Affymetrix与Illumina微阵列技术性能比较_Affymetrix数据集
研究旨在比较两种微阵列技术表征人单核细胞及单核细胞衍生巨噬细胞差异基因表达谱的能力。数据可用于评估Affymetrix平台在免疫细胞转录组分析中的表现,并支持心血管系统疾病/急性冠脉综合征相关表达谱研究(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
Affymetrix与Illumina微阵列技术性能比较_Affymetrix数据集
Performance comparison of Affymetrix and Illumina microarray technologies_AffymetrixDataset
该数据集来自NCBI,标题为Affymetrix与Illumina微阵列技术性能比较的Affymetrix部分,包含1个文件GSE11430_series_matrix.txt.gz。研究旨在比较两种微阵列技术表征人单核细胞及单核细胞衍生巨噬细胞差异基因表达谱的能力。数据可用于评估Affymetrix平台在免疫细胞转录组分析中的表现,并支持心血管系统疾病/急性冠脉综合征相关表达谱研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 13 200。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究旨在比较Affymetrix和Illumina微阵列技术在表征人单核细胞及单核细胞衍生巨噬细胞差异基因表达谱方面的能力。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:心血管系统疾病/急性冠脉综合征。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE11430
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在比较Affymetrix和Illumina微阵列技术在表征人单核细胞及单核细胞衍生巨噬细胞差异基因表达谱方面的能力。关键词:类型 跨平台比较 摘要
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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