急性心肌梗死（AMI）365天净生存率（ICD-10），按性别、年龄标准化率（45岁以上人群，部分省份）
加拿大部分省份45岁以上人群急性心肌梗死365天净生存率数据（1997-2003年），按性别和年龄标准化。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2020-07-23
资源简介
该数据集包含1997-2003年加拿大部分省份（新斯科舍省、阿尔伯塔省、不列颠哥伦比亚省、新不伦瑞克省等）45岁及以上人群按性别和年龄标准化后的急性心肌梗死（AMI）365天净生存率数据，并提供生存率及95%置信区间上下限。数据以表格形式呈现，适用于流行病学研究和生存分析。
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/fr/tv.action?pid=1310002201&request_locale=fr
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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