Grand Challenge：TopCoW 2024 挑战赛
主题标签：心血管系统疾病、动脉瘤、Willis环、CTA、MRA、图像分割、分类、目标检测。本站分类：心血管系统疾病/动脉瘤
基本信息
资源简介
Grand Challenge：TopCoW 2024 挑战赛
Grand Challenge: TopCoW 2024 Challenge 是一个围绕 Willis 环（Circle of Willis，CoW）展开的医学影像分析挑战数据集，主题标签涵盖心血管系统疾病、动脉瘤、Willis 环、CTA、MRA、图像分割、分类与目标检测。该数据集来源于 topcow24.grand-challenge.org，在本站归类于心血管系统疾病 / 动脉瘤方向。其核心任务是对 Willis 环进行分割、分类与检测，覆盖 CTA 与 MRA 两种影像模态。Willis 环是颅内重要的血管吻合结构，对其进行准确识别与分析，对动脉瘤等脑血管病变的评估具有基础性意义。该数据集因此面向脑血管影像算法研究，提供围绕 CoW 的多任务评测场景。
【数据集背景】
Willis 环位于颅底，由多条动脉及其连接支构成，是连接颈内动脉系统与椎基底动脉系统的重要通路。该区域的血管形态复杂、个体差异明显，且与颅内动脉瘤的发生和评估密切相关。在临床影像中，CTA 与 MRA 是观察该区域常用的无创成像方式。围绕 Willis 环开展自动化的分割、分类与检测，有助于提升脑血管影像分析的效率与一致性。Grand Challenge: TopCoW 2024 Challenge 正是在这一背景下提出的挑战任务，聚焦于 CTA 与 MRA 两种模态下的 CoW 分析，本站将其归入心血管系统疾病 / 动脉瘤分类。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括心血管系统疾病、动脉瘤、Willis 环、CTA、MRA、图像分割、分类、目标检测。其源站描述为：对 CTA 与 MRA 两种影像进行 Willis 环的分割、分类与检测。由此可知，数据集涉及的任务类型包括图像分割、分类和目标检测三类，覆盖的解剖对象为 Willis 环，覆盖的影像模态为 CTA 与 MRA。关于具体的样本数量、图像尺寸、标注类别体系、训练集与测试集划分等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 topcow24.grand-challenge.org，属于 Grand Challenge 平台上的 TopCoW 2024 Challenge。本站分类为心血管系统疾病 / 动脉瘤。关于数据的具体采集机构、扫描设备参数、受试者来源与纳排标准等信息，源站未提供。
【适用场景】
依据其任务设定，该数据集适用于围绕 Willis 环的脑血管影像分析研究，包括在 CTA 与 MRA 影像上开展 Willis 环的自动分割、分类与检测。由于主题标签涉及动脉瘤与心血管系统疾病，相关任务可服务于颅内血管结构的识别与评估等研究方向。关于具体的临床应用流程、诊断效能或落地场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以 Grand Challenge 挑战赛的形式发布，源站描述的任务为对 CTA 与 MRA 影像中的 Willis 环进行分割、分类与检测。关于数据下载方式、评测指标、提交格式、参赛流程与基线方法等具体使用说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集覆盖 CTA 与 MRA 两种模态，任务涵盖分割、分类与检测，主题涉及 Willis 环与动脉瘤。关于数据质量评价、标注一致性、样本偏倚、模态间差异处理以及使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 topcow24.grand-challenge.org。关于具体的引用格式、文献出处、许可协议与使用条款等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://topcow24.grand-challenge.org/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
对CTA和MRA进行Willis环（CoW）的分割、分类和检测
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
