心肌梗死并发症数据库

心肌梗死并发症表格数据集,用于分析并发症相关因素及预测任务。

Mengxiao WangMengxiao Wang
OpenML
2023-08-30 更新
浏览 28
表格心肌梗死表格
Myocardial infarction complications Database

基本信息

模态
表格
许可
Public
创建/更新时间
2023-08-30
版本
v13

资源简介

心肌梗死并发症数据库

【一句话概览】

该数据集源站标题为“test”,源站原始描述为“Myocardial infarction complications Database”(心肌梗死并发症数据库)。数据集包含 1 个文件,文件合计大小为 2.2 KB,许可为 Public。以上为所提供的事实信息(来源 OpenML,Public 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《test》。源站首次发布:2023-08-30。

【数据内容】

源站原始描述:Myocardial infarction complications Database

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):心肌梗死并发症数据库

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 2.18 KB。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.openml.org/d/45651

使用许可:Public。

规范引用:Myocardial infarction complications Database imputed by Mengxiao Wang

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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