基于代谢组学方法识别腹主动脉瘤潜在血浆生物标志物数据集
该数据集是一个基于高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)技术生成的代谢组学数据集,包含腹主动脉瘤患者与对照组血浆样本的代谢物分析数据,旨在通过识别差异代谢物来发现该疾病的潜在血浆生物标志物,主要应用于腹主动脉瘤的发病机制研究、早期诊断标志物筛选及新治疗靶点的探索。
https://figshare.com/articles/dataset/_b_Identification_of_potential_plasma_biomarkers_for_abdominal_aortic_aneurysm_using_a_metabolomics_approach_b_/29037227/1
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资源简介
该数据集是一个针对腹主动脉瘤(AAA)的代谢组学研究数据集,旨在通过分析患者血浆样本识别该疾病的潜在诊断生物标志物。数据集包含通过高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)技术分析的腹主动脉瘤患者与对照组血浆样本的代谢物数据,共识别出115种差异丰度代谢物,这些代谢物主要富集于视黄醇代谢、谷胱甘肽代谢、嘌呤代谢、D-氨基酸代谢、泛酸和辅酶A生物合成、卟啉代谢以及鞘脂代谢等通路。经过发现队列的生物标志物筛选和验证队列的验证,最终确定了28种潜在的腹主动脉瘤代谢物生物标志物,其中三种代谢物(5-Δ-羟基丁基乙内酰脲、2-氨基-4-[(2-羟基-1-氧代丙基)氨基]丁酸和15(R),19(R)-羟基PGF2)显示出极高的诊断敏感性和特异性(AUC值分别为0.997、0.989和0.978)。该数据集为腹主动脉瘤的发病机制研究、诊断标志物发现及潜在治疗靶点探索提供了重要的代谢组学数据支持。
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