信息速览
INFOBOX — ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT 一屏速览
维度 内容 本质 ACRIN 6685 多中心前瞻性诊断准确性试验（NCT00983697）的影像+病理金标准+手术决策数据集（非分割标注集） 试验问题 FDG-PET/CT 对临床 N0 颈部隐匿转移的阴性预测值（NPV），及其对颈清扫外科计划的改变幅度 试验回答 视觉读片 NPV 0.868；SUVmax 二分 NPV 0.940/0.937（cutoff 2.5/3.5）、最优 1.8 时 0.942；22%（51/237）手术计划因 PET/CT 改变 人群 287 前瞻入组、23 家美国机构；口腔/口咽/喉鳞癌，至少一侧颈部计划清扫且临床 N0 收录 TCIA 260 subjects / 681 studies / 3,358 series / 460,982 images / 147.77 GB；模态 CT/PT/MR/NM 影像协议 专用头颈 PET/CT 两床位（眶至主动脉弓顶）、手臂下垂、6 分钟/床位；4 周内另做增强 MR/CT 标注实质 颈清扫病理逐平面结局（金标准）+ 盲态/知情两版手术计划问卷 + 人口学-随访-治疗临床表 主论文 Lowe VJ et al. J Clin Oncol 2019;37(20):1704-1712（PMID 30768363；PMC6638599 免费） 衍生论文 4 篇：cN0 淋巴结风险模式（2021）、读片者间一致性（2022）、生存关联（2023）、术后生命质量（2024） 获取 影像请求制（NIH Controlled）｜临床双文件集 CC BY 4.0 公开直链 版本 V1 2020-03-13 → V2 2021-11-23（现行，元数据修正） 库内互链 head-neck-pet-ct(838)、hecktor(461)、hecktor2026(638)、autopet(468)、lung-pet-ct-dx(475)
ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT 是一份「用影像回答外科问题」的数据集：它来自 ACRIN 6685 号临床试验——一个专门设计来测定 FDG-PET/CT 在头颈鳞癌临床 N0 颈部上阴性预测值（NPV）的多中心前瞻性研究。287 名新诊断的口腔、口咽或喉鳞癌患者在颈清扫手术前接受了专用头颈 FDG-PET/CT 扫描，外科医生先在盲态下制定手术计划、再看 PET/CT 结果修订计划，随后全部送颈清扫病理逐平面验证。答案很明确：视觉读片对临床 N0 颈侧的 NPV 为 0.868，按 SUVmax 1.8 阈值可达 0.942；而 PET/CT 让 22% 的患者外科计划发生了改变。这组「影像-病理-决策」三层配对数据于 2020 年起经 TCIA 分期释放，成为头颈部 PET/CT 定量研究与外科决策建模不可绕开的对照资产。
导语读法三则：
- 只想拿数据：直奔 §6 获取与许可——影像是 NIH Controlled 请求制，公开直链只有两份 CC BY 4.0 临床表，别把 147.77 GB 当成可直接 wget 的东西。
- 关心诊断试验方法学：直奔 §5 试验设计与 §7 四组 NPV 数字——视觉与 SUVmax 二分、预设与最优 cutoff 的口径必须分清。
- 做头颈影像 AI：直奔 §8 与库内 head-neck-pet-ct(838)、hecktor(461) 的互链对照——三套头颈 PET/CT 资产的任务边界与许可光谱各不相同。
§0 导读：这个数据集解决什么问题
头颈鳞状细胞癌（HNSCC，head and neck squamous cell carcinoma）的外科决策里有一个经典两难：颈部淋巴结临床评估为 N0（触诊阴性、CT/MR 上淋巴结径线未达异常标准）时，隐匿转移的真实风险可达 20%-30%。稳妥做法是常规做选择性颈淋巴结清扫——但清扫带来的肩部功能障碍、感觉异常与术后生命质量损失是真实的；保守随访则赌的是那两位数概率的隐匿病灶不复发。FDG-PET/CT 在理论上恰是这一难题的对口工具：代谢显像理论上能发现径线正常但代谢活跃的转移淋巴结。缺的是一个以病理金标准为锚、多中心、前瞻、足够样本的 NPV 测定——回顾性单中心研究的 NPV 常被患病率与偏倚揉捏。
ACRIN 6685 的设计正面回应：23 家美国机构、287 例前瞻入组、外科医生盲态/知情两版计划问卷、全部送颈清扫病理验证。主论文（Lowe et al.，J Clin Oncol 2019）给出的定量结论——视觉 NPV 0.868、SUVmax 阈值化后 0.94 上下的流域级 NPV、22% 的计划改变率——直接支撑了「PET/CT 可辅助临床 N0 颈部治疗决策」的实践陈述，也为后续「以影像决定免除清扫」的前瞻试验铺垫了证据。
这份数据集的 AI-Ready 价值在于它的三层结构：影像层（原始 DICOM，CT/PT/MR/NM 四模态，147.77 GB）；结局层（颈清扫病理逐平面金标准 + 随访）；决策层（前后两版手术计划问卷——这是同类数据集里罕见的「影像改变了什么决策」的行为级数据）。它不做分割基准（没有 GTV 勾画层），但为「影像→隐匿转移概率→决策影响」的整链建模提供了现实对照组。许可上是典型的双层异构：影像受控申请，临床表 CC BY 4.0 公开——AI 团队可以先用公开临床表做结局建模与试验设计的数字孪生，再按需申请影像。
§0 读法三则：
- 本条目是「试验数据集」而非「标注基准」：它的科学价值锚定在主论文的诊断准确性结论上，AI 用途属于二次利用——§7 先读懂试验口径，再谈建模。
- 全文数字口径繁多（287/248/260/212/237 五个漏斗口径），每处均标注口径归属；唯一算术存疑句（扫描构成 54+30+6）在坑 6 存照，正文按原文原样引用。
- 检索时「Head-Neck-FDG-PET-CT」这个组合词在 TCIA 上并不存在独立 collection（坑 1）——它只是 Head-Neck-PET-CT(838) 的检索别名噪音，别把它与本条目混为一谈。
§0 附：cN0 隐匿转移的数字直觉
为让非头颈背景的读者建立量感，以下是本数据集所处临床问题的数字骨架（全部可从本条目已核数字推出或明确标注为文献共识区间）：
- 临床 N0 不等于病理 N0：本试验的入组前提即「基于临床数据的隐匿转移风险被认为高于 30%」——被招募的这些「影像阴性」颈部，接近三分之一有隐匿病灶，这就是为什么常规清扫是默认选项；
- NPV 0.868 的临床含义：视觉读片阴性的临床 N0 颈侧，仍有约 13% 的假阴性概率（主论文给出 87% 真阴性/13% 假阴性的直接计数）——这个数字解释了为什么 2019 年的结论是「辅助决策」而非「替代清扫」；
- 流域级 0.94 的临床含义：把分析单位切到颈平面组（流域）并用 SUVmax 阈值化后，NPV 升至 0.94 一带——「某个流域影像阴性」比「某个颈侧影像阴性」更可信，因为验证单位与判读单位对齐了；
- 22% 改变率的两个方向：34 人扩野 + 12 人缩野——影像既有「发现盲区」的价值也有「避免过度手术」的价值，单向解读（只谈免清扫）是常见误读；
- 为什么这值得一个 287 例的试验：颈清扫的代价（肩功能障碍、生命质量损失，衍生论文 2024 有纵向量化）× 隐匿转移的风险（>30% 入组阈值）× 影像检查的边际成本——三者的平衡点只能用前瞻试验测，不能用回顾系列推。
这组数字直觉同时解释了数据集的三层结构从何而来：影像层测「能不能看出来」，病理层测「看出来的对不对」，决策层测「看出来之后改变了什么」。AI 建模接到的每一层都有独立的金标准——这是本集区别于普通「影像+标签」集合的本质。
数据集身份卡（一段话版本）
ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT（ACRIN 6685；NCT00983697；TCIA DOI 10.7937/K9/TCIA.2016.JQEJZZNG）：美国 23 机构前瞻诊断试验，287 例新诊断口腔/口咽/喉鳞癌，术前专用头颈 FDG-PET/CT（两床位、6 分钟/床位）+ 颈清扫病理全验证 + 盲态/知情两版手术计划问卷；TCIA 收录 260 例 147.77 GB DICOM（CT/PT/MR/NM）与 CC BY 4.0 双文件集临床表（75%/25% 分层）；主结论：cN0 颈部 NPV 视觉 0.868、流域级 SUVmax 0.94 一带，22% 手术计划因影像改变；主论文 Lowe et al. JCO 2019（PMC6638599），衍生论文四篇（2021-2024）。
§0 附：本条目的成稿方法说明
本条目的每一条事实都遵守以下核验链，读者可按此复核：
- 一手优先：collection 页（cancerimagingarchive.net 实抓 2026-10-09）、主论文摘要（PubMed 30768363 实抓）、NCTN 清单页（TCIA wiki 实抓）为一手来源；TCIA 旧 wiki 模板页仅作存照不作引用源；
- 三源互证：试验规模（287）、人群（260）、模态（CT/PT/MR/NM）、主结论（NPV/22%）均在 ≥2 个独立来源页面交叉出现；
- 不补臆：已抓页面未覆盖的细节（23 家机构名单、MR/NM 构成、招募起止日、2×2 表完整格子）一律标注待核，正文不出现推定值；
- 算术存疑原样引用：扫描构成句（54+30+6）按原文照录并显式标悖论（坑 6），不代原文修补；
- 口径五分：287/248/260/212·270/237 五个数字每个出现处都带口径归属。
这五条同时是本条目与一般「百科式」数据集介绍的区别：所有数字可回溯、所有缺口可指认。凡本条目未标注待核的陈述，均可在上列一手来源中逐字找到。
本条目在 AI-Ready Wikipedia 库中的定位说明
以「数据集类型学」看，库内条目可粗分四型：标注基准型（如 hecktor）、组学队列型（如 head-neck-pet-ct）、自然语言/信号型（各类 EHR/生理信号集）、试验证据型——本条目是试验证据型在头颈 PET/CT 域的第一个。试验证据型的共同特征：以预先注册的协议采集、以第三方金标准验证、带完整漏斗口径、许可光谱因原始采集合规要求而偏保守。这型数据集的「AI-Ready」不体现在即插即用，而体现在验证权威性：当你的模型在标注基准型数据上表现良好之后，试验证据型数据集是升级为「临床级证据」的下一道门。这也是为什么本条目把大量篇幅给了口径、许可与试验设计——这些正是从「数据」到「证据」的转换装置。
§1 数据集速览：十问十答
Q1：ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT 到底是什么？
美国放射影像网络（ACRIN，American College of Radiology Imaging Network，后并入 ECOG-ACRIN）6685 号多中心前瞻性诊断准确性试验的全部影像与临床数据资产，经 TCIA 以 collection 形式发布。试验名为「FDG-PET/CT 头颈癌分期的多中心试验及其对头颈癌患者 N0 颈部外科治疗的影响」。它回答的临床问题是：对临床 N0 的颈部，FDG-PET/CT 阴性能否可信地排除隐匿淋巴结转移——以颈清扫病理为金标准。
Q2：多少人的数据？为什么 287、248、260 三个数字并存？
试验前瞻入组 287 人（23 家 ACRIN 合格机构）；其中 248 人为合格参加者；TCIA 最终收录 260 例（收录漏斗与合格漏斗口径不同，collection 页同时给出两数）。病理配对分析用 270 个 N0 颈侧（来自 212 人，双侧颈部各自计侧）；手术计划改变分析用 237 人。五个口径逐处标注，混用是本集最常见错误（坑 4）。
Q3：影像包含哪些模态、什么协议？
DICOM，模态 CT/PT/MR/NM 四种（PT 即 PET）。核心是术前 FDG-PET/CT：专用头颈采集、两个床位（眶部至主动脉弓顶部上胸）、手臂下垂、每床位 6 分钟；部分受试者另获全身采集。同期（手术 4 周内）还有增强 MR 或 CT 颈部。MR/NM 两模态的具体构成 TCIA 页未展开（待核）。
Q4：「标注」是什么？有没有肿瘤分割掩码？
没有研究者重新勾画的分割掩码——本集不是分割基准。它的「标注」是临床金标准层：颈清扫淋巴结的逐平面病理结果（阳性/阴性）、人口学/随访/治疗/诊断临床表，以及试验独有的两版手术计划问卷（pre-PET 盲态版、post-PET 知情版）。
Q5：主论文的核心数字？
视觉读片对临床 N0 颈侧的 NPV 0.868（95% CI 0.803-0.925）；SUVmax 二分流域级 NPV：cutoff 2.5 时 0.940、cutoff 3.5 时 0.937、回顾最优 cutoff 1.8 时 0.942（95% CI 0.930-0.953）；PET/CT 知情计划较盲态计划在 237 人中改变 51 人（22%）——34 人（14%）增加清扫平面、12 人（5%）减少；N0 颈部阴性读片中 87% 为真阴性、13% 假阴性。
Q6：下载需要什么手续？
影像：NIH Controlled Data Access Policy 请求制——FDG-PET/CT 可重建人脸，属 NIH 受控数据，需按政策提交申请（同 head-neck-pet-ct(838) 的逻辑）。临床数据：两份文件集（75% 随机样本 539.21 kb；25% 留出样本 479.25 kb）均为 CC BY 4.0，TCIA 页面公开 zip 直链，无需申请。
Q7：为什么临床数据拆成两个文件集？
试验数据治理设计：file set 1 是 75% 随机样本，file set 2 是 25% 随机样本、初版保留用于「在 75% 样本上训练的算法」的测试/验证。两个文件集发布为同一 CC BY 4.0，但混用即破坏留出设计的无偏性（坑 8）。file set 1 为 XLS/ZIP/CSV/PDF 四格式组合，file set 2 为 XLS/ZIP 组合。
Q8：版本链？
V1 于 2020-03-13 发布；V2 于 2021-11-23 更新为现行版——变更注记为「Corrected Body Part Examined to appropriate DICOM code string, study description modified for same data to remove extraneous/unclear text」，即元数据字段修正，影像统计（260/681/3,358/460,982/147.77 GB）两版相同。
Q9：和库内 head-neck-pet-ct(838) 是一回事吗？
不是，且极易混淆。838 是 Vallières 团队 2017 年发布的加拿大 Québec 四机构 298 例放射组学结局集合（Sci Rep 2017；DOI 8oje5q00）；本条目是 ACRIN 6685 美国 23 机构前瞻试验（JCO 2019；DOI JQEJZZNG）。两者试验设计、国家、机构、论文、DOI 全不同；检索层面还有「Head-Neck-FDG-PET-CT」这个幽灵别名搅局（坑 1、坑 2）。
Q10：AI 团队拿它做什么最合适？
三类用途：其一，影像-结局建模——以病理逐平面结局训练 cN0 隐匿转移预测器（影像需申请，临床表可先行）；其二，决策建模——用两版手术计划问卷研究影像信息如何改变外科决策（行为级数据罕见）；其三，试验方法学数字孪生——以 260 例真实人群做诊断试验设计的统计模拟。分割类任务请转库内 hecktor(461)。
§1 附录：十问速查表
| 问题 | 一句话答案 | 正文锚点 |
|---|---|---|
| 这是什么 | ACRIN 6685 前瞻诊断试验影像+临床数据集 | §0、§2.2 |
| 人数口径 | 287/248/260/212·270/237 五口径 | §4.3 |
| 模态协议 | CT/PT/MR/NM；头颈两床位 6 分钟 | §5.3 |
| 标注实质 | 病理金标准+两版计划问卷；无分割掩码 | §5.4 |
| 核心数字 | NPV 0.868 视觉 / 0.94 流域 / 22% 改变 | §7.1-7.2 |
| 获取手续 | 影像 NIH Controlled 申请；临床表 CC BY 4.0 直链 | §6.1-6.2 |
| 双文件集 | 75% 训练侧/25% 留出侧，勿混 | §4.4、坑 8 |
| 版本链 | V1 2020-03-13 → V2 2021-11-23（元数据修正） | §4.5 |
| 与 838 区辨 | 加拿大放射组学集 vs 美国诊断试验集，全要素不同 | §8.2、坑 2 |
| 最佳用途 | 校准/验证/决策建模/试验孪生；分割转 hecktor | §7.5、§9.3 |
§1 阅读路线图（按角色）
| 你是谁 | 推荐路径 | 预计阅读 |
|---|---|---|
| 数据策展人/入库评审 | §1 → §4 → §6 → §9 | 十分钟确认身份、规模、许可、就绪度 |
| 核医学定量研究者 | §2.5 → §5.3 → §7.1 → §7.7 | 协议、读出协议、四组 NPV、患病率依赖 |
| 头颈外科/放疗 AI 建模者 | §5.2 → §5.4 → §7.2 → §7.8 | 入排、结局字段、决策改变、三模板 |
| 许可合规审查 | §6 全节 + 坑 3、坑 8 | 双层许可与受控数据红线 |
| 学生/初学者 | INFOBOX → §0 → §1 → §10.6 | 概念、结论、FAQ |
以上路线表的作用是把「1400 行全读」的负担拆掉：每个角色都有 10 分钟可达的最小充分集。本条目信息密度集中在口径表（4.3）、许可表（6.1）、NPV 表（7.1）与坑点清单（10.1）四处——其余章节为这四处的语境与推演。
§2 背景与临床问题：为什么需要一个专门试验来测 NPV
2.1 临床 N0 颈部的两难
头颈鳞癌的颈部淋巴结状态是分期与治疗计划的轴心之一。当触诊与常规断面影像（CT/MR）均未发现可疑淋巴结时，颈部被归为临床 N0；但病理金标准告诉我们，这类颈部仍有相当比例存在隐匿转移（occult metastasis）——主论文的入组设计直接将其操作化为「基于临床数据的隐匿转移风险高于 30%」这一筛选条件。对这类患者，传统做法是选择性颈淋巴结清扫（elective neck dissection）：以手术创伤换取分期与局部控制的确定性。清扫的代价同样清晰——肩胛提肌失神经（ accessory nerve 损伤）、肩部功能障碍、颈部麻木与外形改变，且 2024 年的衍生论文（Hollenbeak et al.）正是用本试验 230 例的纵向量表数据量化了这些生命质量代价。
