心脏病数据集
包含急性心肌梗死患者和健康对照的血液学参数表格数据，用于预测AMI及区分亚型。
基本信息
资源简介
心脏病数据集
【数据内容】
源站原始描述：Acute myocardial infarction (AMI) is the main cause of death in developed and developing countries. AMI is a serious medical problem that necessitates hospitalization and sometimes results in death. Patients hospitalized in the emergency department (ED) should therefore receive an immediate diagnosis and treatment. Many studies have been conducted on the prognosis of AMI with hemogram parameters. However, no study has investigated potential hemogram parameters for the diagnosis of AMI using an i…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：急性心肌梗死（AMI）是发达国家和发展中国家的主要死亡原因。AMI是一种严重的医学问题，需要住院治疗，有时会导致死亡。因此，急诊科（ED）收治的患者应立即接受诊断和治疗。许多研究已利用血象参数探讨AMI的预后。然而，尚无研究采用基于可解释人工智能的临床方法，探讨用于诊断AMI的潜在血象参数。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/heart-disease
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/heart-disease
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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