腹主动脉人工非增强CT扫描数据集，含分割血管腔
该数据集为来自mosmed.ai的MosMedData数据集（CT），包含100例记录，提供腹主动脉人工非增强CT扫描图像，并带有分割后的血管腔标注
基本信息
资源简介
腹主动脉人工非增强CT扫描数据集，含分割血管腔
该数据集为来自 mosmed.ai 的 MosMedData 数据集（CT），包含 100 例记录，提供腹主动脉人工非增强 CT 扫描图像，并带有分割后的血管腔标注。其英文名称为 Dataset of Artificial Non-Contrast CT Scans of the Abdominal Aorta, Containing Segmented Vessel Lumen 17 540 Aortic aneurysm Abdomen，本站分类为心血管系统疾病 / 腹主动脉瘤，主题标签为 CT。整体来看，该数据集面向腹主动脉瘤相关影像研究，以非增强 CT 扫描为基础，提供血管腔分割结果，可用于观察腹主动脉区域血管形态，并支持围绕血管腔标注开展的图像分析、算法训练与验证等工作。数据集规模为 100 例记录，来源于莫斯科医学影像开放数据集，属于 MosMedData 数据集（CT）的一部分。
【数据集背景】
该数据集归属于心血管系统疾病中的腹主动脉瘤方向，主题标签为 CT。其来源站为 mosmed.ai，源站描述为 MosMedData dataset (CT)，记录数为 100，属于莫斯科医学影像开放数据集。数据集英文名称中明确包含腹主动脉、非增强 CT 扫描、分割血管腔、主动脉瘤、腹部等关键信息，说明其建设目标与腹主动脉瘤的影像研究相关。腹主动脉瘤是心血管系统疾病中的重要类型，影像学检查在发现、观察和评估该类病变中具有重要作用。该数据集以人工非增强 CT 扫描为图像基础，并提供分割后的血管腔标注，可为相关研究提供带有标注信息的影像数据资源。
【数据内容】
该数据集包含 100 例记录，图像类型为腹主动脉人工非增强 CT 扫描，并带有分割后的血管腔标注。其英文名称中“Segmented Vessel Lumen”表明数据包含血管腔分割结果，“Non-Contrast CT Scans”表明扫描方式为非增强 CT，“Abdominal Aorta”表明解剖部位为腹主动脉，“Aortic aneurysm”和“Abdomen”进一步指向腹主动脉瘤与腹部区域。主题标签为 CT，本站分类为心血管系统疾病 / 腹主动脉瘤。除上述信息外，源站未提供关于图像层厚、分辨率、标注格式、文件结构、病例人口学信息、扫描设备参数等更详细内容。
【采集与来源】
该数据集来源站为 mosmed.ai，源站描述为 MosMedData dataset (CT)，记录数为 100，属于莫斯科医学影像开放数据集。数据集英文名称中包含编号“17 540”，但源站未提供该编号的具体含义。除来源站、数据集名称、记录数量及所属开放数据集信息外，源站未提供采集时间、采集机构、扫描协议、设备型号、患者纳入标准等更多采集与来源细节。
【适用场景】
基于其主题标签 CT、本站分类心血管系统疾病 / 腹主动脉瘤，以及包含腹主动脉人工非增强 CT 扫描和分割血管腔标注的事实，该数据集可用于腹主动脉瘤相关的影像研究、血管腔分割结果的观察与分析，以及围绕 CT 图像和血管腔标注开展的算法开发、训练与验证等场景。由于数据为非增强 CT 且带有血管腔分割，适合关注腹主动脉管腔形态和标注信息的研究用途。除上述方向外，源站未提供关于具体适用任务、临床用途或研究结论的更多说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据下载方式、目录组织、图像读取方式、标注调用方式、配准或预处理流程、训练测试划分建议等。使用者如需使用，应依据来源站 mosmed.ai 的实际说明进行操作。源站未提供相关技术文档或使用指南信息。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评价、标注一致性、分割精度、图像质量、病例构成、偏倚风险或局限性说明。已知信息仅包括：数据集包含 100 例记录，图像为腹主动脉人工非增强 CT 扫描，带有分割后的血管腔标注，来源为 mosmed.ai 的 MosMedData 数据集（CT），属于莫斯科医学影像开放数据集。除这些内容外，源站未提供更多质量与限制相关信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款、商业使用限制或署名要求等信息。使用者应前往来源站 mosmed.ai 查阅相关说明。除来源站为 mosmed.ai、源站描述为 MosMedData dataset (CT)、记录数为 100、属于莫斯科医学影像开放数据集外，源站未提供更多引用与许可细节。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MosMedData dataset (CT). Records: 100. Moscow medical imaging open dataset.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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