏倚控制措施，源站未提供，因此无法据此判断数据的完整性与代表性边界。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。使用时如需引用或获取授权，应以 clinicaltrials.gov 上该研究条目的官方信息为准；具体引用要求与许可条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07583225
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：颅内动脉瘤。评估高穿透力超分辨率经颅超声在患者层面早期诊断中识别颅内金属靶标的性能，并进一步评估其在夹闭层面的检测、定位、一致性及其对常规术后影像学的补充价值。本研究不改变常规临床治疗。所有参与者将在术后3小时内接受标准化高穿透力超分辨率经颅超声检查。所有参与者必须进行术后CT检查；仅在临床有指征时才行CTA或其他常规术后影像学检查。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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