贫血或其他合并症?利用机器学习揭示院内急性冠脉综合征驱动因素的深层见解

利用机器学习分析贫血等合并症对院内急性冠脉综合征驱动因素的数据集与代码。

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DataCite Commons
2021-10-01 更新
浏览 11
表格分类Acute coronary syndromesmachine learning-basedEpidemiology
Anemia or other comorbidities? Using machine learning to reveal deeper insights into the drivers of in-hospital Acute coronary syndromes

基本信息

模态
表格
大小
0.001050146 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-10-01
版本
v1

资源简介

贫血或其他合并症?利用机器学习揭示院内急性冠脉综合征驱动因素的深层见解

【一句话概览】

本资源对应手稿《贫血或其他合并症?使用机器学习揭示院内急性冠脉综合征驱动因素的深入见解》,包含数据文件与 R 代码,共 8 个文件,合计 1.1 MB。源站标签为急性冠脉综合征、基于机器学习、流行病学、心脏病学(含心血管疾病);分类为未另分类的流行病学、心脏病学(含心血管疾病);许可为 CC BY 4.0(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Anemia or other comorbidities? Using machine learning to reveal deeper insights into the drivers of in-hospital Acute coronary syndromes》。项目资助方:Gulf COAST is an investigator-initiated study, financially supported by AstraZeneca and sponsored and overseen by Kuwait University (Project Code XX02/11). Neither Kuwait University nor AstraZeneca had any role in study design, data collection, data analysis or writing of the manuscript。源站首次发布:2021-10-01。

【数据内容】

文件 HF.R 为文本内容,开头为:install.packages("memisc") library(memisc) rm(list = ls()) library("randomForest");library("caret");library("pROC");library("ROCR");library("plyr");library(…

主表 functionsCV.R 含 4 列、样本前 55 行结构完整。

主表 functions.R 含 3 列、样本前 518 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 8 个,合计 1.05 MB。HF.R:text/plain,9.36 KB。functionsCV.R:text/plain,2.03 KB。functions.R:text/plain,19.94 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.16715557.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Epidemiology not elsewhere classified、Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。主题标签:Acute coronary syndromes、machine learning-based、Epidemiology。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Anemia_or_other_comorbidities_Using_machine_learning_to_reveal_deeper_insights_into_the_drivers_of_in-hospital_Acute_coronary_syndromes/16715557

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Alsayegh, Faisal; Ali, Fatima; Attur, Sreeja; Fountain-Jones, Nicholas M.; Zubaid, Mohammad (2021). Anemia or other comorbidities? Using machine learning to reveal deeper insights into the drivers of in-hospital Acute coronary syndromes. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "HF.R" "https://ndownloader.figshare.com/files/30951043"
curl -L -o "functionsCV.R" "https://ndownloader.figshare.com/files/30951046"
curl -L -o "functions.R" "https://ndownloader.figshare.com/files/30951049"
curl -L -o "Death.R" "https://ndownloader.figshare.com/files/30951061"
curl -L -o "CoastHF.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/30951052"
curl -L -o "CoastDeath.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/30951055"
curl -L -o "CoastBleeding.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/30951064"
curl -L -o "Bleeding.R" "https://ndownloader.figshare.com/files/30951058"

文件清单

  • HF.R(9.36 KB)
  • functionsCV.R(2.03 KB)
  • functions.R(19.94 KB)
  • Death.R(9.24 KB)
  • CoastHF.csv(329.18 KB)
  • CoastDeath.csv(341.69 KB)
  • CoastBleeding.csv(329.48 KB)
  • Bleeding.R(9.24 KB)

文件总体积 1.05 MB(源站 API 实测)。

数据说明

Data files and R codes for the manuscript

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.16715557.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/Anemia_or_other_comorbidities_Using_machine_learning_to_reveal_deeper_insights_into_the_drivers_of_in-hospital_Acute_coronary_syndromes/16715557)。

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