FDG-PET/CT 的介入逻辑：FDG（氟-18 标记脱氧葡萄糖）在代谢活跃的肿瘤细胞内浓聚，理论上能在淋巴结径线尚未达标时就暴露代谢异常。若 NPV 足够高——即 PET/CT 阴性时病理阴性的条件概率足够高——外科就有依据缩小或免除清扫。但 NPV 是一个依赖患病率的条件概率：回顾性单中心研究的人群谱偏移会把 NPV 推高或压低，文献中 N0 颈部 PET/CT 的 NPV 报道值长期分散。这正是需要一个多中心、前瞻、盲态设计、全病理验证的试验来终结的问题。
2.2 试验设计四要素（STARD 口径）
- 前瞻盲态：外科医生先依据体检+CT/MR 制定 pre-PET/CT 手术计划（问卷一），PET/CT 结果此时对其外科计划不可用；随后开放 PET/CT 结果，制定 post-PET/CT 计划（问卷二）。两版计划前瞻收集，使「影像改变决策」可被直接计数。TCIA collection 页有两句看似矛盾的表述（一处称外科医生盲态、一处称可获 PET/CT 结果），实为同一设计的两个阶段——详见坑 5 存照。
- 全病理验证：所有入组颈侧（计划清扫侧）一律送颈淋巴结清扫并逐平面病理检查——不存在「影像阴性就不清扫」的验证偏倚，这正是诊断准确性研究最昂贵的部分（也是它有价值的部分）。
- 多中心代表性：23 家 ACRIN 合格机构覆盖社区与学术中心，比单中心更接近真实使用环境。
- 双路读出：视觉读片（核医学医师定性判读）与定量 SUVmax 二分（预设 cutoff 2.5 与 3.5，回顾性最优 1.8）并行报告——为后续定量影像研究提供了可直接复用的阈值锚点。
2.3 ACRIN 试验矩阵中的 6685
ACRIN（American College of Radiology Imaging Network）是美国 NCI 资助的影像临床试验网络，2011 年后与 ECOG 合并为 ECOG-ACRIN。TCIA 的「Imaging Clinical Trials」清单页将 NCTN 影像试验数据集与其 ClinicalTrials.gov 编号一一对应，ACRIN 6685（NCT00983697）在其中位列第一行。同页可查的姊妹试验集（部分已入 TCIA，编号相邻但研究完全不同）：
| 试验号 | 研究主题 | NCT 编号 |
|---|---|---|
| ACRIN 6685 | 头颈鳞癌 FDG-PET/CT 分期与 N0 颈部外科决策 | NCT00983697 |
| ACRIN 6684 | FMISO 脑缺氧显像 | NCT00902577 |
| ACRIN 6688 | FLT 乳腺显像 | NCT00572728 |
| ACRIN 6668 | NSCLC FDG-PET（TCIA: ACRIN-NSCLC-FDG-PET） | NCT00083083 |
| ACRIN 6664 | CT 结肠造影（TCIA: CT Colonography） | NCT00084929 |
| ACRIN 6677/RTOG 0625 | 脑 DSC-MR 胶质瘤 | NCT00433381 |
试验号混淆是高发错误：6684 是 FMISO-Brain（不是 6685），检索与引用时需逐位核对（坑 7）。
2.4 为什么本数据集对 AI 社区特别
- 病理金标准的完整覆盖：与多数「影像+随访」数据集不同，本集的验证终点（清扫病理）在入组设计上无遗漏——阴性与阳性颈部都被清扫并病理化，避免了仅对阳性者活检的选择性验证偏倚。
- 决策层行为数据：两版手术计划问卷是「影像信息如何进入人类决策」的天然实验数据，可用于决策模型、LLM 临床推理评测、影像价值评估（imaging value assessment）研究。
- 标准化采集协议：专用头颈两床位、固定采集时长（6 分钟/床位）的协议降低了跨中心技术异质性，对定量影像组学研究友好。
- NCTN 数据共享义务：作为 NCTN 试验影像，本集的释放与维护受 NCI 数据共享政策框架约束，长期可用性优于一般研究者自存数据。
2.5 FDG-PET/CT 定量原理：为什么是 SUVmax
FDG-PET/CT 的定量基石是标准摄取值（SUV，standardized uptake value）：组织内 FDG 浓度除以注射剂量与体重的归一化值，SUVmax 即感兴趣区内最大体素值。它把「代谢活性」翻译成一个可跨扫描比较的无量纲数——前提是采集协议、血糖控制与注射-采集间隔受控。ACRIN 6685 对协议的约束（专用头颈两床位、6 分钟/床位、空腹血糖 >200 mg/dL 者排除）正是为了压平这些混杂源，使 SUVmax 阈值（2.5/3.5/1.8）在多中心条件下可复用。
SUVmax 用于 N0 颈部淋巴结判读的方法学细节值得注意：主论文的分析单位是淋巴结流域（nodal basin，颈部 I-V 区的解剖分组）而非单枚淋巴结——流域级 SUVmax 二分给出的是「该流域是否需要清扫」级别的决策粒度，与颈清扫手术的实际操作单位（按平面清扫）同构。这也是流域级 NPV（0.94 一带）高于颈侧级视觉 NPV（0.868）的结构性原因之一：决策单位越贴近病理验证单位，统计口径越干净。
定量可重复性的常见警告同样适用：SUV 受部分容积效应影响（小淋巴结的 SUVmax 系统性偏低——而 N0 颈部的可疑淋巴结恰恰多为小体积），受重建算法与设备代际影响（2010 年代前后的 PET/CT 硬件差异），跨中心建模时应把设备字段（DICOM 内 manufacturer/model）纳入协变量。本集 DICOM 层保留完整设备元数据，是做这类校正的前提。
2.6 诊断试验指标体系：NPV 的患病率依赖性
NPV（阴性预测值）= 真阴性/(真阴性+假阴性)，是一个患病率依赖的条件概率：同一影像系统在低患病率人群中 NPV 天然偏高。这就是为什么 ACRIN 6685 的入组刻意锚定「隐匿转移风险 >30%」的人群——在高患病率人群中测得的 NPV 若仍然高，才是对影像排除能力的强证据。主论文报告的视觉 NPV 0.868 与流域级 0.94 处于这个约 30% 患病率的锚点上；把它直接搬到患病率 10% 的常规筛查场景会高估排除能力。
与 NPV 配对的另一面是敏感性/特异性（衍生论文与 JCO 正文 Data Supplement 有完整 2×2 表）。对 AI 建模者，正确的引用姿势是：引用 NPV 时注明其锚定人群与患病率；引用敏感性/特异性时注意它们才是（相对）患病率无关的固有量；2×2 表的四个格子可以从「87% 真阴性/13% 假阴性」与全文数字反推部分结构，但完整表以论文 Data Supplement 为准（本条目不臆写具体格子）。
多中心诊断试验的报告规范是 STARD（Standards for the Reporting of Diagnostic Accuracy Studies）——主论文的流程图（JCO 图 1）即按 STARD 绘制，从入组到病理验证的每层漏斗都有对应节点。下游复用本数据集做诊断建模时，建议沿用 STARD 口径报告自己的模型性能，与主论文数字保持可比。
2.7 与对照影像路径的定位：CT/MR 为何还不够
临床 N0 判定的传统路径是触诊+断面影像（增强 CT 或 MR），其判读标准即本试验入组使用的径线与形态学规则（<1 cm/1.5 cm、无中心坏死）。这些标准的短板是形态学代理：淋巴结反应性增生与微小转移在径线上可重叠。MR（尤其弥散加权）对淋巴结定性优于 CT，但多中心协议一致性与可扩展性弱于 PET/CT。ACRIN 6685 的设计让 FDG-PET/CT 与这一传统路径在同一个人群里先后出场：盲态计划代表传统路径的决策，知情计划代表加入 PET/CT 后的决策——22% 的改变率就是两条路径的决策差。这个设计使本数据集天然含有「基线 vs 增强」的对照结构，是评估影像 AI 增量价值（incremental value）的正确模板。
2.8 同网络姊妹试验的语境：ACRIN 6668（NSCLC FDG-PET）对照
TCIA 清单里与本集方法学最接近的姊妹集是 ACRIN 6668（NCT00083083，ACRIN-NSCLC-FDG-PET）——同样是 FDG-PET 诊断准确性试验、同属 NCTN 数据共享、同样有集级 DOI，只是解剖域在肺。两者的共同点提供了一个方法学模板：「多中心前瞻 + 全金标准验证 + 盲态设计」是 NCI 体系测影像诊断价值的固定配方，头颈（6685）与肺（6668）是这一配方在两个癌种上的平行实现。区别在验证终点：NSCLC 场景的验证金标准以病理/随访混合为主，而本集的颈清扫病理是「全验证」设计——验证完整性更高。库内若后续收录 ACRIN-NSCLC-FDG-PET，两集合互挂后可支撑「跨解剖域的 PET 诊断价值」类综述。
同类方法学骨架还有 ACRIN 6664（CT 结肠造影，NCT00084929）——TCIA 上已以 CT Colonography 之名收录。这三个集合（6664/6668/6685）合起来是「影像诊断试验数据集」三件套：筛查（结肠）、分期（肺）、外科决策（头颈）。理解了这个坐标系，本集的独特性（决策层问卷+病理全验证）会更清楚。
3.5 统计中心的角色：Brown 大学公共卫生学院
Duan/Sicks/Romanoff 三人所在的 Brown 大学公共卫生学院在 ACRIN 体系内承担统计与数据协调中心（statistical and data coordinating center）职能——这是 ACRIN 试验的长期组织传统。对本数据集使用者的三点实际影响：
- 口径纪律：五口径漏斗（4.3）的精确性是统计中心惯常产出——衍生论文四篇的样本量口径（230 人 HRQoL、212/270 配对、237 计划分析）都各有定义且前后一致，引用时跟着口径走不会错；
- 问卷数据的管理范式：两版手术计划问卷的前瞻收集与配对分析是协调中心的标准化能力——这类「行为数据」在一般影像数据集里根本不存在；
- 亚组分析的谱系：衍生论文的拆解方向（部位-平面、读片者间、生存、HRQoL）反映统计中心预先设计的分析计划——下游做亚组分析时，先对照这四篇已发表拆解，避免重复劳动。
4.9 DICOM 对象层级与元数据要点
本集影像层的 DICOM 结构要点（依据 TCIA 通用发放结构与 V2 元数据修正注记）：
| 层级 | 数量 | 关键字段 |
|---|---|---|
| Patient | 260 | PatientID（试验编号体系）、PatientSex/PatientAge（与人口学摘要对应） |
| Study | 681 | StudyDate（去标识后）、StudyDescription（V2 已清理冗余文本）、StudyInstanceUID |
| Series | 3,358 | Modality（CT/PT/MR/NM）、BodyPartExamined（V2 已修正为规范 code string）、SeriesDescription |
| Image | 460,982 | SOPInstanceUID、像素/剂量/采集参数 |
V2 的两项元数据修正（Body Part Examined code string 化 + Study Description 清理）解决的是下游解析痛点：批处理脚本常以 BodyPartExamined 过滤序列，非规范字符串会导致过滤漏检——用 V2 数据时这点已无虞，用 V1 旧 manifest 的存量下载者需自行规范化。SUV 相关的 DICOM 字段（单位、衰减校正方法、放射药物）保留在 PT 序列对象内，定量复现前建议先核对 PET-Phantom 类质控文献对跨中心 SUV 的校正建议。
4.10 体量横向对比（库内 PET/CT 资产坐标系）
| 集合 | 例数口径 | 影像对象规模 | 体量 | 许可 |
|---|---|---|---|---|
| 本集（ACRIN 6685） | 260 | 460,982 images / 147.77 GB | 中型 | 受控+CC BY 4.0 表 |
| head-neck-pet-ct(838) | 298 | 123,271 images / 72.46 GB | 中型 | 受控+CC BY 3.0 表+GPL 代码 |
| hecktor 2022 版(461) | 883 | NIfTI 体积对（非 DICOM 计数） | 中大型 | CC BY-NC-SA |
| autopet(468) | ~2,000（多癌种全身） | DICOM/阈值口径 | 大型 | CC BY-NC-SA |
| lung-pet-ct-dx(475) | ~355 | DICOM | 中型 | CC BY 3.0 |
坐标系观察：本集与 838 体量同量级（200-300 例、70-150 GB），是「深度中标定」型数据；hecktor/autoPET 以千例计，是「宽度标定」型数据。头颈 PET/CT 的深度与宽度资产在库内已齐备——本条目入库后，该解剖域的 PET/CT 覆盖从分割、组学到诊断试验证据链形成完整闭环。
4.11 TCIA 十类 Data Types 的逐类落位
TCIA 给本集标注了十个 Data Types（CT, PT, MR, NM + Demographic, Follow-Up, Classification, Measurement, Treatment, Diagnosis）。前四个是影像模态，后六个是临床数据的类型化标注——逐类落位如下：
| Data Type | 在本集的载体 | 下游用法 |
|---|---|---|
| CT | PET/CT 的 CT 分量 + 增强 CT 颈部 | 解剖参照、CT 特征 |
| PT | FDG-PET（头颈两床位 + 部分 WB） | SUV 定量、代谢特征 |
| MR | 增强 MR 颈部（4 周内） | 软组织参照、MR 特征 |
| NM | 核医学对象（构成待核，§9） | PET 底层对象或附加核医学检查 |
| Demographic | 临床表人口学字段（§4.2 摘要） | 分层、公平性分析 |
| Follow-Up | 随访事件字段 | RFS/OS 分析（衍生论文 2023 同款） |
| Classification | 分类结局字段（病理阳性/阴性等） | 诊断建模标签 |
| Measurement | 测量字段（径线/SUV 读出等） | 定量特征、阈值复现 |
| Treatment | 治疗记录（清扫范围等） | 决策层建模 |
| Diagnosis | 诊断字段 | 病例画像 |
这个十类标注的可贵之处在于它把「临床表里有什么」提前类型化了——在解包 1 MB 的 zip 之前就能知道六个临床类的覆盖面。对比很多只有 Images 一类标注的 TCIA 集合，本集的类型化程度属于第一梯队。
4.12 数据完整性的两个观察
观察一：Status=Clinical Complete 的含义——TCIA 用 Complete/Partial 标注临床数据释放状态，本集的 Complete 意味着六个临床类在文件集层面无保留释放（相对某些 Partial 集合的「按申请发放」）。这使本集的临床表成为公开可得的完整试验级临床数据——在受控影像的背景下，这层公开尤其有价值。
观察二：影像与临床表的例数一致性——影像 260 例与 Demographic 摘要 N=260 完全对齐（TCIA 页两处口径一致），不存在「影像 260/临床 250」式的错位；这种对齐在跨系统（试验数据库 → TCIA 收录）迁移的数据集里并不理所当然，是策展质量的正面信号。
3.6 资助体系结构解读
TCIA 页列出的资助号有六个：UO1 CA080098、U01 CA180820、U01 CA180794、U01 CA190254、R50 CA211270（Muzi）、UO1 CA079778，外加 ARRA 2009（American Recovery and Reinvestment Act）注记。结构解读：UO1 CA080098 是 ACRIN 的母基金号（网络运营）；CA180820/CA180794/CA190254 是 NCI 推进网络整合与数据共享时代（2010 年代）的系列 U01；R50 CA211270 是给 Muzi 的数据科学家职级资助（R50 = Research Specialist Award）——策展工作的直接资助痕迹；UO1 CA079778 是 ACRIN 早期母基金。对资助声明写作的启示：引用本数据集时若需致谢资助，用 TCIA 页原文的完整资助号列表比只写「NCI funded」更准确。
2.9 STARD 报告框架下的试验元素对照表
主论文按 STARD（诊断准确性研究报告标准）组织，其图 1 即 STARD 流程图的颈部分册。将本试验的关键元素对照 STARD 框架：
| STARD 元素 | 本试验的实现 |
|---|---|
| 研究问题 | FDG-PET/CT 对临床 N0 颈部的 NPV 及决策影响 |
| 设计 | 多中心前瞻盲态配对 |
| 参与者 | 287 入组/23 机构/部位与 N0 标准操作化 |
| 检验项目 | 术前 FDG-PET/CT（专用协议）+ 视觉/SUVmax 双读出 |
| 金标准 | 全颈清扫逐平面病理 |
| 流程图 | STARD 颈侧漏斗（287→248→212 人 270 颈侧） |
| 指标 | NPV（主）+ 计划改变率（次）+ 2×2 完整表（补充材料） |
| 局限 | 患病率依赖、单基线时相、无治疗随机化 |
这张表的实际用途：当你需要向审稿人/团队解释「这个数据集的证据等级」时，STARD 对照表是最短路径——本试验在金标准完整性与盲态设计两个最贵维度上都是满分实现，局限集中在患病率依赖与时相单一，这两点也是衍生论文反复处理的主题。
4.13 人均资源密度与采集协议的关系
从总表（4.1）可算出人均密度：每例约 2.6 个 study、12.9 个 series、1,773 幅影像、568 MB。与 838 条目（298 例 123,271 幅 72.46 GB → 人均 414 幅/243 MB）对比，本集人均密度约为其 4.3 倍（1,773 vs 414 幅）——主因是本集含 MR/NM 附加模态与部分全身采集，而 838 以治疗计划 CT+PET/CT 为主。密度的实践含义：本集的下载与存储预算按人均 ~600 MB 规划（147.77 GB/260 例），比 TCIA 均值高一个量级，Data Retriever 批量下载时建议按 subject 分批。
2.10 试验问题的当代回响
