GSE242795:C5a-C5AR1轴作为颅内动脉瘤破裂的潜在触发因素

该数据集来自NCBI GEO,聚焦颅内动脉瘤破裂的分子机制,包含1个高通量测序表达谱文件。研究基于综合基因表达谱数据筛选出补体C5a受体1(C5AR1)作为候选因子,并在免疫组化中确认C5AR1仅在易破裂或已破裂的动脉瘤病灶中诱导表达,其配体C5a亦被诱导

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基因组分类GPL2008410116
GSE242795: C5a-C5AR1 axis as a potential trigger of the rupture of intracranial aneurysms

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

GSE242795:C5a-C5AR1轴作为颅内动脉瘤破裂的潜在触发因素

C5a-C5AR1 axis as a potential trigger of the rupture of intracranial aneurysms

该数据集来自NCBI GEO,聚焦颅内动脉瘤破裂的分子机制,包含1个高通量测序表达谱文件。研究基于综合基因表达谱数据筛选出补体C5a受体1(C5AR1)作为候选因子,并在免疫组化中确认C5AR1仅在易破裂或已破裂的动脉瘤病灶中诱导表达,其配体C5a亦被诱导。数据可用于探索中性粒细胞募集相关因子作为预防动脉瘤破裂治疗靶点的分类与机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 09 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):尽管现代医疗技术不断进步,颅内动脉瘤(IA)破裂所致蛛网膜下腔出血一旦发病,预后仍然不佳。因此,基于调控破裂的分子机制开发新的治疗策略对社会健康而言是必需的。近期研究已阐明中性粒细胞介导的炎症反应在导致破裂过程中的潜在作用。因此,介导中性粒细胞原位募集的因子可能成为预防IA破裂的治疗靶点。在本研究中,补体C5a受体1(C5AR1)从综合基因表达谱数据中被选为候选因子。随后在免疫组化中确认,C5AR1仅在易破裂或已破裂病灶的IA病变中被诱导。C5AR1的配体C5a通过酶促……

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20084、10116。本站分类:心血管系统疾病/动脉瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE242795

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 03 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管现代医疗技术不断进步,颅内动脉瘤(IA)破裂导致的蛛网膜下腔出血一旦发病,预后仍然不佳。因此,基于调控破裂的分子机制开发新型治疗策略,对社会健康而言势在必行。近年来,研究已阐明中性粒细胞介导的炎症反应在导致破裂过程中的潜在作用。因此,介导中性粒细胞原位募集的因素可作为预防IA破裂的治疗靶点。在本研究中,通过综合基因表达谱数据,补体C5a受体1(C5AR1)被筛选为候选靶点。随后经免疫组织化学证实,C5AR1仅在易破裂或已破裂病灶的IA病变中被诱导表达。C5AR1的配体C5a经组织型纤溶酶原激活剂的酶切作用而被诱导产生,并且有趣的是,其在C5a-C5AR1轴中形成自身放大效应,加剧中性粒细胞浸润及由此产生的中性粒细胞介导的原位炎症,从而触发IA破裂。

总之,在本研究中,我们探讨了介导中性粒细胞浸润至颅内动脉瘤(IA)病变的潜在因素,并确定了C5a-C5AR1轴。这一级联反应有望成为预防IA破裂的治疗靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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