基本信息

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任务类型

预测

创建/更新时间

2026-10-19

资源简介

GORE® Iliac Branched Endoprosthesis治疗患者前瞻性研究的个体患者数据Meta分析

该数据集为一项个体患者数据Meta分析，聚焦于接受GORE® Iliac Branched Endoprosthesis治疗的患者，整合多项前瞻性研究的数据。数据集英文名称为“Individual Patient Data Meta-Analysis of Prospective Studies of Patients Treated With the GORE® Iliac Branched Endoprosthesis”，在分类上归属于心血管系统疾病下的动脉瘤方向，来源站为clinicaltrials.gov，主题标签为Aneurysm。其核心工作方式是与各试验的通讯作者和/或申办方联系，在数据库可获得的前提下共享数据并共同署名发表，同时安排数据转让协议；收到数据库后与主数据库进行映射，并在合并各个体数据集之前，按照现行报告标准构建个体患者数据库。该数据集面向动脉瘤相关器械治疗研究，强调跨研究数据的标准化整合与核对。

【数据集背景】

该数据集围绕GORE® Iliac Branched Endoprosthesis治疗患者的前瞻性研究展开，属于个体患者数据Meta分析类型。其关注的疾病领域为心血管系统疾病中的动脉瘤，主题标签为Aneurysm。源站描述显示，相关试验的通讯作者和/或申办方将被联系，以在数据库可获得时共享数据并共同署名发表，同时安排数据转让协议。这一背景表明该数据集并非单一试验的原始数据，而是以多研究协作、数据共享为基础形成的整合性数据资源，服务于对同类器械治疗患者结局的汇总分析。

【数据内容】

数据内容以个体患者数据为核心，来源于多项前瞻性研究数据库。在收到各研究数据库后，将与主数据库进行映射；在合并各个体数据集之前，按照现行报告标准创建个体患者数据库。转换过程中，每个原始研究数据库的字段将映射到预先构建的数据库；此外，基于原始字段和个体患者数据字段所定义的值标签，转换方案将保存在日志中。初始映射和转换完成后，将按研究队列检查转换日志和数据复制情况。若列标题含义或定义存在差异，将通过与该相关作者讨论的方式解决。源站描述在此处未完整给出后续内容，其余具体数据字段、变量范围与样本量等信息源站未提供。

【采集与来源】

数据采集与来源依托clinicaltrials.gov所登记的试验信息，通过联系各试验的通讯作者和/或申办方获取数据库共享，并安排数据转让协议。数据并非集中采集，而是由各前瞻性研究的数据持有方在协议框架下提供。获取数据库后，开展与主数据库的映射工作，并按照现行报告标准构建个体患者数据库。转换日志与数据复制情况按研究队列进行核查，字段含义或定义的不一致通过作者讨论解决。除上述流程外，关于具体招募时间、研究中心数量与地理分布等信息源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于动脉瘤领域中以GORE® Iliac Branched Endoprosthesis治疗患者为对象的汇总性研究，尤其是需要利用个体患者数据而非仅聚合结果的Meta分析场景。其典型用途包括跨前瞻性研究的数据整合、字段标准化映射后的合并分析，以及基于统一报告标准构建数据库后的统计研究。由于数据共享安排包含共同署名发表，该数据集也适用于多中心协作研究与学术发表合作。关于具体分析终点、统计模型与预期产出，源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集需遵循其数据整合流程：先与各试验通讯作者和/或申办方联系并安排数据转让协议，获得数据库后与主数据库进行映射；在合并各个体数据集之前，按照现行报告标准创建个体患者数据库；转换时将每个原始研究数据库字段映射到预构建数据库，并基于原始字段与个体患者数据字段的值标签保存转换方案日志；初始映射和转换后按研究队列检查转换日志与数据复制；对列标题含义或定义差异，与相关作者讨论解决。关于访问权限申请的具体条件、数据格式与软件环境，源站未提供。

【质量与限制】

质量控制体现在映射与转换的核查环节：转换日志与数据复制按研究队列检查，字段含义或定义差异通过作者讨论解决，并在合并前按现行报告标准构建个体患者数据库。这些措施有助于提升跨研究数据的一致性与可追溯性。限制方面，数据可获得性取决于各试验通讯作者和/或申办方是否共享数据库，源站描述明确以“如可获得”为前提；此外，源站描述在转换流程处未完整呈现，关于样本量、缺失数据比例、偏倚评估与随访完整性等信息源站未提供。

【引用与许可】

源站描述提及通讯作者和/或申办方将共享数据库并共同署名发表，且将安排数据转让协议，表明数据使用与发表合作受协议约束。关于具体的引用格式、许可条款、数据再分发条件与知识产权归属，源站未提供。使用者在引用与许可方面应依据实际签署的数据转让协议及相关发表安排执行。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07704671

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07704671

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：动脉瘤。将联系试验的通讯作者和/或申办方，以共享可用的数据库，并共同撰写发表文章。将安排数据转让协议。收到数据库后，将与主数据库进行映射。在合并各个数据集之前，将根据现行报告标准创建IPD数据库。在转换过程中，每个原始研究数据库的字段将映射到预构建的数据库。此外，将根据为原始字段和IPD字段定义的值标签，在日志中保存转换方案。初步映射和转换后，将检查每个研究队列的转换日志和数据复制情况。列标题或定义含义上的任何差异将通过相关作者讨论解决。每次数据库转换都将保存IPD数据库的副本；之后所有副本将合并到一个主数据库中。预构建IPD数据库中的任何空字段都将被剔除。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别