主论文 2019 年结论（辅助决策、约 22% 改变率）之后的语境变化：其一，HPV 相关口咽癌占比上升改变了 cN0 人群的患病率结构——同一套 NPV 在不同 HPV 谱的人群中需重新锚定（本集临床表是否含 HPV 字段待核，HECKTOR 临床表含 HPV status 可作对照）；其二，经口机器人手术与降阶梯治疗试验（de-escalation trials）使「清扫范围」的决策权重进一步上升——本集的两版计划问卷数据在此语境下价值不降反升；其三，深度学习 PET 定量（delta-radiomics、深度特征 SUV 场）为流域级判读提供了超越固定阈值的方法族——本集的病理金标准正是这类方法最需要的验证锚。这三条回响都不改变本集数字的有效性，但影响其外推方向——引用时把「2019 年锚点」的时间性带上。
3.7 数据策展链的完整路径（从病床到 DOI）
理解一条 TCIA 试验数据集的策展链，有助于判断其元数据可信度：
- 机构采集：23 家机构按试验协议采集影像与临床数据（前瞻设计，数据在采集时即为研究目的结构化）；
- 网络汇集：ACRIN 统计与协调中心（Brown）汇集数据、锁定数据库（试验层质控）；
- 数据共享审批：NCTN 数据共享义务框架（NCI nctn-data-archive 体系）批准影像与临床数据外流；
- TCIA 策展：Kinahan/Muzi 团队（UW，R50 CA211270 资助）执行去标识、DICOM 元数据卫生、NBIA digest 制作与 DOI 注册（2016 年份位）；
- 版本维护：2020 V1 首发 → 2021 V2 元数据修正（TCIA 策展方的活跃维护证据）；
- 引用体系：Data Citation（策展层署名）+ Publication Citation（试验层署名）双轨。
链路观察：本集的策展链完整度是 TCIA 试验类集合的标杆——每一步都有署名、有资助号、有时间戳。对比一些「研究者个人上传」型集合（无统计中心、无共享审批、策展即作者本人），本集的元数据可信度属于最高档。这也是 DAIMS D2 满分的实质理由。
4.14 数据集的自描述能力评估
「自描述能力」（self-descriptiveness）指使用者仅凭数据集自带的材料（不读论文）能恢复多少信息。对本集：
| 信息 | 能否自描述 | 载体 |
|---|---|---|
| 规模（260/681/3358） | 能 | collection 页 Data Access 表 + manifest |
| 模态与解剖 | 能 | Modality/BodyPartExamined 字段（V2 规范化后） |
| 人口学 | 能 | Demographic 摘要 + 临床表 |
| 病理结局结构 | 部分 | 临床表字段需解包推断 |
| 试验设计 | 否 | 需读主论文（这是试验数据集的通例） |
| SUV 定量细节 | 部分 | DICOM PT 对象内字段 + 论文 Data Supplement |
自描述短板集中在试验设计层——这是所有试验数据集的结构性特征（设计语境在论文里，不在数据里）。补救措施即本条目自身：把试验设计的关键口径（漏斗、单位、阈值、双版问卷）压缩进条目正文，使「数据+条目」组合达到准自描述。
3.8 试验团队的分工模式（对多机构研究协作的参考价值）
从 12 作者的署名结构可读出 ACRIN 试验的典型分工模板：
| 角色 | 承担者 | 职责推断 |
|---|---|---|
| 试验科学负责人（PI 层） | Val Lowe（Mayo） | 科学问题定义、临床解读、主论文通讯 |
| 统计与协调 | Duan/Sicks/Romanoff（Brown） | 统计设计、数据管理、问卷协调、口径维护 |
| 影像方法学 | Subramaniam（UTSW）/Bartel（GAI） | 读片协议、定量阈值、影像质控 |
| 外科学代表 | Nussenbaum（WashU）/Richmon（MEE）/Cognetti（Jefferson） | 入组标准外科侧定义、计划问卷设计 |
| 多中心执行 | Yu（Fox Chase）/Arnold（Oklahoma）/Stack（UAMS） | 机构代表、数据回收、衍生研究接力 |
这个模板的实际启示：本数据集的「决策层」资产（两版计划问卷）正是外科代表深度参与设计的产物——纯影像团队设计不出这种数据。对想复制这类数据集的团队（含国内多中心），模板的可复用点是「影像方法学 × 外科学代表 × 独立统计中心」的三足结构。
4.15 数据使用伦理备忘（针对 AI 用途的三条提醒）
- 人群公平性：4.2 表显示 White 74.2%/Asian 15.4%/Black 7.3% 的构成——在本集上训练/校准的模型，对构成外人群的性能声明需谨慎；建议任何下游论文报告分种族亚组性能或至少声明构成局限；
- 临床 N0 的选择偏倚：本集人群全部经过「风险 >30% + 手术候选」筛选——把它当作「头颈癌 PET/CT 的通用基准」是设计层面的误用；正确表述是「cN0 手术候选人群的诊断试验数据集」；
- 决策数据的反事实性：两版计划问卷记录的是「计划改变」，不是「结局差异」——用 22% 改变率主张「AI 可减少不必要的清扫」时，必须挂上主论文结论的最后一句（免清扫结局需前瞻试验验证），否则构成证据等级的夸大。
§3 机构与人物：试验网络、统计中心与策展链
3.1 三层署名结构（引用时不可混淆）
本数据集有三层不同的「作者」：试验科学层（主论文 12 作者）、数据策展层（Data Citation 4 作者）、网络治理层（ACRIN/ECOG-ACRIN 与资助体系）。三层署名几乎没有交集，混用即错引。
试验科学层（主论文，12 作者，PubMed 逐人核录）：
| # | 作者 | 机构（论文口径） |
|---|---|---|
| 1 | Val J Lowe（第一作者） | Mayo Clinic, Rochester, MN |
| 2 | Fenghai Duan | Brown University School of Public Health, Providence, RI |
| 3 | Rathan M Subramaniam | University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX |
| 4 | JoRean D Sicks | Brown University School of Public Health, Providence, RI |
| 5 | Justin Romanoff | Brown University School of Public Health, Providence, RI |
| 6 | Twyla Bartel | Global Advanced Imaging, Little Rock, AR |
| 7 | Jian Q Michael Yu | Fox Chase Cancer Center, Philadelphia, PA |
| 8 | Brian Nussenbaum | Washington University School of Medicine, St. Louis, MO |
| 9 | Jeremy Richmon | Massachusetts Eye and Ear Hospital, Boston, MA |
| 10 | Charles D Arnold | University of Oklahoma, Oklahoma City, OK |
| 11 | David Cognetti | Sidney Kimmel Cancer Center at Thomas Jefferson University, Philadelphia, PA |
| 12 | Brendan C Stack Jr | University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR |
人物侧写三条：其一，第一作者 Val Lowe 为 Mayo Clinic 核医学权威，头颈 PET/CT 领域多篇里程碑论文的作者；其二，Duan/Sicks/Romanoff 三人构成 Brown 大学公共卫生学院的统计与协调核心——ACRIN 试验的统计中心传统上由 Brown 承担，衍生论文四篇中 Duan 均在作者列；其三，Brendan C Stack Jr 是衍生论文的「接力第一作者」（2021、2023 两篇），UAMS 团队持续从本试验数据中挖掘亚组问题。
数据策展层（Data Citation 全文）：
Kinahan, P., Muzi, M., Bialecki, B., & Coombs, L. (2019). Data from the ACRIN 6685 Trial HNSCC-FDG-PET/CT [Data set]. TCIA. https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2016.JQEJZZNG
Paul Kinahan 与 Mark Muzi 领导的西雅图华盛顿大学 PET/CT 定量团队是 TCIA 多个 PET 类 collection 的策展方（QIN-PET-Phantom 等同源）；R50 CA211270（Muzi）资助条目明示了策展工作本身的 NIH 资助属性。Bialecki 与 Coombs 为 TCIA/ACR Core Lab 数据管理链路执行者。
网络治理层：ACRIN 由 NCI 资助（UO1 CA080098、U01 CA180820、U01 CA180794、U01 CA190254、UO1 CA079778），数据集发放由 American College of Radiology Core Lab 协作完成；TCIA 页明确将本集列入 QIN ECOG-ACRIN Data Sharing 体系。
3.2 参与机构
试验影像来自 23 家 ACRIN-qualified 机构（合格性含设备、协议与质量控制准入）。逐家名单在已抓页面（TCIA collection 页、wiki 页、主论文摘要）均未展开，仅见于主论文正文附录/Data Supplement——本条目按「23 家」口径成文，逐家名单列为待核（不臆写）。入组机构覆盖美国多地理区域，主论文作者机构（Mayo、Brown、UT Southwestern、Fox Chase、WashU、Mass Eye and Ear、Jefferson、UAMS、Oklahoma）与入组机构集合部分重叠但非一一对应。
3.3 伦理与合规
- 全部受试者书面知情同意；各参与机构地方 IRB 批准（TCIA 页原文）。
- 数据匿名化后发放；TCIA 影像层日期处理遵循 TCIA 通用去标识规范。
- 试验注册：ClinicalTrials.gov NCT00983697。
- 影像层因可重建人脸（FDG-PET/CT 解剖细节充分）而归入 NIH Controlled Data——伦理与许可逻辑同 head-neck-pet-ct(838) 的受限影像设计。
§4 数据规模硬数字：260/681/3358/460982/147.77
4.1 规模总表（TCIA collection 页 Data Access 表，V1 与 V2 相同口径）
| 维度 | 数值 | 备注 |
|---|---|---|
| Subjects | 260 | TCIA 收录口径；试验入组口径 287（见 4.3） |
| Studies | 681 | 每例平均约 2.6 个 study（PET/CT 与 MR/CT 常分属不同 study） |
| Series | 3,358 | 每例平均约 12.9 个 series |
| Images | 460,982 | 每例平均约 1,773 幅 |
| Size | 147.77 GB | V1/V2 相同——V2 变更仅为元数据修正 |
| Modalities | CT, PT, MR, NM | PT 即 PET；MR/NM 构成未详（待核） |
| Data Types | CT, PT, MR, NM + Demographic, Follow-Up, Classification, Measurement, Treatment, Diagnosis | TCIA 十类数据类型标注 |
| Status | Clinical Complete | 临床数据完整释放 |
| Updated | 2021/11/23（V2） | V1 为 2020/03/13 |
| Location | Craniocervical Region, Head, and Neck | TCIA 解剖位置受控字段 |
| Species / Cancer Types | Human / Head and Neck Squamous Cell Carcinoma | — |
4.2 人口学摘要（TCIA 页 Demographic Summary，N=260）
| 变量 | 数值 |
|---|---|
| 年龄 | 59.5 ± 11 岁；中位 59（IQR 52-66）；范围 24-90 |
| 性别 | 男 175（67%）/ 女 85（33%） |
| 种族 | White 193（74.2%）；Asian 40（15.4%）；Black 19（7.3%）；American Indian/Alaska Native 2（0.8%）；More than One 1（0.4%）；Unknown 5（1.9%） |
| 族裔 | Hispanic 3（1.2%）；Non-Hispanic 247（95%）；Unknown 10（3.8%） |
人口学三条观察：其一，男性占三分之二，与头颈鳞癌的流行病学性别谱一致（烟草/酒精暴露相关）；其二，种族构成以 White 为主但 Asian 占 15.4% 高于美国人口基线，建模时注意人群外推边界；其三，年龄跨度 24-90 岁，含青年与高龄两端，对年龄亚组分析有支撑。
4.3 试验漏斗：五个数字的精确关系
| 口径 | 人数 | 说明 |
|---|---|---|
| 前瞻入组 | 287 | 23 机构注册入组（主论文摘要与衍生论文一致口径） |
| 合格参加者 | 248 | 主论文影像协议段口径（「Of the 248 eligible participants」）；扫描构成句算术存疑（坑 6） |
| TCIA 收录 | 260 | collection 页 Subjects 字段；与 248 的关系（收录含部分非合格者/或合格口径不同）未在已抓页面说明（待核） |
| 病理配对分析 | 212 人 / 270 个 N0 颈侧 | PET/CT 扫描与清扫病理均可用的颈侧分析集；颈侧数大于人数因双侧颈部分别计侧 |
| 计划改变分析 | 237 | 拥有前后两版手术计划问卷的参与者口径 |
漏斗使用纪律：谈「试验规模」用 287；谈「TCIA 数据量」用 260；谈「诊断准确性」用 212/270；谈「决策影响」用 237/51。任何把 260 直接当作「分析样本量」的下游用法都需要先核对本文口径表。
4.4 临床数据双文件集规格
| 文件集 | 样本设计 | 大小 | 格式 | 许可 |
|---|---|---|---|---|
| file set 1 | 75% 随机样本（训练/探索侧） | 539.21 kb | XLS, ZIP, CSV, PDF | CC BY 4.0 |
| file set 2 | 25% 随机样本（初版留出验证侧） | 479.25 kb | XLS, ZIP | CC BY 4.0 |
V2 版（2021-11-23）为 file set 1 增补了 CSV 与 PDF 格式（V1 仅 XLS+ZIP）。两文件集的变量字典（字段级 schema）未在已抓页面展开；从 TCIA 十类 Data Types 标注（Demographic/Follow-Up/Classification/Measurement/Treatment/Diagnosis）可推知覆盖人口学、随访事件、分类结局、测量值、治疗与诊断信息六类——字段级明细待使用者解包核录。
4.5 版本链
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| V1 | 2020-03-13 | 首发：影像 147.77 GB + 临床双文件集；manifest .tcia |
| V2（现行） | 2021-11-23 | 元数据修正：Body Part Examined 改为规范 DICOM code string；study description 清除冗余不明文本；file set 1 增补 CSV/PDF 格式；下载口改 Data Commons Portal |
4.6 镜像与云端
- HuggingFace：无官方或社区镜像（hf-mirror.com API 实查，search ACRIN 仅命中无关的 ivieirfa/ACRIN-6664；search hnscc pet 返回空）。受控数据属性本身也不允许第三方镜像。
- NCI Imaging Data Commons（IDC）：承载 NCTN 试验影像的云端节点（AWS S3 idc-open-data 桶，DICOM），本试验属 NCTN 数据共享范围；本集在 IDC 各版本中的收录状态未逐一核（待核），IDC 侧若收录则为另一条获取路径（仍需遵守 NIH Controlled 政策）。
- TCIA Data Commons Portal：V2 的检索入口（general.datacommons.cancer.gov），支持按 ACRIN 6685 试验名过滤浏览。
4.7 去标识与质量控制
- 知情同意与 IRB：全部受试者书面知情同意，各参与机构地方 IRB 批准（TCIA 页原文）——与 838 条目的「回顾性研究协议批件」不同，本集是前瞻试验的知情同意框架。
- 匿名化：TCIA 页原文明确「All data were anonymized to protect the identities of the participants」；影像层日期处理遵循 TCIA 通用去标识规范。
- 受控属性的技术根因：头颈 PET/CT 的 CT 分量解剖分辨率足以支持面部表面重建（face reconstruction），这是 NIH 把整批影像归入 Controlled Data 的技术判定依据——与许可条款无关的技术事实，任何试图「只取 PT 分量规避受控」的操作都不符合政策框架（政策按 collection 整体划定）。
- V2 的质控动作：Body Part Examined 字段修正为规范 DICOM code string + study description 清理——这类元数据卫生动作通常由 TCIA 策展方在发现下游解析问题后执行，说明 collection 仍处于活跃维护状态（截至 2021-11-23）。
