基于物联网和地理定位的自动心电节律监测系统
基于物联网的心电节律监测系统，实时采集心率与汗液数据，检测心梗并触发自动报警与救护调度。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2025-05-12
资源简介
该数据集描述了一个基于物联网的心电节律监测系统，通过脉搏和湿度传感器实时监测患者心率与汗液，用于检测心脏病发作。系统利用GSM模块发送警报，并通过Google Maps API定位最近医院，自动调度救护车并共享电子健康记录。数据模态主要包括生理信号（心率、湿度）和地理位置信息，应用于心梗的远程监测与紧急响应。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/KAGFWL
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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