ACS 风险分层数据集
该数据集为合成数据集，每条记录对应一名急性冠脉综合征（ACS）患者，并被标注为低风险或高风险。该数据可用于构建和评估 ACS 患者风险分层模型，支持二分类任务，帮助识别低风险与高风险人群，适用于心血管疾病相关的机器学习研究与教学演示（来源 Kaggle，Attribution-NonCommerci
基本信息
资源简介
ACS 风险分层数据集
ACS Risk Stratification
该数据集为合成数据集，每条记录对应一名急性冠脉综合征（ACS）患者，并被标注为低风险或高风险。数据来源于 kaggle.com，由 Raul Barbosa 于 2024-03-21 发布，包含 1 个文件，样例文件名为 risk_stratify_acs_v3.csv。该数据可用于构建和评估 ACS 患者风险分层模型，支持二分类任务，帮助识别低风险与高风险人群，适用于心血管疾病相关的机器学习研究与教学演示（来源 Kaggle，Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-03-21。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：合成数据集，其中每条记录包含一名被分类为低风险/高风险的ACS患者。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 70.85 KB。
【主题与分类】
主题标签：heart conditions。本站分类：心血管系统疾病/急性冠脉综合征。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/rbbarbosa/acs-risk-stratification
使用许可：Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/rbbarbosa/acs-risk-stratification
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 70.8 KB。
数据说明
Raul Barbosa (2024). ACS Risk Stratification [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/rbbarbosa/acs-risk-stratification
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