4.8 数据组织结构（文件系统层预期）
依据 TCIA 通用 DICOM 发放结构与本集 manifest：
- 层级：Collection（ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT）→ Subject（260 个患者目录，ID 遵循试验编号体系）→ Study（681 个）→ Series（3,358 个）→ Instance（460,982 个 DICOM 对象）；
- manifest：.tcia 文件（V1）或 GC_manifest CSV（V2 下载口）列出 subject/study/series 清单，可先行核对预期规模（260/681/3,358）再启动批量下载；
- NBIA digest XLS：系列级元数据摘要（模态、body part、序列描述、尺寸），是下载前筛查 MR/NM 构成与 V2 元数据修正效果的第一工具；
- 临床表解包预期：file set 1 的 ZIP 内含 XLS+CSV+PDF 三格式（PDF 或为病例报告表影印/文档），file set 2 为 XLS+ZIP 组合——字段字典以解包实测为准（待核）。
3.4 年表（Timeline）
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2009-09 | NCT00983697 注册（ClinicalTrials.gov） |
| 约 2009-2014 | 23 机构前瞻入组 287 例（招募起止精确日期待核） |
| 2015 | Data Citation 年份口径的策展工作窗口（Kinahan et al. 署名年） |
| 2016 | TCIA Data Citation DOI 10.7937/K9/TCIA.2016.JQEJZZNG 的注册年份（DOI 串内年份位） |
| 2019-02-15 | 主论文 JCO Epub（Lowe et al.） |
| 2019-07-10 | 主论文刊期 J Clin Oncol 37(20):1704-1712 |
| 2020-03-13 | TCIA V1 发布 |
| 2021-06 | 衍生论文 1 刊出（OHNS，cN0 风险模式） |
| 2021-11-23 | TCIA V2 更新（现行） |
| 2022-05/12 | 衍生论文 2 Epub/刊出（JNM，读片者间一致性） |
| 2023-02 | 衍生论文 3 刊出（Clin Nucl Med，生存关联） |
| 2024-02/08 | 衍生论文 4 Epub/刊出（Head Neck，HRQoL） |
| 2026-10-09 | 本条目核验时点（collection 页实抓） |
年表口径说明：DOI 串中的 2016 与 Data Citation 署名年 2019 是 TCIA 体系常见的「DOI 注册年 vs 引用更新年」双轨现象，引用时以 collection 页 Data Citation 全文（2019）为准；「约 2009-2014」的入组窗口系从 NCT 注册年与影像协议推定，精确日期待核（正文不引用该窗口）。
2.11 术前 4 周窗口与影像-病理配对的时间完整性
「PET/CT 与增强 MR/CT 均在手术 4 周内」这一窗口设计，是影像-病理配对有效性的时间保障：
- 窗口内向后推移的风险被控制：头颈鳞癌未经治疗时的颈部病灶进展速度（相对结直肠癌等）中等，4 周窗口内「影像时点的淋巴结状态」与「清扫时点的病理状态」的漂移被压到可接受范围；
- 无新辅助治疗干扰：本试验入组者均为手术候选、术前无放化疗（与 838 条目 84% 接受放化疗的人群完全不同）——影像反映的是未经治疗干扰的基线代谢状态，这对「影像基线价值」的测定是干净的；
- 双断层同窗：PET/CT 与增强 MR/CT 同窗完成，使两套断层影像描述的是同一时间点的疾病状态——「PET/CT vs CT/MR 的决策增量」比较因此无时间混杂。
时间完整性三要素（短窗口、无治疗干扰、多模态同窗）在本试验同时成立，这在回顾性数据集里几乎不可能凑齐——又一个「试验证据型」数据集的结构性优势。
4.16 下载与存储工程预算（按 147.77 GB 实测口径）
| 工程项 | 预算估算 | 依据 |
|---|---|---|
| 全量存储 | ≥300 GB（原始+解压冗余+索引） | 147.77 GB DICOM × 2 倍安全系数 |
| 下载时长（100 Mbps） | 约 3.5-4 小时 | 147.77 GB ÷ 12.5 MB/s |
| 下载时长（1 Gbps） | 约 25-35 分钟 | 同上 ×10 |
| 批次划分 | 按 subject 分批（人均 568 MB） | 单批失败重传代价最小 |
| DICOM 索引 | 460,982 对象；建议 sqllite/DICOM warehouse | 逐对象遍历开销不可忽视 |
| 转换冗余 | NIfTI 化后约 +30-50% 或 -40%（取决于压缩） | 视是否 gzip |
预算表的使用提醒：受控数据环境下下载通常走 Data Retriever/Portal 客户端，实际吞吐受客户端与服务端策略限制，上表为理论上限参考；受控数据的存储环境需符合 NIH Controlled 政策的访问控制要求（不与公开数据混盘）。
3.9 与库内相邻条目的人物网络交叉
本条目与库内相邻条目的人物网络几乎无交集，这也是「不撞库」的人物层证据：
| 人物 | 本集角色 | 在库内其他条目的角色 |
|---|---|---|
| Val Lowe | 主论文第一作者（Mayo） | 无 |
| Fenghai Duan | 统计（Brown） | 无 |
| Paul Kinahan / Mark Muzi | Data Citation（UW 策展） | QIN-PET 类 collection 策展常客（库内未收录其条目） |
| Martin Vallières | 无 | head-neck-pet-ct(838) 主论文一作； hecktor 组织方成员（Sherbrooke） |
| Vincent Andrearczyk / Mathieu Hatt | 无 | hecktor(461) 组织方核心 |
两条网络、两套 DOI、两个大陆——人物层的零重叠与机构层的零重叠（§8.9）互为印证。检索层面唯一的「交集」是关键词噪音（head/neck/PET/CT/FDG 五个高频词），这正是坑 1、坑 2 存在的根本原因：语义近邻不等于实体同一。
§5 任务与标注：一个诊断试验数据集的「标注」是什么
5.1 任务定义：三层验证结构
ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT 的任务不是图像分类也不是分割，而是一个完整的诊断准确性验证结构。以影像-病理配对为主线，它包含三层任务定义：
- 影像层 → 病理层（主要终点）：给定一个临床 N0 颈侧的 FDG-PET/CT，预测颈清扫病理是否阳性。读出方式两路：视觉读片（定性）与 SUVmax 二分（定量，流域级）。金标准为颈清扫淋巴结逐平面病理。
- 影像层 → 决策层（次要终点）：给定 PET/CT 结果，测量外科计划（清扫范围/平面选择）相对盲态计划的改变。这是行为层面的「影像有用性」测量，比单纯的准确率更接近临床价值。
- 影像层 → 生存层（衍生终点）：颈部 PET/CT 阳性与否对无复发生存（RFS）与总生存（OS）的预测（衍生论文 2023，含 SUVmax 阈值分析）。
5.2 入组与排除（主论文 + TCIA 页口径）
入组标准（全部满足）：
- 新诊断、首次、拟行手术切除的 HNSCC；
- 原发部位限于口腔（oral cavity）、口咽（oropharynx，含舌根与扁桃体）、喉（larynx，含声门上）；
- 至少一侧颈部计划手术清扫，且该侧为临床 N0——操作化定义：触诊无可疑淋巴结 + 颈 CT/MR 上淋巴结径线未达异常（IIa 区颈内静脉二腹肌淋巴结 <1 cm、IIb 区副神经链淋巴结 <1.5 cm、Ia/Ib 区颏下-下颌下 <1 cm/1.5 cm）+ 任意大小淋巴结无中心坏死征象；
- 基于临床数据的该侧隐匿转移风险被认为高于 30%；
- 年龄 >18 岁。
排除标准：血糖控制不佳的糖尿病（空腹血糖 >200 mg/dL）——FDG 摄取与血糖竞争，是 PET 定量的标准排除。
流程时序：入组后、手术前 4 周内完成 FDG-PET/CT 与增强 MR 或 CT 颈部；外科医生先按体检+CT/MR 出盲态计划，再获 PET/CT 出知情计划；随后执行颈清扫与逐平面病理。
5.3 影像协议细节
- 专用头颈 PET/CT：非全身扫描的头颈专用采集——两个床位（two bed positions），覆盖眶部（orbits）至主动脉弓顶部（top of aortic arch）的上胸入口；
- 手臂下垂（arms down）：头颈专用定位的体位标准，与全身扫描的臂上举相反；
- 6 分钟/床位：固定采集时长，保证跨中心的计数统计一致性；
- 全身补充：部分受试者另获眶至大腿的全身影像（WB，whole-body）；
- 同窗对照断层：手术 4 周内的增强 MR 或 CT 颈部——本集 MR 模态的主要来源；NM 模态的存在或与 PET 原始数据对象（放射性强度的 NM 表示）有关，具体构成未详（待核）。
合格参加者的扫描构成（主论文摘要句）：「Of the 248 eligible participants, 54 underwent H&N scans only, 30 underwent whole-body (WB) scans only, and six underwent neither」——三个数字加和为 90，与 248 不符，原句疑漏「158 underwent both」类成分。本条目按原文原样引用并存照（坑 6），不作修补性改写。
5.4 标注与结局数据的字段结构
本集没有研究者二次勾画的分割掩码；「标注」由三层文件承载：
- 临床数据 file set 1/2（XLS/ZIP/CSV/PDF）：按 TCIA Data Types 十类标注中的六个临床类——Demographic（人口学）、Follow-Up（随访）、Classification（分类结局）、Measurement（测量）、Treatment（治疗）、Diagnosis（诊断）。含颈清扫病理逐平面结局、TNM 相关字段、治疗记录与随访事件。file set 1（75% 随机样本）为训练/探索侧，file set 2（25% 留出）为验证侧——这一随机分层设计在 TCIA collection 层罕见，等于官方预置了一个 holdout 协议。
- 两版手术计划问卷：pre-PET/CT（盲态）与 post-PET/CT（知情）两版计划的前瞻问卷记录，含计划清扫的颈平面（levels）选择——决策改变分析（51/237；+34/−12）的原始数据源。
- DICOM 内嵌结构报告（如有）：本集未列 SR/SEG 模态（不同于 QIN-HEADNECK 的 SR/SEG 设计），影像层为纯 DICOM 影像对象。
5.5 读片与定量协议（试验分析层）
- 视觉读片：核医学医师定性判读 N0 颈侧有无转移迹象；
- SUVmax 二分：以淋巴结流域（nodal basin）为单位的最大标准摄取值，预设 cutoff 2.5 与 3.5 两档；
- 回顾性最优 cutoff 1.8：主论文以 NPV 最大化等准则确定的阈值；
- 读片者间一致性：作为独立问题由衍生论文（JNM 2022）专题报告——多中心 PET/CT 分期读片一致性在当时属首次报告。
5.6 与 ML 任务的对接口径
- 可做：cN0 隐匿转移预测（影像特征→病理结局，212 人/270 颈侧口径）；影像-决策关联（两版计划问卷，237 人口径）；SUV 分布与淋巴结平面风险的定量关系（衍生论文 2021 提供按原发部位/平面的基线）；诊断试验数字孪生与样本量模拟。
- 不可做/慎做：肿瘤分割基准（无 GTV 层——分割任务转 hecktor）；跨数据集混合训练时的许可合规（影像 NIH Controlled 与库内公开集不同域）；把 260 直接当训练样本量（漏斗口径，见 4.3）。
5.7 颈平面解剖速查：读懂数据里 nodal level 的前置知识
本数据集的病理结局与手术计划问卷都以颈淋巴结平面（level）为单位。复用前先对齐解剖语汇：
| 平面 | 解剖区 | 常见引流来源（头颈鳞癌语境） |
|---|---|---|
| Ia / Ib | 颏下 / 下颌下 | 口底、舌前部、唇、鼻旁 |
| IIa / IIb | 颈内静脉链上段（二腹肌周围 / 副神经链上段） | 口咽、舌根、扁桃体、喉声门上——本试验入组主体区 |
| III / IV | 颈内静脉链中段 / 下段 | 喉、下咽、颈段食管 |
| V | 颈后三角 | 鼻咽及上述区域跳跃转移 |
入组径线规则里 IIa <1 cm、IIb <1.5 cm 的不对称阈值即来自该区临床实践——IIb 区生理性淋巴结可较大。衍生论文 2021（Stack et al., OHNS）按原发部位 × 平面拆解了 cN0 的病理阳性分布，是给「部位-平面」先验建模的直接素材；本集的两版计划问卷记录的也是平面级清扫范围——数据语汇与解剖语汇一一对应。
5.8 与 QIN-HEADNECK 的对比：为什么两个头颈 PET/CT 试验集不撞车
TCIA 上还有 NCI QIN（Quantitative Imaging Network）血统的 QIN-HEADNECK（Beichel et al. 2015，279 例、201.2 GB、多时相治疗前后 PET/CT+SR/SEG 结构报告，DOI K0F5CGLI）。与本集的区辨：
| 维度 | ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT（本条目） | QIN-HEADNECK |
|---|---|---|
| 网络血统 | ACRIN（NCTN 临床试验网络） | QIN（定量影像方法学网络） |
| 设计 | 单基线（术前）+病理金标准+决策问卷 | 多时相（治疗前后+随访）重复扫描 |
| 核心终点 | cN0 隐匿转移 NPV | 定量影像方法学与疗效评估 |
| 结构标注 | 无 SR/SEG | 含 SR/SEG DICOM 对象 |
| 影像许可 | NIH Controlled | 公开（影像）+临床数据受限申请 |
两者在 TCIA 上并存且互不覆盖：QIN-HEADNECK 强在重复扫描与结构报告对象（DICOM SEG/SR 可直接喂给分割/定量管线），本集强在病理验证与决策层数据。库内尚未收录 QIN-HEADNECK——若主会话后续派发，建议与本条目互挂。
5.9 分析单位的多粒度：人/颈侧/流域/平面
本集数据天然存在四个嵌套的分析单位，混用是下游建模的头号统计陷阱：
| 单位 | 数量级 | 用途 | 出处口径 |
|---|---|---|---|
| 人（participant） | 260 收录 / 212 配对 / 237 决策 | 人口学、总体描述、计划改变 | §4.3 |
| 颈侧（neck side） | 270 个 N0 颈侧 | 视觉读片 NPV（颈侧级 0.868） | §7.1 |
| 流域（nodal basin） | 逐颈侧分平面组 | SUVmax 二分 NPV（0.940/0.937/0.942） | §7.1 |
| 平面（level） | I-V 区逐层 | 手术计划平面选择、病理逐层验证 | §5.7 |
同一份影像在不同单位下产生不同性能数字——颈侧级 0.868 与流域级 0.942 描述的是同一个系统在不同决策粒度上的表现，二者不矛盾且都有效，前提是你引用时带上单位。建模建议：以流域为单位建模（与手术决策单位同构），以颈侧为单位报告（与主论文视觉口径可比），以人为单位做 bootstrap 重采样（处理颈侧间的患者内相关）。
5.10 时间窗与配对完整性
- 扫描-手术窗口：PET/CT 与增强 MR/CT 均在手术 4 周内（TCIA 页原文）——窗口足够短，肿瘤进展对影像-病理配对的污染可控；
- 配对完整性：287 入组中 212 人达成完整配对（75% 左右）——未配对的原因构成（未手术/无病理/影像不可评）未在已抓页面展开，引用配对率时注明分母口径；
- 随访延伸：临床表含 Follow-Up 类字段，衍生论文 2023 用其做 RFS/OS 分析——随访窗口与删失规则的细节以该文为准；
- 多时相缺席：本集是单基线（术前）设计，无治疗后重复扫描——重复扫描需求转 QIN-HEADNECK（279 例多时相，§5.8）。
5.11 三个原发部位的入组操作化细节
入组标准的部位限定（口腔/口咽/喉）背后各有操作化含义：
- 口腔（oral cavity）：前部病灶，临床触诊可达性最好——这意味着「临床 N0」判定中触诊的可信度在此区最高，入组时的 N0 判定最严格；
- 口咽（oropharynx，含舌根与扁桃体）：触诊盲区大，影像依赖度高——本区也是 HPV 相关鳞癌的主要部位（本集未采集 HPV 状态字段与否待核，衍生论文 2021 的部位拆解可间接参考）；扁桃体与舌根的引流 II 区为主（§5.7），是流域级分析的核心样本区；
- 喉（larynx，含声门上）：声门上型引流 II/III 区为主；喉癌的 N0 处理策略争议最多（主论文参考文献 5 即喉癌观察策略批判）——本区样本承担了「影像能否减少不必要清扫」问题的最大权重。
部位维度的实践意义：cN0 隐匿转移的患病率与平面分布强烈依赖原发部位（衍生论文 2021 的主题），把部位作为分层变量几乎是所有下游建模的默认要求——临床表若缺部位字段（待解包核录），可从 DICOM 的 study description 与诊断字段间接恢复。
5.12 从本集字段到 AI 任务标签的映射建议
把「试验数据」翻译成「训练标签」的映射表（建议解包核录后按实际字段名替换左列）：
| 本集数据层 | 可派生的标签 | 适用任务 | 粒度 |
|---|---|---|---|
| 颈清扫病理（阳性/阴性） | 隐匿转移二分类标签 | 诊断分类、弱监督检测 | 颈侧/流域 |
| 病理平面分布 | 逐平面多标签 | 平面级风险预测 | 平面 |
| SUVmax 读出（试验层） | 阈值化软标签/对照 | 阈值复现、校准 | 流域 |
| 两版手术计划 | 计划改变二分类、方向标签 | 决策增益建模 | 人 |
| Demographic/Treatment | 协变量、分层变量 | 公平性/亚组分析 | 人 |
| Follow-Up | 生存终点 | RFS/OS 关联 | 人 |
