急性冠脉综合征
急性冠脉综合征（Acute Coronary Syndrome, ACS）是冠状动脉粥样硬化斑块破裂或侵蚀，继发血栓形成和/或血管痉挛，导致急性心肌缺血的一组临床综合征，包括ST段抬高型心肌梗死、非ST段抬高型心肌梗死和不稳定性心绞痛。主要发病机制为动脉粥样硬化斑块不稳定引发血小板活化、凝血瀑布激活，造成冠脉部分或完全闭塞。临床上典型表现为缺血性胸痛，可伴心电图动态改变和心肌坏死标志物升高。治疗以尽早恢复心肌灌注为核心，手段涵盖抗血小板、抗凝、溶栓、经皮冠状动脉介入治疗及冠脉搭桥术。ACS是急诊科、心内科危重症管理与胸痛中心建设中重点关注的疾病，也是临床研究和医疗质量监测的关键领域。
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表1_不同VEGFR2基因型心肌梗死患者MACE风险预测机器学习模型
一项基于218例心肌梗死患者临床、影像、实验室和VEGFR2基因型数据，使用机器学习预测MACE风险的研究表1 DOCX文件。
数据表1_中国农村与城市医院急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗与院内死亡率差距：中介分析
中国山西省2013—2017年82,677例急性心肌梗死住院患者城乡医院PCI与院内死亡率的中介分析数据表。
从家到医院旅行时间与门至球囊时间在决定接受PCI的STEMI患者死亡率中的权衡
意大利拉齐奥地区3,608例接受PCI的STEMI患者临床队列，包含旅行时间、门至球囊时间、系统延迟和30天死亡率等表格数据，用于死亡率与医疗质量研究。
医院认证流程对急性冠脉综合征患者结局的影响
包含372例急性冠脉综合征患者的前瞻性注册数据，用于比较医院认证前后住院时长及临床结局。
AMI和非AMI诊断患者住院时长（LoS）的多变量回归模型：SoC
针对AMI和非AMI患者住院时长（LoS）的多变量回归模型（SoC）。
基于12导联心电图的人工智能预测急诊患者紧急血运重建需求
基于急诊胸痛患者12导联心电图的人工智能模型，用于预测48小时内是否需要紧急血运重建。
参加健康保险计划至少一个日历年、任何医疗场景至少一次AMI诊断及住院AMI诊断人群的人口统计学特征汇总（2014–2017）
汇总2014–2017年参保人群、任意场景AMI诊断及住院AMI诊断人群的人口统计学特征，按ICD-9/10-CM分层。
心肌梗死合并血脂异常经济负担数据表
中国心肌梗死合并血脂异常住院患者的经济负担数据表，分析900例患者的全因及心血管相关费用与影响因素。
预训练结果
包含84万非胸痛和4.4万胸痛患者心电图，用于迁移学习预训练及急性心肌梗死预测。
COVID-19大流行期间STEMI患者院内结局的多变量逻辑回归模型
COVID-19大流行期间STEMI患者院内结局的多变量逻辑回归模型数据集
集中采购计划对急性心肌梗死治疗影响的表格数据
中国冠状动脉支架集中采购对急性心肌梗死治疗影响的表格数据，含费用、住院时长和再入院率等变量。
基于物联网和地理定位的自动心电节律监测系统
基于物联网的心电节律监测系统，实时采集心率与汗液数据，检测心梗并触发自动报警与救护调度。
