Endurant支架移植系统与Excluder内假体对比：ADVANCE试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05378347

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：腹主动脉瘤，男性腹主动脉瘤≥5.5厘米（疾病），女性腹主动脉瘤≥5.0厘米（疾病）。这是一项上市后、前瞻性、干预性、全球性、多中心、随机、双臂临床试验。本试验的主要目的是评估Medtronic Endurant II/IIs覆膜支架系统与Gore Excluder/Excluder Conformable AAA腔内假体在标准EVAR受试者中的瘤囊回缩结果。受试者按1：1比例随机接受使用Medtronic Endurant II/IIs覆膜支架系统或Gore Excluder/Excluder Conformable AAA腔内假体的EVAR治疗。数据在术前和术后出院时、30天时以及每年一次收集，直至完成5年随访。计划在全球多达100个中心入组约600名受试者。产品名称：* Medtronic Endurant II/IIs覆膜支架系统 * Gore Excluder和/或Gore Excluder Conformable AAA腔内假体。在所有随访时间点收集影像资料，并由核心实验室针对关键主要和次要目标进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。