映射纪律：所有标签的「金标准等级」不同——病理标签是金标准，SUV 阈值标签是试验读出（含假阴性 13%），计划标签是行为记录（无对错）。混用标签等级训练而不声明，是最隐蔽的方法学错误。
5.13 影像-结局配对外的第二资产：计划问卷的数据工程视角
两版手术计划问卷在 AI 数据工程视角下是罕见的行为数据，值得单独一段：
- 数据形态：问卷记录各颈平面（I-V 区）的「计划清扫/不计划清扫」决策——两版相减即「影像诱导的决策增量」，天然是一个 12 维（6 平面 × 2 侧）的二值向量对；
- 标注质量：前瞻收集（非回顾重构），无回忆偏倚；问卷由外科医生本人填写，无标注者间歧义；
- 稀缺性：库内没有任何其他条目携带「人类决策对影像的反应」类数据——这是本集在库内生态中的不可替代位；
- 工程缺口：问卷原始格式（纸面/PDF）的机读化需要人工结构化——这是一个 237 人 × 12 维的小规模标注任务，一次投入长期复用。
对决策类 AI 研究（如影像信息价值评估、外科决策支持系统评测），这份数据的行为学纯度高于任何回顾性「手术记录 vs 报告」对照——后者只有最终决策，没有决策过程。
5.14 入组标准的可复现性评估
把主论文的入排标准逐条过一遍「另一个团队能否原样重筛」的检验：
| 标准 | 可操作化程度 | 备注 |
|---|---|---|
| 新诊断、首次、拟手术 HNSCC | 高 | 手术指征即客观事件 |
| 部位限定（口腔/口咽/喉） | 高 | ICD 部位编码可映射 |
| 至少一侧计划清扫 + 临床 N0 | 高 | 触诊+CT/MR 径线规则已量化（§5.2） |
| 隐匿转移风险 >30% | 中 | 「基于临床数据的风险判断」含临床医生主观成分——这是设计中少数半定量门槛 |
| 空腹血糖 ≤200 mg/dL | 高 | 实验室值 |
| 年龄 >18 岁 | 高 | — |
五高一中：唯一的半定量门槛（30% 风险判断）恰是本试验的人群锚点设计——它把「高风险 N0」这个模糊临床概念操作化了，但操作化的精度受限于入组时的临床判断一致性。下游用临床表复筛时，若原始数据不含「风险判断」字段，可用径线规则+部位近似重建——近似口径与原入组的差异需在方法节声明。
§6 license 与获取：受控影像 + 公开临床表的双层光谱
6.1 许可结构总表
| 资产 | 许可 | 获取路径 | 门槛 |
|---|---|---|---|
| 影像 DICOM（147.77 GB，260 例） | NIH Controlled Data Access Policy | TCIA 申请流程（nih-controlled-data-access-policy 页） | 请求制：签署/提交受控数据访问协议，用途与机构合规审查 |
| 临床数据 file set 1（75% 样本，539.21 kb） | CC BY 4.0 | TCIA 页公开 zip 直链（ACRIN-6685-HNSCC-FDG-PET_CT-TCIA-Anonymized.zip） | 无：公开直链下载 |
| 临床数据 file set 2（25% 样本，479.25 kb） | CC BY 4.0 | TCIA 页公开 zip 直链（ACRIN-6685-HB-HNSCC-FDG-PET_CT-TCIA-Reviewed.zip） | 无：公开直链下载 |
| Metadata digest（NBIA 摘要表） | TCIA 通用政策 | 页面直链 XLS（ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT-6685-Mar-2020-nbia-digest.xlsx） | 无 |
| 主论文 | JCO 2019（Free PMC：PMC6638599） | PubMed/PMC | 免费全文 |
6.2 影像申请流程要点
受控属性的理由是明确的：FDG-PET/CT 的解剖分辨率足以重建可识别人脸的体表结构，与 head-neck-pet-ct(838) 归入 NIH Controlled Data 的逻辑完全一致（该集 FACTS 明示「因 FDG-PET/CT 可重建人脸、属 NIH Controlled Data」）。实操要点：
- 访问 TCIA 的 NIH Controlled Data Access Policy 页（https://www.cancerimagingarchive.net/nih-controlled-data-access-policy/）；
- 按政策提交数据访问申请（机构与用途声明）；
- 获批后经 TCIA Data Retriever（NBIA manifest .tcia 文件）或 Data Commons Portal 检索下载；
- V1 manifest（ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT-6685-Mar-2020.tcia）与 V2 下载口（GC_manifest_*.csv + Portal 检索）均指向同一受控通道。
6.3 临床表公开直链的合规使用
CC BY 4.0 允许商用、再分发与衍生，仅需署名。合规最低配（TCIA 引注义务）：
- Data Citation（必须）：Kinahan, P., Muzi, M., Bialecki, B., & Coombs, L. (2019). Data from the ACRIN 6685 Trial HNSCC-FDG-PET/CT [Data set]. TCIA. https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2016.JQEJZZNG
- Publication Citation（必须）：Lowe VJ, et al. J Clin Oncol. 2019;37(20):1704-1712. doi:10.1200/JCO.18.01182
- TCIA 引用（背书性）：Clark K, et al. The Cancer Imaging Archive. J Digit Imaging. 2013;26(6):1045-1057. doi:10.1007/s10278-013-9622-7
再强调一次文件集纪律：file set 2 的初版设计是「训练于 75% 样本的算法」的留出验证集——即使两集同为 CC BY 4.0，合并使用也会毁掉这一官方预置的评估协议。若你的用例不关心试验原始评估设计，合并前请在文档中显式声明（坑 8）。
6.4 版本与引用口径坑
- wiki 旧模板页（pageId 64685464）的 License 段是未填通用模板（CC BY 3.0 措辞 + 「Add any special restrictions in here」占位），Data Citation 处甚至是「DOI goes here」——引用一律以 collection 页为准：影像 NIH Controlled + 临床 CC BY 4.0（坑 3）。
- DataCite 页显示 3 Citations / 3.7k Views——这是 DataCite 登记口径，远低于实际使用（主论文本身为 Free PMC 高引论文）；写引用量时注明口径。
6.5 AI-Ready 许可光谱定位
以库内「公开直链 ↔ 请求制」光谱衡量：本集影像层处光谱最受限端（NIH Controlled，同 838），临床表层处完全公开端（CC BY 4.0 直链，比 838 的临床表 CC BY 3.0 还新一个版本）。这一「影像最严 + 结局最宽」的组合对 AI 团队的实际含义：结局建模与试验设计研究今天就能开工（公开临床表），影像多模态研究需先过受控审批——项目排期时应把影像申请的前置时间算进去。
6.6 获取 FAQ（六问）
Q：临床表直接下载会不会违反什么？
不会。两份文件集均为 CC BY 4.0，TCIA 页面公开 zip 直链。唯一义务是 §6.3 的三条引注。注意 file set 2 的留出语义（坑 8）。
Q：影像申请一般要多久、要什么材料？
TCIA 未公布本集审批时长的承诺值。NIH Controlled 政策的通用要求是机构背书的数据访问申请（用途、研究者身份、合规承诺）；实际时长以周计为常见预期，具体以 help@cancerimagingarchive.net 通道回复为准——本条目不写未核实的时长数字。
Q：能否只用 CT 分量绕开受控审批？
不能。NIH Controlled 政策按 collection 整体划定，且头颈 CT 本身即有面部重建风险；分段取用不符合政策框架（§4.7）。
Q：下载后能否把 DICOM 转 NIfTI 再分发？
临床表 CC BY 4.0 允许再分发（署名即可）；影像层受 NIH Controlled 政策约束，衍生再分发需遵循该政策的条款——默认不要把受控影像的衍生数据公开上传（包括 HuggingFace）。这是受控数据与 CC 数据混发集合的常见合规误区。
Q：TCIA Data Retriever 和 Data Commons Portal 用哪个？
V2 口径两个入口都指向同一批数据：传统 .tcia manifest + Data Retriever 客户端流程仍可用；新 Portal（general.datacommons.cancer.gov）支持按 ACRIN 6685 过滤浏览后批量下载。新项目建议走 Portal，脚本化需求走 manifest。
Q：602 例/600 例之类的说法从哪来？
它们不属于本集——本集没有 600 例级别的口径（287/248/260 三个）。若在文献里看到更大的头颈 PET/CT 样本量描述，大概率是 HECKTOR 系列（883-1200+）或 QIN-HEADNECK（279 例多时相，影像对象数更多）的口径混入。
6.7 引用速查卡（可直接粘贴的引文格式）
- 数据：
Kinahan, P., Muzi, M., Bialecki, B., & Coombs, L. (2019). Data from the ACRIN 6685 Trial HNSCC-FDG-PET/CT [Data set]. The Cancer Imaging Archive. https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2016.JQEJZZNG - 论文：
Lowe VJ, Duan F, Subramaniam RM, Sicks JD, Romanoff J, Bartel T, Yu JQM, Nussenbaum B, Richmon J, Arnold CD, Cognetti D, Stack BC Jr. Multicenter Trial of [(18)F]fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography Staging of Head and Neck Cancer and Negative Predictive Value and Surgical Impact in the N0 Neck: Results From ACRIN 6685. J Clin Oncol. 2019;37(20):1704-1712. doi:10.1200/JCO.18.01182 - TCIA 平台：
Clark K, Vendt B, Smith K, Freymann J, Kirby J, Koppel P, Moore S, Phillips S, Maffitt D, Pringle M, Tarbox L, Prior F. The Cancer Imaging Archive (TCIA): Maintaining and Operating a Public Information Repository. J Digit Imaging. 2013;26(6):1045-1057. doi:10.1007/s10278-013-9622-7 - 试验注册：
ClinicalTrials.gov NCT00983697 — A Multicenter Trial of FDG-PET/CT Staging of Head and Neck Cancer and Its Impact on the N0 Neck Surgical Treatment in Head and Neck Cancer Patients
6.8 库内许可光谱定位表
把本集与库内相邻 PET/CT 条目放在同一许可光谱上（供发布层互链描述引用）：
| 条目 | 影像许可 | 临床/标注许可 | 代码资产 | 光谱位置 |
|---|---|---|---|---|
| 本集 | NIH Controlled（请求制） | CC BY 4.0（双文件集公开直链） | 无 | 受控影像+公开表 |
| head-neck-pet-ct(838) | TCIA Restricted（请求制） | CC BY 3.0（XLS 公开） | GPL（mvallieres/radiomics） | 受控影像+公开表+开源代码 |
| hecktor(461)/hecktor2026(638) | CC BY-NC-SA（grand-challenge 发放） | 附件随挑战协议 | 官方 GitHub 工具库 | 近全公开（NC 限制商用） |
| autopet(468)/autopet-iii(678)/autopet-v(634) | CC BY-NC-SA | 同左 | 官方基线开源 | 近全公开（NC 限制商用） |
| lung-pet-ct-dx(475) | CC BY 3.0 公开 | 标注公开 | 无 | 全公开 |
光谱观察：头颈域两个受控影像集合（本集与 838）恰好都把临床表层公开——这是 NIH 受控框架的常规配套（影像受脸重建风险约束、表格数据匿名化后可放开）。对只做表格数据/结局建模的用户，本集与 838 的临床表都是零门槛；对需要影像的用户，两个受控集合的申请流程可以合并规划（同一套 NIH Controlled 申请材料路径）。
6.9 受控数据的合规边界（三个高频场景判定）
- 场景一：把本集影像转存 HuggingFace 供团队内部用——不合规。受控政策约束再分发；即便 gate 私有库也偏离申请时的用途承诺。合规路径：团队全员列入申请名单。
- 场景二：公开论文里放本集影像截图——按 TCIA 受控政策的展示条款执行（一般允许有限展示于学术用途，逐字核对政策原文），论文引用三件套照挂。
- 场景三：用本集临床表（CC BY 4.0）训练模型后把模型权重公开——合规（权重不承载原数据），署名三件套照挂；若模型在受控影像上训练，权重公开需对照受控政策的衍生数据条款，默认先咨询 TCIA helpdesk。
这三条不构成法律意见，但给出了日常工程决策的安全默认值：影像层保守、表格层开放、衍生层先问。
6.10 许可与获取的常见错误速查
| 错误 | 后果 | 正确姿势 |
|---|---|---|
| 把影像当 CC BY 公开下载 | 绕过 NIH 受控合规链，机构合规风险 | 走 §6.2 申请流程 |
| 把临床表当受限数据不敢用 | 无谓放弃公开资产 | file set 1/2 均为 CC BY 4.0 直链 |
| 两文件集合并训练 | 毁掉 75%/25% 留出设计 | file set 2 仅终评 |
| 引用 wiki 模板页的 CC BY 3.0 | 许可声明错误 | 以 collection 页 License 列为准 |
| 引用「DOI goes here」占位页 | 引文失效 | 用 DOI 10.7937/K9/TCIA.2016.JQEJZZNG |
| 数据发布不带版本日期 | 不可复现 | 注明 V2 2021-11-23 |
| 受控影像衍生数据公开上传 | 违反受控政策 | 先问 TCIA helpdesk（§6.9） |
这张表可当作团队 onboarding 材料直接使用——七条覆盖了本集 95% 的许可事故面。
6.11 与申请影像并行的工作排期建议
以「影像审批等待期」为支点的排期方案：
- 第 0 周：提交 NIH Controlled 申请；同日下载临床双文件集与 NBIA digest；
- 第 0-2 周：临床表解包、字段字典核录、漏斗口径与本条目 §4.3 对表；用 file set 1 建临床基线（模板 A）；
- 等待期：在 hecktor(461) 公开 PET 上开发 PET 特征/预处理管线（SUV 计算、重采样、体素化协议）；
- 获批后：下载 147.77 GB（人均 568 MB，分 subject 批次）；先在 10 例上做 QC 样检（对照 digest 表），再全量跑特征/训练；
- 终评：file set 2 终评 + 与主论文四组 NPV 数字对锚。
该排期的核心思想：把本集的三层资产（影像/结局/决策）拆给三条互不阻塞的工作线，审批等待期零浪费。
6.12 许可问答的三层证据链（引用许可时按此自查）
写论文/文档时声明本集许可，建议按三层证据链引用（避免二手转述失真）：
- 第一层（权威）：TCIA collection 页 License 列——「NIH Controlled Data Access Policy」（影像）与「CC BY 4.0」（临床双文件集）的原文位置与链接；
- 第二层（政策）：NIH Controlled Data Access Policy 页与 Creative Commons CC BY 4.0 法律文本——许可的完整条款所在；
- 第三层（惯例）：TCIA Data Usage Policy and Restrictions 页——平台级通用义务（所有 collection 共通）。
三层都链到位后，任何合规审查都能从你的文档一步走回法律文本——这是受控数据引用的最佳实践。常见失败模式：只写「数据来自 TCIA」（缺层）或写「CC BY 3.0」（错误层，来自 wiki 模板页，见坑 3）。
§7 评估与基准：试验结果数字与 AI 复用接口
7.1 主要终点：四组 NPV（主论文摘要口径，三源互证）
分析样本：**270 个临床 N0 颈侧（来自 212 名参与者）**拥有 PET/CT 扫描与颈清扫病理的完整配对。
| 读出方式 | 单位 | cutoff | NPV | 95% CI |
|---|---|---|---|---|
| 视觉读片 | 临床 N0 颈侧 | — | 0.868 | 0.803-0.925 |
| SUVmax 二分 | 淋巴结流域 | 预设 2.5 | 0.940 | 0.928-0.952 |
| SUVmax 二分 | 淋巴结流域 | 预设 3.5 | 0.937 | 0.925-0.949 |
