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高维医药 Pre-A 落地,AI 靶点 GW-01 用不到 3 年走到 I 期临床

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高维医药 Pre-A 落地,AI 靶点 GW-01 用不到 3 年走到 I 期临床

动脉网于 2026 年 10 月 14 日首发报道,高维医药(杭州)有限公司宣布完成 Pre-A 轮融资,年内累计融资达数亿元。本轮由华泰金斯瑞基金、东方嘉富联合领投,国方创投、瑞力投资、楚昌基金参与投资,老股东兴华鼎立、西湖创新、广发信德持续追加,启峰资本担任独家财务顾问。资金用于 AI 靶点发现平台开发与对外合作、核心管线 GW-01 的临床研究及新管线的临床前研究。GW-01(GW01-200 片)是公司 AI 靶点发现平台首个进入临床的全球首创小分子药物,靶向 Notch 通路激活的癌症,中美临床申请均获加速审批通过,I 期临床试验已在多中心同步启动并正式入组。

高维医药完成 Pre-A 轮融资,AI 靶点平台首个全球首创药物 GW-01 不到 3 年进入 I 期临床

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2026 年 10 月 14 日,动脉网首发并经网易转载的报道显示,由西湖大学孵化、李旭教授创立的高维医药(杭州)有限公司宣布完成 Pre-A 轮融资,年内累计融资达数亿元,本轮未披露具体金额。华泰金斯瑞基金与东方嘉富联合领投,国方创投、瑞力投资、楚昌基金参与投资,老股东兴华鼎立、西湖创新、广发信德持续追加,启峰资本担任本轮独家财务顾问。资金主要用于 AI 靶点发现平台开发与对外合作、GW-01 临床研究以及新管线的临床前研究。

开场:又一家 AI 制药公司把平台叙事挂到了临床事实上

AI 制药行业长期存在一个尴尬:算法叙事讲得很满,能被临床数据支撑的部分却很薄。2026 年 10 月 14 日动脉网首发、网易转载的这则融资消息,把高维医药(杭州)有限公司重新推到台前。这家公司由西湖大学孵化,成立于 2022 年,创始人为李旭教授,本轮为 Pre-A 轮,年内累计融资达数亿元,具体金额未披露。联合领投方是华泰金斯瑞基金与东方嘉富,国方创投、瑞力投资与楚昌基金参与投资,老股东兴华鼎立、西湖创新、广发信德持续追加,启峰资本担任本轮独家财务顾问。对研发端的人来说,真正值得盯的不是股东名单的长度,而是资金的去向:AI 靶点发现平台开发与对外合作、GW-01 临床研究、新管线临床前研究,三条用途都指向同一件事,把平台能力换成可验证的临床资产。在平台能力与管线验证被普遍质疑脱节的背景下,这种换法本身就已是一种表态。融资方给出的说法是,产业协同与长期资本所构成的战略耐力,将陪伴公司穿越研发周期,持续推进平台迭代、管线推进与对外合作。

最硬的那条:GW-01 是全球首创 Notch 通路抑制剂,已进入 I 期并正式入组

最硬的一条事实是 GW-01,也就是 GW01-200 片。它是高维医药 AI 靶点发现平台首个进入临床的全球首创小分子药物,靶向 Notch 通路激活的癌症,获国家科技重大专项课题支持,中美临床申请均获加速审批通过,I 期临床试验已在多中心同时启动并正式入组。托住这条管线的是公司自建的 GROOVY 平台,它通过对多维度生物学数据的深度挖掘与分析,突破 Notch 通路长期难以成药的机制壁垒,把一个常被视为不可成药的靶点推进到临床候选阶段。从靶点发现到进入临床用时不到 3 年,公司把这一数字视为平台靶点发现正确性、成药速度与团队执行力的实证。国家科技重大专项课题的支持与中美两地的加速审批通道,则构成了这条管线在评审与监管层面的外部背书。与此同时,围绕阿尔茨海默症、衰老相关疾病与恶性肿瘤等难治复杂疾病,公司已布局多个差异化管线,GW-03、GW-05、GW-07 等临床前项目陆续进入 IND-enabling 阶段,有望成为管线矩阵中的下一个临床转化节点。

