心脏病发作分析数据
用于心脏病发作分析与研究的标准表格数据集，包含临床指标，可用于预测模型构建。
基本信息
资源简介
心脏病发作分析数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Attack ✔️Analysis Data》。源站首次发布：2023-06-12。
【数据内容】
源站原始描述：The heart attack dataset is a collection of data that can be used to predict the risk of heart attack in a patient. The dataset contains 14 features, including age, sex, chest pain type, resting blood pressure, serum cholesterol, fasting blood sugar, resting electrocardiographic results, maximum heart rate achieved, exercise induced angina, oldpeak, slope, number of major vessels colored by flourosopy, thal, and target. The target variable is a binary variable that indicates whether the patient…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 11.45 KB。
【主题与分类】
主题标签：heart conditions。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/durgeshrao9993/heart-attack-analysis-data
使用许可：Database: Open Database, Contents: Database Contents。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("durgeshrao9993/heart-attack-analysis-data")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d durgeshrao9993/heart-attack-analysis-data
unzip heart-attack-analysis-data.zip -d heart-attack-analysis-data/
数据说明
该数据集为心脏病发作分析与研究的标准数据集，包含一系列临床指标（如年龄、性别、血压、胆固醇等）的表格数据，用于构建预测心脏病发作风险的分类模型，适用于医疗数据分析与机器学习研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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