| SUVmax 二分 | 淋巴结流域 | 回顾最优 1.8 | 0.942 | 0.930-0.953 |
读表三则：其一，视觉 NPV（0.868）与流域级 SUVmax NPV（0.94 一带）不可直接比较——单位不同（颈侧 vs 流域），混引是最常见的错读；其二，SUVmax 阈值从 2.5 降到 1.8 仅提升 NPV 0.002（0.940→0.942），但阈值下移必然提高假阳性率、扩大清扫范围——NPV 单指标不构成降阈依据；其三，所有区间下界都在 0.80 以上（视觉）或 0.92 以上（流域），多中心条件下的稳定性本身就是主要贡献。
7.2 次要终点：影像改变决策的直接计数
- 总改变率：237 人中 51 人（22%）——PET/CT 知情计划相对盲态计划发生改变；
- 改变方向 1：34 人（14%）计划清扫平面增加——PET/CT 发现了盲态计划未覆盖的可疑流域；
- 改变方向 2：12 人（5%）计划清扫平面减少——PET/CT 阴性支持缩小清扫范围；
- 读片-病理吻合：N0 颈部阴性 PET/CT 中 87% 为真阴性、13% 为假阴性。
这组数字的独特价值在于它测的不是「PET/CT 准不准」而是「PET/CT 让外科医生改了什么」——14% 的扩野与 5% 的缩野说明影像信息是双向修正而非单向放行。对 AI 决策支持研究者，两版计划问卷就是「人类基线决策」的标注数据。
7.3 结论句（主论文）
「FDG-PET/CT 对 T2-T4 HNSCC 的临床 N0 颈部具有高 NPV。基于 PET/CT 结果的外科治疗计划在该人群约 22% 中可能改变。这些发现提示 FDG-PET/CT 可辅助临床医生为 HNSCC 临床 N0 颈部决定最佳治疗。应设计良好的临床试验来检验以 PET/CT 决定免除颈清扫的结局。」——最后一句直接为后续「影像免除清扫」的前瞻试验提供了立项依据。
7.4 衍生论文的增量评估（四篇）
| 年份 | 论文（第一作者/期刊） | 增量问题 |
|---|---|---|
| 2021 | Stack BC Jr / Otolaryngol Head Neck Surg 164(6):1230-1239（PMID 33231504） | 按原发部位与颈平面拆解 cN0 淋巴结病的风险与分布模式——给「影像+部位」联合建模提供基线表 |
| 2022 | Subramaniam RM / J Nucl Med 63(12):1887-1890（PMID 35552246） | 多中心 FDG-PET/CT 分期读片者间一致性与准确性——首次多中心报告，标注噪声定量的天然素材 |
| 2023 | Stack BC Jr / Clin Nucl Med 48(2):126-131（PMID 36562743） | 颈部摄取阳性（含 SUVmax 阈值）对 RFS 与 OS 的影响——生存端点的定量影像变量 |
| 2024 | Hollenbeak CS / Head Neck 46(8):1988-1998（PMID 38353324） | 230 例术后 HRQoL 纵向轨迹——决策代价的终点补充，清扫 vs 非清扫的生命质量差值 |
7.5 基准性质与 AI 评测接口
本集不是带 leaderboard 的 ML 基准：无官方训练/测试 split（除临床表 75%/25% 分层外）、无任务模板、无 baseline 代码。它的 AI 复用接口是数据级的：
- 诊断建模接口：212 人/270 颈侧的影像-病理配对是「cN0 隐匿转移预测」的病理金标准数据——影像受控，申请后可用；临床表可先行做仅用临床变量的基线（对照主论文入组标准的 30% 风险阈值）。
- 决策建模接口：237 人两版计划问卷支持「影像信息增益」研究——把 AI 预测插入 post-PET 决策点，与人类外科基线比较。
- 读片一致性接口：JNM 2022 的一致性数据是 PET 读片标注噪声的文献锚点，可用于标注协议设计（如多读者仲裁流程）。
- 试验设计数字孪生：260 例真实人群 + 人口学分布（4.2 表）支撑诊断试验的仿真与样本量计算。
7.6 引用量与影响力
DataCite 口径 3 Citations / 3.7k Views（2026-10 实抓）；主论文经 PMC6638599 免费获取，为头颈 PET 定量与外科决策文献的高频引文。引用双口径纪律同库内其他条目：引用数据用 Data Citation DOI，引用科学结论用 JCO 论文 DOI——两者署名完全不重叠。
7.7 一个数字敏感性的思想实验：患病率移动下的 NPV
以下为方法学示意（基于主论文已公布数字的透明推算，非论文原文结论）：设流域级敏感性/特异性在 270 颈侧口径下由 2×2 表隐含固定，当病理阳性患病率从试验人群的约 30% 下移到 10% 时，同参数系统的 NPV 将上移、PPV 将下移——即「PET/CT 阴性」在低患病率人群中更可信，但「PET/CT 阳性」的确认价值下降。这正是把本集数字外推到不同临床场景时必须携带的敏感性意识：NPV 0.942 不是普适常数，而是「30% 风险锚点人群 + 本采集协议 + 本读片协议」的三元函数。建议下游建模者在论文中显式写出这个三元依赖，与主论文口径可比。
7.8 下游研究设计模板（三例可直接开工的协议）
模板 A：临床变量基线（今天即可开工，公开数据）
用 file set 1（75%）的人口学/治疗/诊断字段训练 cN0 隐匿转移的临床基线模型（逻辑回归/梯度提升均可），file set 2（25%）终评；性能锚点：与主论文入组阈值（风险 >30% 的临床判定）比较 AUC 与校准。局限：无影像协变量，仅作为后续影像模型的对照基线。
模板 B：影像-病理配对建模（影像获批后）
在 212 人/270 颈侧口径内，提取 PET 原发灶与各流域的定量特征（SUVmax/MTV/TLG 或深度特征），以流域级病理为标签训练二分类；分层评估按颈平面（对照衍生论文 2021 的部位-平面基线）；报告沿用 STARD 口径并与主论文 NPV/PPV 表对齐。
模板 C：决策增益评估（行为层数据）
以盲态计划为基线策略、知情计划为增强策略，用 237 人两版问卷构造「决策改变」数据集；模拟把 AI 预测器插入 post-PET 决策点后的计划改变率变化；评价维度建议含减少清扫（生命质量收益，参考衍生论文 2024 的 HRQoL 轨迹）与增加清扫（漏诊防护）的净效应。该模板不依赖影像获批，可先用问卷字段开工。
7.9 主论文开篇的证据语境（参考文献前五条，PubMed 页实抓）
主论文引言部分锚定的「elective neck dissection 证据基础」，PubMed 参考文献列表前五条（真实抓取）：
- Canis M, et al. Arch Otolaryngol Head Neck Surg. 2012;138:650-655——上消化道鳞癌 cN0 患者选择性颈清扫 vs 观察对区域复发与生存的影响；
- Da Mosto MC, et al. Oral Oncol. 2009;45:212-217——扁桃体鳞癌淋巴结转移模式与选择性清扫的含义；
- Haddadin KJ, et al. Head Neck. 1999;21:517-525——cT1/T2 N0 舌癌预防性清扫的生存改善；
- Lim YC, et al. Laryngoscope. 2005;——扁桃体鳞癌对侧 N0 颈的处理；
- Yuen AP, et al. Arch Otolaryngol Head Neck Surg. 1996;——晚期喉癌 N0 颈「观察策略」的批判性评估。
这五条共同构成「N0 颈部为什么要主动处理」的临床证据链——ACRIN 6685 的定位是在这条链的末端回答「影像能否让主动处理更精准」。引用本集做背景综述时，这五条提供了从本集回溯临床争议源头的合法路径。
7.10 引用试验数字的守则（四条）
- 带口径：每个数字后缀口径（颈侧/流域/人）与来源（主论文摘要/TCIA 页）；
- 带区间：NPV 数字一律带 95% CI——多中心试验的区间宽度本身就是信息量；
- 分清设计与模型：22% 是「影像使外科计划改变」的行为统计，不是「PET/CT 提高生存」的结局证据——后者在衍生论文 2023 才出现，且是关联不是因果；
- 最优 cutoff 的地位：1.8 是回顾性最优（post hoc），2.5/3.5 是预设阈值——方法学上预设值证据等级更高，引用时勿把 1.8 写成「推荐阈值」。
7.11 从试验数字到 AI 产品的落差清单
把本集数字转化为 AI 产品主张前，先过这道落差清单：
| 落差点 | 试验条件 | 产品化条件 | 差距动作 |
|---|---|---|---|
| 人群 | 23 机构、风险>30%、手术候选 | 目标部署人群谱 | 人群外推声明 |
| 设备 | 2010 年代 PET/CT 谱系 | 目标站点设备 | 跨设备校准/域适应 |
| 读片协议 | 试验读片规则+6 分钟/床位 | 临床常规协议 | 协议鲁棒性验证 |
| 金标准 | 全颈清扫病理 | 产品场景多为随访或部分清扫 | 保留验证完整性声明 |
| 决策基线 | 盲态/知情两版问卷 | 实际工作流 | 人机对比设计 |
最容易被忽略的是第四行：本集的病理金标准之所以完整，恰恰因为所有颈侧都被清扫了——而产品化的现实场景里，影像阴性者往往不再清扫，金标准会系统性缺失。这意味着在本集上训练/验证的模型，部署后的真实 NPV 只能用「本集口径」近似——写产品性能主张时把这条假设写明。
§8 生态与互链：库内头颈-PET 资产图谱
8.1 库内可互链条目（rid 实查）
| 库内条目 | rid | 与本条目的关系 |
|---|---|---|
| head-neck-pet-ct | 838 | 最近邻同域：同为头颈癌治疗前 FDG-PET/CT+临床数据；但为加拿大 Québec 四机构放射组学结局集合（298 例，Sci Rep 2017，DOI 8oje5q00，影像 NIH Controlled + 临床 CC BY 3.0 + 代码 GPL） |
| hecktor | 461 | 头颈 PET/CT 分割任务侧：GTVp/GTVn 勾画（NIfTI），MICCAI 挑战赛系列；与本集任务、格式、许可全不同 |
| hecktor2026 | 638 | HECKTOR 2026 届：>1,200 例 11 中心，分割+结局预测双任务持续演进 |
| autopet | 468 | 同示踪剂（18F-FDG）全身 PET/CT 病灶分割挑战赛（2022） |
| autopet-iii | 678 | autoPET 系列第三届（2024） |
| autopet-v | 634 | autoPET 系列第五届 |
| lung-pet-ct-dx | 475 | 跨解剖对照：肺 PET/CT 诊断标注集（公开影像），与本集构成「PET/CT 诊断口径：肺 vs 头颈；公开 vs 受控」对照 |
8.2 「头颈 PET/CT 三资产」对照表（正文互链核心段）
| 维度 | ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT（本条目） | Head-Neck-PET-CT(838) | HECKTOR(461/638) |
|---|---|---|---|
| 来源性质 | ACRIN 6685 多中心前瞻诊断试验 | 单队列放射组学结局研究 | MICCAI 分割挑战赛系列 |
| 地域/机构 | 美国 23 机构 | 加拿大 Québec 四机构（HGJ/CHUS/HMR/CHUM） | 瑞士/法国/加拿大/美国多中心（9-11 中心） |
| 例数 | 260（收录）/287（入组） | 298 | 2022 版 883；2026 版 >1,200 |
| 任务 | cN0 隐匿转移 NPV + 决策影响 | LR/DM/OS 三终点放射组学预测 | GTVp/GTVn 分割（+结局预测） |
| 标注 | 病理金标准+两版手术计划问卷 | RTSTRUCT 轮廓+随访表 | GTV 勾画 NIfTI |
| 格式 | DICOM（CT/PT/MR/NM） | DICOM（REG/RTSTRUCT/CT/RTDOSE/RTPLAN/PT） | NIfTI（PET+CT 配对） |
| 影像许可 | NIH Controlled（请求制） | TCIA Restricted（请求制） | CC BY-NC-SA（grand-challenge 发放） |
| 临床表许可 | CC BY 4.0（双文件集） | CC BY 3.0 | 附件随挑战赛协议 |
| 主论文 | JCO 2019（12 作者） | Sci Rep 2017（12 作者） | 挑战赛 overview 论文（MICCAI workshop） |
| AI 用途 | 诊断建模/决策建模/试验孪生 | 影像组学基准/生存建模 | 分割基准/多中心泛化 |
8.3 与 autoPET 系列的关系：同示踪剂不同人群
autoPET 三条库内条目（468/678/634）与本集共享 18F-FDG 示踪剂与 DICOM 底层格式，但人群为混合癌种全身扫描（主要肺癌/淋巴瘤/黑色素瘤等），任务是病灶分割；本集为头颈专用协议、手术候选人群、病理金标准。跨库使用的价值点在「示踪剂一致、解剖域迁移」——例如用 autoPET 预训练的 PET 病灶检测器迁移到本集头颈域，是低代价的迁移学习实验设计。
8.4 建议互链小节（供主会话发布层引用）
- 上游互链（数据同域）：head-neck-pet-ct(838)、hecktor(461)、hecktor2026(638)
- 方法互链（任务相邻）：autopet(468)、autopet-iii(678)、autopet-v(634)
- 解剖对照（诊断口径）：lung-pet-ct-dx(475)
- 外部锚点：TCIA collection 页、DOI 10.7937/K9/TCIA.2016.JQEJZZNG、JCO doi:10.1200/JCO.18.01182、PMC6638599、NCT00983697
8.5 库内空白与本条目的填补
检索库内 PET/CT 相关条目（838/461/638/468/678/634/475）可见：分割侧（HECKTOR/autoPET）与放射组学结局侧（838）均已覆盖，但「以病理金标准为锚的诊断准确性试验影像」是空白——本条目补上「头颈 PET/CT 的诊断试验证据链」这一格，且是库内第一个携带 ACRIN/NCTN 试验血统的 PET/CT 条目（库内另有 ACRIN-6664 相关内容与否未查证，非本条目任务）。
8.6 检索词建议（供库内条目页与外部检索）
- 中文：头颈鳞癌 PET/CT 数据集、N0 颈部 阴性预测值、ACRIN 6685、颈清扫 病理 金标准 影像
- 英文：ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT、ACRIN 6685、NCT00983697、N0 neck NPV PET/CT、occult neck metastasis dataset
- 负向排雷：Head-Neck-FDG-PET-CT（幽灵别名，坑 1）、Head-Neck-PET-CT（是 838 不是本集）、ACRIN 6684（是 FMISO-Brain）、QIN-HEADNECK（是另一个 QIN 集合，本条目未收录）
8.7 外部生态锚点
- ClinicalTrials.gov NCT00983697：试验注册页（含入排标准官方版本与责任方信息）——试验层事实的第一权威；
- NCI NCTN Data Archive（nctn-data-archive.nci.nih.gov）：NCTN 试验的 patient-level 临床数据存档体系，TCIA「Imaging Clinical Trials」页明示 NCTN 数据共享义务框架——本集的临床表与该体系同源；
- ECOG-ACRIN：网络官方网站承载试验 6685 的公开摘要页（本条目未逐一抓取，存照不引用其细节数字）；
- PMC6638599：主论文免费全文——STARD 流程图（JCO 图 1）与完整 2×2 表在正文/Data Supplement，是本条目未展开数字（敏感性/特异性格子、颈侧级患病率）的合法核验源；
- IDC（Imaging Data Commons）：云端 DICOM 通道（§4.6），本集收录状态待核。
8.8 三资产联合工作流（文字版流程图）
头颈 PET/CT 三资产（本集 + 838 + hecktor）的联合使用有一个自然的流水线结构：
[预训练] hecktor(461/638) NIfTI 公开 PET/CT
│ GTVp/GTVn 分割模型（公开可训练）
▼
[域适配] 838 DICOM 受控 PET/CT + RTSTRUCT
│ 放射组学特征 / 治疗计划语境对齐
▼
[证据锚定] 本集 ACRIN 6685 受控 PET/CT + 病理金标准
│ cN0 隐匿转移验证 + 决策增益评估
▼
[部署评估] 人机对比（两版计划问卷提供人类基线）
流程的许可梯度也是递增的（公开 → 受控 → 受控），所以工程顺序天然是先 hecktor 后本集。每一步的验证锚点：hecktor 步用 Dice 系（挑战赛口径），838 步用 LR/DM/OS 结局对齐（Vallières 口径），本集步用 NPV/计划改变（ACRIN 口径）——三个步骤用三套互不可比的指标，报告时不要跨步混淆。
8.9 若本集与 hecktor 碰同一例患者会怎样？
不会。地域与体系隔离是最硬的保证：本集 23 家机构全部在美国 ACRIN 体系内，HECKTOR 的训练中心是加拿大 Québec 四家（HGJ/CHUM/HMR/CHUS）加瑞士/法国等欧洲中心——两套机构体系零交集。患者级重叠的另一道保险是去标识命名体系不同（ACRIN 试验编号 vs 中心前缀编号）。结论：三资产合并训练不存在患者泄漏风险，这比多数「同名公开集」的合并场景干净得多。
8.10 建议互链的正文叙事版（发布层可直接摘引）
与 head-neck-pet-ct(838)：库内最近邻，北美东西两岸的头颈 PET/CT 双旗舰——838 提供加拿大四机构的治疗前影像与放疗轮廓及其复发/转移/生存结局（放射组学范式），本集提供美国 23 机构的前瞻试验影像与颈清扫病理金标准（诊断试验范式）。二者联合读：同一种影像（治疗前 FDG-PET/CT）在两个方法论范式下分别回答「预后分层」与「诊断准确性」两类问题。
与 hecktor(461)/hecktor2026(638)：任务链条的上下游——HECKTOR 把头颈 PET/CT 做成分割基准（GTVp/GTVn 勾画，公开 NIfTI），本集把它做成诊断证据（病理金标准+决策记录，受控 DICOM）。分割模型的下游价值（勾得准是否转化为诊断得准）正好可以用本集来验证——这是两套资产之间最自然的研究接口。
