TAP（腹横肌平面）阻滞用于腹主动脉手术的有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05860452

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：腹主动脉瘤、腹主动脉狭窄、Leriche综合征。腹主动脉手术需要扩展的血流动力学监测，并在全身麻醉下进行。全身麻醉后，患者将在手术开始前接受TAP阻滞（肋缘下入路）。手术过程中，患者将接受阿片类和非阿片类镇痛药，作为腹主动脉手术标准围手术期方案的一部分。手术后，所有患者将遵循腹主动脉手术后标准疼痛缓解方案——定期使用非甾体抗炎药和非阿片类镇痛药。所有患者术后将根据需要接受阿片类药物作为补救药物（PCA）。参与者将被随机分配到两组，其中一组将接受局部麻醉药进行TAP阻滞，对照组将接受生理盐水进行TAP阻滞。麻醉医生、护士和术后护理医生均将对每位患者的分组情况保持盲态。参与者将从手术开始一直随访至出院。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。