急性冠脉综合征院前急救措施观察研究数据集

基于急救记录的急性冠脉综合征院前急救措施回顾性观察研究数据集,包含已清理的表格数据。

HSD Hochschule Döpfer University of Applied SciencesHSD Hochschule Döpfer University of Applied Sciences
Zenodo
2025-08-31 更新
浏览 16
表格急性冠脉综合征表格
Notärztliche Maßnahmen bei der Versorgung von Patient:innen mit akutem Koronarsyndrom: Eine Beobachtungsstudie

基本信息

模态
表格
大小
0.003186969 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2025-08-31

资源简介

急性冠脉综合征院前急救措施观察研究数据集

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的结构化表格数据集,收录 2 个文件、合计 3.19 MB,可用于统计建模、特征工程与队列分析,cc-by-4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Notärztliche Maßnahmen bei der Versorgung von Patient:innen mit akutem Koronarsyndrom Eine vergleichende, retrospektive Beobachtungsstudie》。源站首次发布:2025-07-14。

【数据内容】

源站原始描述:Hierbei handelt es sich um den Datensatz zur Publikation des Arbeitstitels: "Notärztliche Maßnahmen bei der Versorgung von Patient:innen mit Akutem Coronarsyndrom: Inzidenz und deren Vorhersage. Eine Beobachtungsstudie anhand von Rettungsdienstprotokollen". Es handelt sich dabei um den bereits bereinigten Datensatz (Bereinigung im Paper und Online Supplement beschrieben). DIe zugrundeliegende Studie ist hier registriert: Publikation der Studie

文件 2025_01_01 Daten Publikation.csv 为文本内容,开头为:Art des Einsatzortes;Alter;Geschlecht;EB - Neurologie - Bewusstsein;EB - Atmung;EB - Untersuchung - Haut;ASS;ADENOSIN;ADRENALI;AKRINOR;AMIODARO;ANTIBIOS;ATROP…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 3.19 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.14192382。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/14192382

使用许可:cc-by-4.0。

规范引用:Med Klin Intensivmed Notfmed

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-08-31,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14192382

(注册/登录后按页面指引下载)

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案