腹主动脉瘤与周围动脉疾病的脂质组学特征

数据集获取

源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=64276c2aa4914c2b9fb8d64ce4a7e1c2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个针对腹主动脉瘤（AAA）和周围动脉疾病（PAD）患者的血浆脂质组学研究数据集。数据集包含通过C18反相液相色谱-串联质谱（RP-LC-MS/MS）技术对11名AAA患者、5名PAD患者以及5名健康对照者血浆样本进行脂质组学分析的结果。数据揭示了AAA和PAD患者相较于健康对照，在磷脂和鞘脂谱系上的显著改变，特别是多不饱和脂肪酸磷脂和具有抗氧化作用的缩醛磷脂的相对丰度降低，而鞘磷脂和神经酰胺水平升高。该数据集旨在探索脂质代谢失调与血管疾病进展的关联，为发现潜在的诊断、预后生物标志物以及理解疾病病理机制提供数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。