CQDSA在EVAR术后预后评估中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02016131

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：内漏、腹主动脉瘤。术中DSA系列图像被传输至研究工作站的彩色编码图像并生成定量测量。在图像生成后，对感兴趣区域（ROI）在内漏和主动脉中进行等效测量。ROI有三种类型，包括达峰时间最短的小圆形区域、对比剂强度峰值处的圆形区域以及整个内漏区域。选择ROI及主动脉内同一纬度的参考点进行测量，以最大程度反映内漏的血流动力学。通过CQDSA获取以下参数进行分析：1. 时间-ROI对比剂强度曲线图。该图包含一条内漏ROI血流曲线和一条参考主动脉血流曲线（Ref）。x轴显示从0秒到图像最大帧时间的时间，y轴显示像素强度总和，即总对比度，代表ROI内的对比剂浓度。2. ROI峰值/参考峰值。它是内漏与主动脉参考点之间强度峰值的比值。3.

ROI TTP（达峰时间）。内漏入口附近ROI的达峰时间。4. ROI AUC/参考AUC。曲线下面积（AUC）通过时间-ROI对比剂强度图计算得出。此处参数为内漏ROI AUC与参考值的比值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。