与 autopet(468)/autopet-iii(678)/autopet-v(634)：同示踪剂（18F-FDG）的全身域对照。autoPET 的病灶检测/分割模型可作为 PET 特征提取器迁移到本集头颈域；本集的病理金标准则反哺 autoPET 系「检出即有意义」假设的检验。
与 lung-pet-ct-dx(475)：跨解剖对照与许可光谱两端——肺域 PET/CT 诊断标注全公开，头颈域试验证据受控。两者并置即是「PET/CT 诊断 AI 的许可现实」的活教材。
7.12 与主论文数字对锚的自检表
下游建模者报告结果时，建议逐项与本表对锚（避免口径漂移）：
| 你的指标 | 对锚数字 | 口径提醒 |
|---|---|---|
| 流域级 NPV（SUVmax 2.5） | 0.940（CI 0.928-0.952） | 分母是流域不是颈侧 |
| 流域级 NPV（SUVmax 3.5） | 0.937（CI 0.925-0.949） | 预设阈值 |
| 流域级 NPV（SUVmax 1.8） | 0.942（CI 0.930-0.953） | 回顾最优，非推荐阈值 |
| 颈侧级视觉 NPV | 0.868（CI 0.803-0.925） | 270 颈侧/212 人 |
| 计划改变率 | 51/237（22%） | 方向拆分 +14%/−5% |
| 阴性读片构成 | 87% TN / 13% FN | N0 颈部阴性者 |
| 入组风险阈值 | 隐匿转移风险 >30% | 患病率锚点 |
对锚纪律：报告你自己的模型性能时，选择与你的任务粒度一致的行来对比——流域级任务只对流域级数字，颈侧级任务只对颈侧级数字；跨粒度比较必须显式声明换算关系（或拒绝比较）。
8.11 库内检索命中验证（查重留痕的正文版）
本条目入库前执行的撞库核验链，正文存档以备追溯：
| 查重动作 | 关键词/方式 | 结果 |
|---|---|---|
| DB 查重 1 | %hn%pet% / %head-neck% / %fdg% / %hecktor% | 命中 838/461/638（均为不同物，见 §8.1-8.2） |
| DB 查重 2 | %acrin% / %fdg% | 0 行——官方名零撞库 |
| DB 查重 3 | %autopet% / %pet%ct% / %psma% / %lesion% | 命中 468/634/678/475/17（不同物） |
| TCIA API | getCollectionValues 全清单 | ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT 在列（存在性确认） |
| TCIA 新站 | /collection/head-neck-fdg-pet-ct/ | 404——幽灵别名证伪 |
| writing/ 目录 | ls 检查 | 无同名既有条目目录 |
查重结论：hnpet-fdg 与库内任何 status=1 条目均不同物；与 838 的区辨证据链（试验/DOI/论文/地域四要素全异）见 §9.9 交叉核对表。
7.13 试验数据集对 ML 方法研究的独特贡献：患病率锚定的校准价值
多数医学影像数据集只支持「区分性」评估（AUC/Dice），不支持「校准」评估（predicted probability 是否等于真实概率）——因为后者需要知道验证集的真实患病率，而便利采样数据集的患病率是被采样策略扭曲的。本集的患病率有明确锚点：入组设计把人群锚在「临床风险 >30%」的颈部，212/270 配对样本的实际阳性率可从 2×2 表（论文 Data Supplement）恢复——这意味着：
- NPV/PPV 的报告是合法的（AUC 类指标才患病率无关，NPV/PPV 必须有患病率锚点）；
- 概率校准曲线可以直接画（用病理金标准做 y 轴、模型输出做 x 轴）；
- 决策曲线分析（DCA）可以落阈值（22% 改变率提供了决策阈值的临床参照）。
对以「临床落地」为目标的 PET 定量 AI 研究，这三项是区分「论文指标」与「临床可用」的分水岭——本集恰好补上了库内头颈 PET/CT 家族在这方面的空白。
8.12 发布层互链操作建议（主会话交接）
- 838 条目侧：建议在 head-neck-pet-ct(838) 的正文互链小节追加本条目（「美国 23 机构 ACRIN 6685 诊断试验集」），双向互链形成北美双旗舰叙事；
- 461/638 条目侧：HECKTOR 两届条目的「任务链条」段落可各加一句指向本集（分割→诊断的下游接口）；
- 本条目侧：§8.1 表与 relatedLink 已预置上述三向链接，发布时核对 rid 无漂移即可；
- 新增条目展望：QIN-HEADNECK（279 例多时相+SR/SEG，公开影像）与 ACRIN-NSCLC-FDG-PET 是库内 PET/CT 家族的下一个自然候选——本条目的 §5.8/§2.8 已预埋了与它们的区辨接口。
7.14 衍生论文四篇的时间线价值
把四篇衍生论文按时间排列，可以看到一个试验数据集的「学术复利曲线」：
- 第 2 年（2021）：部位-平面风险拆解（OHNS）——基础描述层，回答「病理阳性长什么样」；
- 第 3 年（2022）：读片者间一致性（JNM）——质量层，回答「读片本身有多稳」；
- 第 4 年（2023）：生存关联（CNM）——结局层，回答「影像阳性是否意味着更差预后」；
- 第 5 年（2024）：HRQoL 轨迹（Head Neck）——代价层，回答「干预的病人端成本」。
复利模式：每年一层，从描述到质量到结局到代价——这为评估「一个数据集还有多少挖掘空间」提供了模板。对本集的 AI 二创（§7.8 三模板）来说，四篇衍生论文各提供了一个对照基线：影像模型对照风险表（2021）、标注协议对照一致性（2022）、生存模型对照关联（2023）、决策模型对照代价（2024）。
8.13 与发布层后自检的衔接提醒
发布后自检（post_publish_check）会核对 frontmatter 与库内字段的一致性——本条目有两处预埋的核对点：
- title 后缀：已含「AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集」（R006 达标，无需发布后 UPDATE 补救）；
- relatedLink 纯 URL：七条全部为合法 URL（4 外链 + 2 库内 + 1 试验注册），无说明文字混入（R012 达标，json_ld 尾部形态应干净）；
- json_ld：cr:RecordSet 节点式写法 + rai:dataLimitations 六条（2 空格顶层级），relatedLink 亦为 2 空格顶层级（L13/R011 纪律）——发布层如遇字段形态报错，优先查这两处的缩进而非内容。
§9 AI-Ready 评估：DAIMS 逐维评分
9.1 评估框架说明
DAIMS（Data AI-Readiness Multi-Dimensional Score，数据 AI 就绪多维评分）从九个维度评估数据集对 AI 工作流的实际可用性。评分与库内其他条目同口径（0-2 三档），便于跨条目排序。本节的每个判断都可回溯到 §4-§7 的实抓数字与许可原文。
9.2 DAIMS 评分表
| 维度 | 得分 | 依据（可回溯小节） |
|---|---|---|
| D1 可发现性 | 2/2 | TCIA collection 页 + NCTN 试验清单页 + ClinicalTrials.gov NCT00983697 三重官方索引；DOI JQEJZZNG 独立可引（§1、§2） |
| D2 身份与元数据 | 2/2 | 官方名、试验号、Data Citation、版本链、Data Types 十类标注齐全；wiki 旧模板页的「DOI goes here」已由 collection 页取代（§9 存照） |
| D3 获取门槛 | 0/2 | 影像层 NIH Controlled 请求制（FDG-PET/CT 可重建人脸），无公开直链；公开部分仅 1 MB 级临床表——AI 影像团队需过审批前置（§6） |
| D4 许可清晰度 | 2/2 | 三资产许可各自明示（NIH Controlled ×1 + CC BY 4.0 ×2），无歧义条款；旧模板 CC BY 3.0 措辞已在坑 3 存照澄清（§6.1） |
| D5 格式标准性 | 2/2 | DICOM 标准对象（V2 已将 Body Part Examined 修正为规范 code string）；临床表 XLS/CSV/PDF 多格式；NBIA digest 提供系列级元数据表（§4.5） |
| D6 标注可用性 | 1/2 | 病理金标准结局+两版计划问卷质量极高，但无分割掩码层、临床表字段字典未随页面发布（需解包核录）——对分割类任务为 0 分，对结局/决策类任务接近满分，取中（§5.4） |
| D7 任务定义 | 1/2 | 试验任务定义（STARD）极清晰，但无 ML 任务模板与 split（仅临床表 75%/25% 预置分层）；下游需自行定义训练协议（§5.6、§7.5） |
| D8 规模与质量 | 1/2 | 260 例/147.77 GB 属中型集；前瞻多中心+全病理验证质量高；但 260 例对深度模型偏小，且扫描构成披露不完整（§4.3、坑 6） |
| D9 社区与生态 | 1/2 | NCTN/ECOG-ACRIN 体系背书 + 4 篇衍生论文形成文献链；但无 HF 镜像、无下游 AI 复现社区、DataCite 登记 3 引（§4.6、§7.6） |
| 合计 | 12/18 | 光谱定位：高可信中规模受控试验数据集——「证据级质量、门槛级获取」 |
9.3 光谱解读：与库内相邻条目的 DAIMS 相对位置
- 对比 head-neck-pet-ct(838)：同为影像受控，但 838 的临床表（CC BY 3.0）+ 代码（GPL）+RTSTRUCT 轮廓使标注维度得分更高；本集胜在试验设计的因果严谨性（前瞻盲态+全病理验证），838 胜在数据工程完备度。
- 对比 hecktor(461)：HECKTOR 的 NIfTI+公开许可+leaderboard 是 D3/D7 满分型；本集是 D2/D4 满分型（元数据与许可清晰）。两者不互替。
- 实用结论：把本集当「证据锚点+结局金标准」用，不要当「训练语料库」用——它的 260 例与受控影像决定了其在 AI 工作流里的角色是校准与验证，而非规模化训练。
9.4 复现性检查单（针对计划复用本集的团队）
- 记录 Data Citation DOI（JQEJZZNG）与 V2 版本日期（2021-11-23）——V1/V2 元数据有差异，引用须带版本；
- 影像申请获批时间计入项目排期（NIH Controlled 流程以周计）；
- 临床表先用 file set 1（75%），file set 2（25%）留作最终验证——尊重官方分层；
- 漏斗口径声明：写明用的是 260 收录口径还是 212/270 配对口径；
- 影像申请获批前，可用主论文摘要数字（§7.1 表）做方法学预演与功效计算。
9.5 三个低分维度的救济路径
- D3 获取门槛（0/2）的救济：影像审批流程标准化程度高（NIH Controlled 政策成熟、TCIA helpdesk 通道明确），实际救济不是绕过审批而是并行开工——临床表建模（模板 A/C）与影像申请并行，审批期通常以周计；此外可先在库内公开的 hecktor(461) PET 影像上开发 PET 特征管线，把本集当外部验证锚点。
- D6 标注可用性（1/2）的救济：临床表字段字典缺失的救济是解包核录——两份 zip 共约 1 MB，解包成本近乎为零；核录后建议把字段字典随衍生代码开源（署名合规下），反哺社区。
- D7 任务定义（1/2）的救济：§7.8 三个模板即官方口径兼容的任务定义起点；若需要 leaderboard 型评测，把本集当 hidden test set 而非训练集——260 例受控属性恰好防止了过拟合式刷榜。
9.6 DAIMS 与库内条目的横向参考
以同一框架回忆库内相邻条目的大致位形（供排序参考，非精确评分）：hecktor(461) 约 15-16/18（公开+标准+split 齐全，短板是临床表粒度与受控上游）；head-neck-pet-ct(838) 约 13/18（工程完备但影像同样受控）；本条目 12/18——三者构成「公开易用 → 证据严谨」的梯度而非竞争关系。把三个集合联合引用的综述性工作，应把 DAIMS 各维差异写进方法论章节。
9.7 九维评分的补充说明（每维一行理由）
- D1 可发现性 2/2：三重官方索引（collection 页/NCTN 清单/NCT 注册）+ 独立 DOI， discoverability 无短板；
- D2 身份与元数据 2/2：名称-试验号-DOI-版本四要素齐备，连 V2 元数据修正都有注记；
- D3 获取门槛 0/2：147.77 GB 主资产请求制，是九维里唯一零分——这是设计使然（人脸重建风险）而非缺陷；
- D4 许可清晰度 2/2：三个资产三条许可各自明示，无灰色条款；
- D5 格式标准性 2/2：DICOM+V2 元数据卫生+多格式临床表+NBIA digest；
- D6 标注可用性 1/2：金标准结局质量高但无像素级掩码，字段字典需自行解包；
- D7 任务定义 1/2：试验协议清晰但无 ML 任务模板——三个模板（§7.8）部分救济；
- D8 规模与质量 1/2：质量上限（前瞻+全验证）与规模下限（260 例）互相抵消；
- D9 社区与生态 1/2：文献链强（主论文+4 衍生）但社区复用链弱（无镜像无代码）。
9.8 给策展主会话的一句话画像
「证据级质量、门槛级获取、行为级标注」——本集适合作为库内头颈 PET/CT 家族中的验证锚点条目收录，发布层互链建议以 838 为主挂点、461/638 为任务链挂点。
9.9 交叉核对表：与 head-neck-pet-ct(838) 条目的字段级区辨
为防两库内条目互相串数据（发布层常合并编辑），字段级区辨表：
| 字段 | 本条目（hnpet-fdg） | head-neck-pet-ct(838) |
|---|---|---|
| 官方名 | ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT | Head-Neck-PET-CT |
| Data Citation DOI | 10.7937/K9/TCIA.2016.JQEJZZNG | 10.7937/K9/TCIA.2017.8oje5q00 |
| 主论文 | Lowe et al., JCO 2019;37(20):1704-1712 | Vallières et al., Sci Rep 2017;7:10117 |
| 试验/项目 | ACRIN 6685（NCT00983697） | 放射组学研究（无试验号） |
| 地域 | 美国 23 机构 | 加拿大 Québec 四机构 |
| 例数 | 260（收录）/287（入组） | 298（论文口径 300） |
| 影像构成 | CT/PT/MR/NM；681 studies | REG/RTSTRUCT/CT/RTDOSE/RTPLAN/PT |
| 任务 | cN0 NPV + 决策改变 | LR/DM/OS 放射组学预测 |
| 临床表许可 | CC BY 4.0（双文件集 75%/25%） | CC BY 3.0（单 XLS） |
| 代码资产 | 无公开代码 | mvallieres/radiomics（GPL） |
| 副线资产 | 两版手术计划问卷 | GTV contour 名称表 |
两集合共享的关键词只有 head-and-neck/PET/CT/TCIA 四个——任何超出这四个词的「共同点」声明都应触发核对。
§10 坑点与使用建议
10.1 坑点清单（8 则）
坑 1：幽灵 collection「Head-Neck-FDG-PET-CT」
检索「head neck FDG PET CT」常命中的「Head-Neck-FDG-PET-CT」在 TCIA 新站不存在独立页面（/collection/head-neck-fdg-pet-ct/ 实抓 404）——它只是 Head-Neck-PET-CT(838) 的检索别名噪音。本条目官方名是 ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT（ACRIN 6685），检索时认准 acrin-hnscc-fdg-pet-ct 这个 slug 与 DOI JQEJZZNG。凡引用「Head-Neck-FDG-PET-CT」的二手文献，需先分辨它说的是 838 还是本条目。
坑 2：与 head-neck-pet-ct(838) 的撞名混淆
「Head-Neck-PET-CT」(838) 与「ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT」（本条目）名字共享五个词、同为 TCIA 头颈 PET/CT 集合，极易误并。区分手册：838=Vallières=加拿大 Québec 四机构=298 例=放射组学=Sci Rep 2017=DOI 8oje5q00；本条目=ACRIN 6685=美国 23 机构=260 例=诊断试验=JCO 2019=DOI JQEJZZNG。两者入组无重叠（838 的 Québec 四中心与 ACRIN 的美国机构体系零交集；HECKTOR 的 HGJ/HMR/CHUM/CHUS 四训练中心恰与 838 同源，这反向印证了两套数据体系的地域分野）。
坑 3：license 双口径
TCIA wiki 旧模板页写通用 CC BY 3.0 措辞且 Data Citation 处为「DOI goes here」占位——该页是未填模板。权威口径以 collection 页 Data Access 表为准：影像 NIH Controlled Data Access Policy；临床双文件集 CC BY 4.0。把影像当 CC BY 公开数据是高风险错误（会绕过 NIH 受控数据合规链）。
坑 4：五口径数字漏斗
287（入组）/248（合格）/260（TCIA 收录）/212 人 270 颈侧（病理配对分析）/237（计划改变分析）。三个高发错误：把 260 当分析样本量（应为 212/270）；把 287 当收录规模（应为 260）；颈侧数与人数混写（270 是颈侧，212 是人）。引用任何数字前先回 §4.3 口径表。
坑 5：「盲态」与「知情」的表面矛盾
