COVID-19疫情期间ST段抬高心肌梗死患者预后研究数据
德国三级医疗中心COVID-19疫情期间STEMI患者预后前瞻性观察队列研究的数据补充。

基本信息
资源简介
COVID-19疫情期间ST段抬高心肌梗死患者预后研究数据
【一句话概览】
该数据集对应一项来自德国三级医疗中心的前瞻性观察性队列研究,关注COVID-19大流行期间入院ST段心肌梗死患者的结局。源站原始描述进一步说明,其涉及德国COVID-19大流行封锁期间入院的ST段抬高型心肌梗死患者结局,为单中心前瞻性队列研究结果的数据补充。数据集含1个文件,合计大小18.3 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Outcomes of patients with ST-segment myocardial infarction admitted during the COVID-19 pandemic – a prospective, observational cohort study from a tertiary care centre in Germany》。源站首次发布:2021-06-23。
【数据内容】
源站原始描述:Outcomes of Patients With ST-Segment Elevation Myocardial Infarction Admitted During COVID-19 Pandemic Lockdown in Germany – Results of a Single Center Prospective Cohort Study, Data supplement
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):德国COVID-19大流行封锁期间入院的ST段抬高型心肌梗死患者的结局——一项单中心前瞻性队列研究的结果,数据补充
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 18.33 KB。数据集 DOI:10.17632/wkfjr833rn.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/wkfjr833rn
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/wkfjr833rn
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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