交感神经去神经化对实验性腹主动脉瘤主动脉重塑和破裂的时间效应
该数据集包含通过血管紧张素II诱导ApoE-/-小鼠形成腹主动脉瘤的实验数据，涵盖动物死亡率、主动脉形态、神经密度、血管化和炎症等多模态指标，并提供了3D光片显微镜图像和免疫组化染色结果；主要用于研究交感神经去神经化在不同时间点对动脉瘤重塑和破裂的影响，为腹主动脉瘤的病理机制和干预策略提供基础研究支持。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦腹主动脉瘤（AAA）的动物模型研究，旨在探究交感神经系统（SNS）调节对动脉瘤稳定性的时间依赖性影响。数据集包含通过血管紧张素II（AngII）诱导ApoE-/-小鼠形成AAA的实验数据，涉及交感神经去神经化（使用6-羟基多巴胺）的不同干预时间点（连续或延迟处理）。数据内容包括小鼠死亡率监测、主动脉形态学评估、神经纤维密度、血管化程度及炎症指标等。此外，数据集还提供了3D光片显微镜图像、免疫组化染色结果及相关补充图表。该数据集主要用于研究交感神经在AAA进展中的作用，为探索AAA的病理机制和潜在治疗策略提供实验依据。
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦腹主动脉瘤（AAA）的动物模型研究，旨在探究交感神经系统（SNS）调节对动脉瘤稳定性的时间依赖性影响。数据集包含通过血管紧张素II（AngII）诱导ApoE-/-小鼠形成AAA的实验数据，涉及交感神经去神经化（使用6-羟基多巴胺）的不同干预时间点（连续或延迟处理）。数据内容包括小鼠死亡率监测、主动脉形态学评估、神经纤维密度、血管化程度及炎症指标等。此外，数据集还提供了3D光片显微镜图像、免疫组化染色结果及相关补充图表。该数据集主要用于研究交感神经在AAA进展中的作用，为探索AAA的病理机制和潜在治疗策略提供实验依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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