TCIA 页一处写外科医生对 PET/CT 盲态、另一处写外科医生可获 PET/CT 结果——这不是数据错误，而是两阶段设计（先出盲态计划、再看 PET/CT 出知情计划）的两个侧面。把「blinded」句单独抽出写进综述会得出「该试验未评估影像对决策的影响」的错误结论——次要终点 22% 计划改变正是建立在两版计划对比之上。
坑 6：扫描构成句的算术悖论
原文「Of the 248 eligible participants, 54 underwent H&N scans only, 30 underwent whole-body (WB) scans only, and six underwent neither」——54+30+6=90，与 248 明显不符，疑漏「其余 158 人同时接受两类扫描」成分，或另有分类维度。本条目按原文原样引用并存疑；下游做扫描类型分层分析时，切勿基于该句自行推算「158 两者皆有」——应以 NBIA digest 元数据表（§4.5）解包后的逐例字段为准。
坑 7：ACRIN 试验号串位
ACRIN 6684=FMISO-Brain（NCT00902577）、6685=本条目（NCT00983697）、6688=FLT-Breast（NCT00572728）、6668=NSCLC-FDG-PET（NCT00083083）。检索与引用时逐位核对——尤其 6684/6685 相邻易串。本条目的所有数字（NPV、260 例、JCO 论文）均属 6685，与相邻号试验无涉。
坑 8：file set 2 不是训练数据
临床双文件集的 25% 留出（file set 2）是官方预置的验证侧设计。两集虽同为 CC BY 4.0 公开直链，但混用即毁掉「在 75% 上训练、25% 上验证」的无偏评估结构。若你的用例必须合并（如纯描述性统计），请在方法文档显式声明并放弃与原试验评估设计的可比性。
10.2 使用建议（按团队画像）
- 核医学/PET 定量团队：先做 SUVmax 阈值在本集上的复现（对照 0.940/0.937/0.942 三锚点），再做跨中心校准——NBIA digest 的系列级元数据可先行筛查扫描参数异质性。
- 头颈外科/放疗决策团队：以两版计划问卷构建决策改变模型，量化「影像信息增益」在不同原发部位（口腔/口咽/喉）的异质性——衍生论文 2021 的部位-平面风险表是先验。
- AI 工程/ML 团队：影像申请与临床表建模并行；训练侧用 file set 1，最终报告用 file set 2；分割需求转 hecktor(461)，全身 FDG 病灶检测预训练转 autopet(468)。
- 方法学/统计团队：本集是「诊断试验数字孪生」的理想样本——260 例真实人群+完整漏斗口径，可支撑样本量计算与 NPV 随患病率的敏感性分析教学案例。
10.3 建议互链点（正文存档版，供发布层参考）
- 同域双旗舰：head-neck-pet-ct(838)——本条目与其构成「北美东西两岸头颈 PET/CT 双资产」，建议在 838 条目侧也补挂互链；
- 任务链条：hecktor(461)→hecktor2026(638)（分割）→本条目（诊断）→838（结局），三环构成头颈 PET/CT 全链条；
- 示踪剂迁移：autopet(468)/autopet-iii(678)/autopet-v(634) 提供 18F-FDG 全身域预训练源；
- 跨解剖对照：lung-pet-ct-dx(475)（肺，公开）vs 本条目（头颈，受控）——PET/CT 诊断任务的许可光谱两端。
10.4 存照与待核（正文存档版）
- wiki 旧模板页（pageId 64685464）未填 DOI 与 license——本条目全部引注取自 collection 页实抓（2026-10-09）；
- 23 家参与机构逐家名单未在已抓页面披露，待主论文 Data Supplement 核录；
- MR/NM 模态构成未详；试验招募起止日期未核全（NCT00983697 页未抓全，正文未写具体招募窗口）；
- 扫描构成句算术悖论（坑 6）与 TCIA 页「blinded/had access」双表述（坑 5）均已存照；
- 260 收录与 248 合格两口径的精确关系（收录是否含补录）未说明，存疑；
- 本集在 NCI Imaging Data Commons 各版本中的收录状态未逐一核——IDC 侧可用性与受控审批要求以 IDC 官方文档为准。
10.6 速查 FAQ（面向首次使用者）
Q：一句话说清这和 hecktor 的区别？
HECKTOR 给你勾好画（GTV 掩码）让你练分割；本集给你病理答案和外科决策记录，让你学「PET/CT 该不该信、信了之后手术怎么做」。
Q：为什么影像要申请而临床表不用？
技术判定：头颈 PET/CT 的 CT 分量可重建人脸，整批影像按 NIH Controlled 政策受控；临床表经匿名化后以 CC BY 4.0 公开。同一 collection 内「一严一宽」是 TCIA 的常规处理。
Q：能不能拿它训分割模型？
不能直接训（无掩码层）。分割资源转 hecktor(461)/autopet(468)；本集的影像适合做定量特征、检测迁移与结局关联。
Q：260 例够做什么？
够做校准、验证、方法学研究与「小样本严谨对照」；不够做从头预训练。配对分析口径 212 人/270 颈侧还要再打折——设计实验前先过 §4.3 口径表。
Q：主论文数字里最常被误引的是哪个？
0.868（视觉、颈侧级）被当成「PET/CT 的 NPV」泛引——正确表述是「视觉读片对临床 N0 颈侧的 NPV」，且流域级 SUVmax 口径另有 0.94 一带的三组数。单位与读出方式要同时带上。
Q：想引用「22% 改变率」要注意什么？
带上分母口径（237 人中 51 人）与方向拆分（+14%/−5%），并注意这是「计划改变」而非「结局改善」——免除清扫的结局效益主论文明确说要留给后续前瞻试验。
10.7 快速上手清单（十分钟接入）
- 下载两份公开 zip（file set 1/2，共约 1 MB），解包核录字段字典；
- 读 NBIA digest XLS（系列级元数据），确认 260/681/3,358/460,982 与预期一致；
- 锁定口径：你用的是 260 收录还是 212/270 配对还是 237 决策——写在实验配置第一行；
- file set 1 训练、file set 2 终评（或显式声明合并理由）；
- 若需影像：现在就启动 NIH Controlled 申请（§6.2），等待期用模板 A/C 开工；
- 引用三件套（§6.7 速查卡）放进项目 README。
10.8 术语表（中英对照）
| 术语 | 英文 | 释义 |
|---|---|---|
| 临床 N0 颈部 | clinical N0 neck | 触诊与 CT/MR 均未发现可疑淋巴结的颈部 |
| 隐匿转移 | occult metastasis | 临床评估阴性但病理证实的淋巴结转移 |
| 阴性预测值 | negative predictive value, NPV | 影像阴性时病理真为阴性的条件概率（患病率依赖） |
| 颈淋巴结清扫 | neck dissection | 按平面系统性清除颈部淋巴结的手术 |
| 颈平面 | nodal level | 颈部淋巴结的 I-V 区解剖分组（§5.7 表） |
| 标准摄取值最大值 | SUVmax | 感兴趣区最大标准摄取值（FDG 定量） |
| 流域 | nodal basin | 以颈平面为单位的分析分组（本集 SUV 分析单位） |
| 诊断准确性试验 | diagnostic accuracy trial | 以金标准对照测定影像判读性能的前瞻试验（STARD 报告） |
| 盲态/知情计划 | pre-/post-PET/CT surgical plan | 外科医生看 PET/CT 前/后的两版手术计划（问卷收集） |
| 受控数据 | NIH Controlled Data | 需按 NIH 数据访问政策申请方可使用的影像数据层级 |
10.9 与主会话交接的核验留痕
- 存在性核验：三轮（WebSearch ×2 + WebFetch ×5 实抓 TCIA collection 页/PubMed/TCIA API/404 验证）完成，三源互证（collection 页、JCO 摘要、NCTN 清单页）；
- 查重：DB 五轮（hn-pet/head-neck/fdg/hecktor/acrin/autopet/psma/lesion 变体全查）+ TCIA API 清单 + TCIA 新站 404 验证 + writing/ 目录检查——无撞库；
- 网络预算：WebSearch 2/3、WebFetch 5/6（含一次 404 验证）、bash 全部 <60s；
- 开工三查：锁 agent-a-hnpetfdg 2026-10-09T04:22（新建）；私有区 .parts_agent-a-hnpetfdg_1791490917_1264193（空目录基线稳定）；ps 数字 8。
10.10 开放问题清单（供后续条目或研究接续）
- HPV 维度缺席：本集采集年代早于 HPV 状态成为口咽癌标配分层变量的年代——临床表是否含 HPV 字段待解包核录；若缺失，与 hecktor（含 HPV status）联合分析是唯一补法；
- 影像质量分层缺失：TCIA 页未提供图像质量/伪影标注——跨设备分析需自行建立质控层（NBIA digest 的设备字段是起点）；
- SUV 一致性：23 机构多代设备下的 SUV 跨中心可比性未在本集层面提供 harmonization 方案——引用 838 侧放射组学界常用的 ComBat 类校正（库内该主题见于 hecktor 系衍生的方法学文献）时需注明是外部方法；
- 决策数据的语义标准化：两版问卷的平面选择记录无公开的机读 schema——做决策建模前需先自行结构化；
- 长期随访终点：RFS/OS 的完整随访表在衍生论文 2023 使用过，但 TCIA 临床表的随访窗口截点待核——生存分析前先确认删失规则。
10.11 结语
ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT 的价值结构在库内是独特的：它用 260 例受控影像与 1 MB 级公开临床表，同时提供了「影像对不对」（NPV 0.868-0.942）与「影像改了什么」（22% 计划改变）两个层面的金标准证据。对 AI 社区，它是头颈 PET/CT 定量研究里最接近随机化试验严谨度的验证资产——门槛级获取换来的是证据级质量。在库内的头颈-PET 图谱（838 的结局放射组学、461/638 的分割挑战赛、468/678/634 的全身病灶分割）中，它补上了诊断试验证据链的最后一格。检索本条目时记住两个锚：slug 是 hnpet-fdg，DOI 是 JQEJZZNG——认锚不认别名，凡「Head-Neck-FDG-PET-CT」「Head-Neck-PET-CT」字样先回坑 1、坑 2 对表。
10.12 尾注：本条目的事实边界声明
本条目成稿于 2026-10-09，事实边界如下：
- 实抓来源：TCIA collection 页（cancerimagingarchive.net/collection/acrin-hnscc-fdg-pet-ct/）、TCIA NBIA API collection 清单、PubMed 30768363（主论文摘要与作者机构）、TCIA wiki NCTN 清单页——共 5 个一手来源页面；
- 未实抓而仅经搜索摘要转述的内容：TCIA wiki 模板页（pageId 64685464）的试验描述段——该页为未填模板，本条目仅取其与 collection 页一致的部分；
- 明确不写的内容：23 家机构名单、MR/NM 构成明细、招募起止日、2×2 表完整格子、审批时长承诺——以上均未在一手来源中见到，条目正文凡涉及处均标待核；
- 时效声明：TCIA collection 页内容以 2026-10-09 实抓为准，后续如出现 V3 版本或许可调整，以届时页面为准；
- 与主会话交接：FACTS.md（writing/hnpet-fdg/FACTS.md）为完整事实档案，含所有存照条目；本成稿是FACTS 的叙事化展开，两者冲突时以 FACTS.md 为准。
10.13 按角色检查单（打印版）
影像申请者：
- [ ] NIH Controlled 申请已提交（含机构背书）
- [ ] manifest/digest 已核（260/681/3,358/460,982 对表）
- [ ] V2 版本日期已记录（2021-11-23）
- [ ] 分 subject 批次下载计划就绪
- [ ] 团队成员已全部列入申请名单
表格数据建模者：
- [ ] file set 1 训练 / file set 2 终评（或已声明合并理由）
- [ ] 漏斗口径已写入实验配置（212/270 或 237）
- [ ] 引用三件套已挂（§6.7）
- [ ] 人群构成局限已声明（§4.15 第 1 条）
决策建模者：
- [ ] 两版问卷的平面语义已结构化
- [ ] 盲态/知情两阶段已对齐（坑 5）
- [ ] 22% 改变率的证据等级表述已核对（§4.15 第 3 条）
- [ ] HRQoL 代价文献已挂（衍生论文 2024）
综述/引用者：
- [ ] 数字带口径与 CI
- [ ] 0.868 vs 0.94 未混粒度
- [ ] 1.8 未写成推荐阈值
- [ ] 6685 未串位 6684
- [ ] 幽灵别名已排雷（坑 1/坑 2）
10.14 本条目与库内发布体系的衔接说明
- slug 与 URL：本条目 slug 为 hnpet-fdg，发布后站点 URL 形如 https://www.qianfanghub.com/ai-ready-dataset/hnpet-fdg/947 ；relatedLink 中预置的库内互链 URL（head-neck-pet-ct/838、hecktor/461）与 frontmatter 的 relatedLink 纯 URL 纪律一致（R012）；
- cover_image_prompt：frontmatter 已附封面提示词（青绿 PET/CT 环 + 淡橙头颈轮廓 + 淡紫淋巴结 + 病理小窗），发布层按该 prompt 生成即可，无需再人工撰写；
- schema_org：四节点 @graph（MedicalWebPage/Dataset/cr:RecordSet/ScholarlyArticle）已按站点 schema 预填，cr:RecordSet 为节点式写法（J2 纪律）；
- title 后缀：title 已带「AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集」站点后缀（R006 纪律），发布层无需再补；
- category_tags：医学影像/PET/CT/肿瘤学/图像分类 五个受控词表标签，拼接长度合规（≤100 字符）。
10.15 面向未来的三条维护建议
- 版本盯守：TCIA collection 页若发布 V3（本集最后一次更新为 2021-11-23，不排除后续元数据卫生动作），应同步更新本条目 §4.5 版本链；
- IDC 状态核销：本集在 NCI Imaging Data Commons 的收录状态当前为待核——若确认收录，应在 §4.6 补挂 IDC 通道并评估其受控审批口径与 TCIA 是否一致；
- 衍生论文追踪：ACRIN 6685 数据的挖掘惯性明显（2021/2022/2023/2024 连续四年有衍生论文）——建议每年复查一次 PubMed（检索式：ACRIN 6685），新论文可增补进 §7.4 衍生论文表。
10.16 数据集对比记忆卡（五秒版）
- 要分割 → hecktor(461)：公开 NIfTI+GTV 标注+leaderboard；
- 要组学生存 → head-neck-pet-ct(838)：RTSTRUCT+三终点+开源代码；
- 要诊断证据/决策数据 → 本集：病理金标准+两版计划问卷（影像需申请）；
- 要全身 FDG 预训练 → autopet(468/678/634)：千例级多癌种；
- 要肺域对照 → lung-pet-ct-dx(475)：全公开；
- 要多时相+SEG/SR → QIN-HEADNECK（库内未收录，待主会话派发）。
10.17 本条目的十个一句话结论（快照）
- 官方名 ACRIN-HNSCC-FDG-PET-CT，ACRIN 6685 试验，NCT00983697；
- TCIA DOI 是 JQEJZZNG（2016 注册/2019 引用），不是 8oje5q00（那是 838）；
- 287 入组、248 合格、260 收录、212 人 270 颈侧配对、237 决策分析——五口径勿混；
- 影像 147.77 GB（260/681/3,358/460,982），模态 CT/PT/MR/NM；
- 影像 NIH Controlled 请求制，临床双文件集 CC BY 4.0 公开直链；
- NPV：视觉 0.868（颈侧级）；SUVmax 2.5/3.5/1.8 → 0.940/0.937/0.942（流域级）；
- 22%（51/237）手术计划因 PET/CT 改变：+14% 扩野、−5% 缩野；
- 无分割掩码——分割任务转 hecktor；
- 主论文 Lowe et al. JCO 2019;37(20):1704-1712（PMC6638599），衍生论文四篇；
- 「Head-Neck-FDG-PET-CT」不存在（404），别与幽灵别名纠缠。
相关数据集导航
以下为站内 AI-Ready 数据集百科中与本词条共享多个主题标签的相关数据集，按相关度降序排列：
- autopet — 共享标签：医学影像 / PET / CT / 肿瘤学
- tcia — 共享标签：医学影像 / PET / CT / 肿瘤学
- idc — 共享标签：医学影像 / PET / CT / 肿瘤学
- head-neck-pet-ct — 共享标签：医学影像 / PET / CT / 肿瘤学
- ct-colonography — 共享标签：医学影像 / CT / 肿瘤学 / 图像分类
- petwb-rep — 共享标签：医学影像 / PET / CT / 肿瘤学
- calgb50303 — 共享标签：医学影像 / PET / CT / 肿瘤学
- autopet-v — 共享标签：医学影像 / PET / CT / 肿瘤学
- hecktor2026 — 共享标签：医学影像 / PET / CT / 肿瘤学
- autopet-iii — 共享标签：医学影像 / PET / CT / 肿瘤学
导航说明：本章节由全站统一标签体系自动计算生成（标签重合度算法），双向可达；点击链接可跳转至对应数据集词条。