平台怎么拼:GROOVY、ACUMEN、NEXUS 覆盖小分子到细胞治疗全药物形式

平台是怎么拼起来的,决定这套叙事能走多远。GROOVY 聚焦蛋白互作网络中的难成药靶点发现;近期推出的 ACUMEN 邻近诱导平台把维度拓展到蛋白的空间邻近关系,依托高分辨率邻近标记技术绘制细胞表面蛋白的邻居图谱,结合独有的酶标记技术与质谱数据实现高通量膜蛋白互作组表征,为双特异性抗体、双抗 ADC 与 T 细胞衔接器提供新的靶点组合方案。NEXUS 通用型新抗原发现平台则把靶点发现延伸进免疫治疗领域,融合机器学习与强化学习,系统挖掘具有高免疫原性和高肿瘤特异性的非经典蛋白通路,服务于 mRNA 肿瘤疫苗、多肽疫苗、树突状细胞疫苗与 TCR-T 等细胞治疗产品。三者叠加,覆盖从小分子、双抗与多抗、ADC 到肿瘤疫苗与细胞治疗的多种药物形式,也压住了靠单一算法模型吃饭的风险,使公司成为国内少数具备全药物形式靶点发现能力的平台型企业。自有生物与药化实验室则把计算和验证接成闭环。

世界模型是什么:从静态识别升级到动态模拟与干预设计

世界模型是这次叙事里最抽象、也最值得拆开看的一层。公司的定义是,基于高维生物学数据构建可计算、可预测、可验证的 AI 靶点发现世界模型,也就是能够模拟生物网络在靶点干预下动态响应与级联效应的系统。它不是单一算法,而是融合 GROOVY、ACUMEN、NEXUS 三大平台的多维数据与预测能力,目标很明确:把靶点发现从静态识别升级为动态模拟与干预设计,进而预测成药可能性与潜在副作用,提升 First-in-Class 药物研发的效率与成功率。华泰金斯瑞基金把注意力放在长期积累的高质量 PPI 数据与双抗靶点组合发现的应用潜力上,表示愿以长期资本与产业积累陪伴公司构建数据飞轮。东方嘉富的说法更直接,在 AI 制药从叙事走向验证的周期里,平台能力能否转化为临床管线才是关注核心。对研发负责人来说,世界模型是否成立,不取决于它能否生成漂亮的假设,而取决于湿实验能否稳定地把假设证伪或证实。

冷静观察:不到 3 年进临床证明了速度,不证明成药概率

不到 3 年从靶点发现走到 I 期临床,确实说明这套体系在数据挖掘、机制假设与申报执行上跑得很快;中美临床申请均获加速审批通过,也说明监管端认可其探索空间。但 I 期的主要任务是安全性与耐受性探索,正式入组并不等于有效性证据,更不等于成药概率已经提高。眼下 GW-01 的临床获益尚无公开数据,本文信息主体来自公司披露与投资方表态,第三方验证仍然缺位,因此不宜把进入 I 期解读为疗效证据。楚昌基金强调竞争已转向湿实验数据与真实管线验证,国方创投则看到创新药竞争正从成熟靶点的效率比拼转向疾病机制研究与原创靶点的源头发现,这些判断指向同一个门槛:源头创新要兑现,靠的是后续临床读出与商业化能力。对同行而言,更稳妥的跟踪指标是平台产出管线的重复成功率,而非一次速度纪录。李旭教授称本轮融资既是认可也是责任,兴华鼎立从首轮到本轮第三次追加,看的是平台边界被一次次推开的过程,而这个过程才刚开始。

原文链接:动脉网(网易转载)

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