广东「粤医智影」接入2224家机构、辅助阅片超27万份：省级统建免费模式把AI影像铺到基层
9月23日，第二届广东省人工智能应用对接大会「人工智能+医疗卫生」专题对接会披露：广东依托省远程医疗平台建成全国首个省级人工智能辅助阅片系统「粤医智影」，按「省级统建、医院使用」模式免费提供给全省公立医疗卫生机构，已接入2224家医疗机构、辅助完成超27万份阅片，7类影像智能诊断准确率超98%，每小时阅片量相当于三甲医院150名影像科医生全天工作量。另一省级应用「粤医慧诊」为粤东西北895家基层机构提供智能诊断，每日辅助完成超7万人次疾病诊断。
省级统建、医院免费用：2224家机构与27万份阅片背后的广东铺法
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2026年9月23日，第二届广东省人工智能应用对接大会「人工智能+医疗卫生」专题对接会在广州举行。据南方+客户端报道，会上披露，「粤医智影」已接入全省2224家医疗机构，辅助完成超27万份阅片，7类影像智能诊断准确率超过98%，按「省级统建、医院使用」模式向全省公立医疗卫生机构免费提供。
开场：2224家机构，一个省把AI阅片做成了公共服务
2224家机构这个数字，放在全国医疗影像AI的语境里格外醒目。过去几年，影像AI的落地叙事大多围绕单品拿证、单院采购、单科室试点展开，一家三甲医院上线一个肺结节产品就算一个案例，铺开速度受制于各家医院自己的预算周期与招标流程。广东这次给出的口径不同：系统不是按院卖，而是按省建，接入单位从省级龙头医院一直排到乡镇卫生院，覆盖面用四位数计。
更能说明问题的是效率对照。会上给出的口径是，「粤医智影」每小时阅片量相当于三甲医院150名影像科医生全天的工作量。这个换算不宜直接等同于人力替代，因为影像科医生的职责远不止初筛读片，还包括会诊、质控与沟通。但它至少表明，系统的实际吞吐已经进入日常运行的量级，而不是停留在演示环境里，这一点对基层尤其重要。
省级统建免费用：这套铺法解决了什么问题
要理解省级统建的意义，得先看清楚常规路径的阻力在哪里。一家医院要上AI影像，通常要经历论证、申报、招采、接口改造、数据对接、试用与评估多道环节，其中接口改造与数据对接最耗时间，医院信息科与厂商实施团队往往要磨上几个月。对县医院与乡镇卫生院来说，即便产品单价降下来，这笔隐性成本也很难承担，流程走完一年半载是常态。
省级统建把这几道环节收拢到省一级统一处理，医院端面对的是一个已经接进省远程医疗平台的现成能力，不需要单独采购，也不必单独谈接口。这实际上把AI影像从医院的信息化项目改写成省级提供的公共服务，接入决策的门槛从预算审批降级为开通使用，医院侧几乎不需要额外投入。2224家这个规模，正是门槛变化的结果，而非单点销售能力的累加。
不过统建解决的是入口问题，即能不能用上，它不直接解决使用强度问题，即用得深不深。系统接入之后，基层放射科是否真的改变了工作流，是把它当成第二双眼睛，还是只在遇到疑难时点开看一眼，取决于培训、习惯与信任，而这些都无法靠一次省级部署自动完成，只能靠时间慢慢磨。这场对接会主打「医院出题、产业解题」，出题权归医院，只是把顺序摆正了。
27万份与7万人次：基层那半边的账怎么算
影像之外，另一组数字落在基层诊疗这一侧。「粤医慧诊」已覆盖粤东粤西粤北895家基层医疗卫生机构，提供智能疾病诊断、治疗方案推荐与医学知识检索，每日辅助完成超7万人次疾病诊断。7万人次是日均口径，说明这套能力已经嵌进基层医生的日常接诊流程，而不是被当作培训材料搁在系统角落里，后者意味着能力确实在被使用。
区域层面的样本更能看出钱花在哪里。佛山顺德数智健共体实现240余家医疗机构互联互通，信息化投入节约超40%，专家下沉出诊2.2万次、惠及45.7万人次；肇庆建成全省首个县域AI诊疗平台，覆盖3家县级医院与16家卫生院，基层诊疗量同比提升18%。前者靠互联互通削减重复检查与重复建设，后者把县乡村三级放进同一套系统。
公共卫生这一侧的路径又不一样。省疾控中心免疫规划问答智能体Dr.GDCDC部署在「粤苗」平台，面向全省6500万用户提供7×24小时响应，7月上线至9月20日累计咨询近81万次，相关情况由省疾控中心党委书记、主任邓惠鸿介绍。面向居民的问答场景不追求诊断深度，追求的是响应速度与口径统一，81万次对应的是接种疑问的集中释放。
180P算力与289个场景：底座是谁在供
能力铺开的另一半是算力与场景供给。广东已推广首批289个成熟场景；国家人工智能应用中试基地（医疗领域）去年9月在广州启动建设，首批180P智算算力已稳定投用。运营方广州数字健康科技有限公司总经理董俊表示，希望破解医疗AI不敢转、转不动、转不快的难题，而中试基地的职责就是把训练与验证放进合规环境，替医院省下自行摸索的成本。
院内样本的量化结果来自广州医科大学附属第一医院。副院长梁文华介绍了该院AI领航员计划，在肺癌、慢阻肺、哮喘3个病种6个项目中验证智能招募系统，其中肺癌17560名入组患者筛选历时73天，人工病历阅读量减少约88%。临床研究招募一向是耗时最长的环节，88%的削减指向的是研究启动周期的压缩，也就是让入组更快开始。
企业侧的口径需要单独标注来源。迈瑞医疗称其「启元重症大模型」可提前6小时预警脓毒性休克，较医生提前22小时完成脓毒症筛查，帮助降低死亡率11%、缩短ICU住院时长12.5%、减少住院费用28%；华为称其HAIP平台使算力资源使用率提升30%、数据处理效率提升80%、智能体开发效率提升200%。两组均为企业自述口径，尚无第三方验证。
冷静观察：免费铺得开，但持续付费、跨院流动与责任界定还没答案
会上抛出的四个问题，恰好对应这套模式的四道坎：数据能不能跨院流动，AI建议出偏差时责任如何界定，医院是否愿意持续付费，医生用起来顺不顺手。前三道是制度问题，第四道是产品问题。跨院流动牵涉数据权属与授权链条，责任界定牵涉医嘱主体与产品责任的划分，两者都不是省级平台单方面能定的，也不是靠加大投入就能绕开的。
付费这道坎最现实。省级统建把首轮成本扛了下来，医院免费使用意味着短期内没有预算科目对应这笔支出；而模型迭代、算力扩容与运维支持属于持续性开支，一旦财政口径发生变化，由谁接盘目前并不清晰。从产业一侧看，免费铺开换来了覆盖范围与使用数据，却把收入模型留在了后面，中间这段空窗期考验的是企业的现金流耐受力。
更值得观察的是准确率与使用意愿之间的关系。7类影像智能诊断准确率超98%是产品口径，临床上真正影响采纳率的往往是剩下那不到2%的偏差如何处理，以及医生是否愿意为机器的结论背书。省级平台能够统一部署，却无法统一信任，信任只能在一次次复核中建立，也可能在一次误判后被快速消耗，这两件事都不会写进验收报告里。
因此，广东给出的更像一个覆盖面的答案，而不是一个可持续性的答案。2224家机构、27万份阅片证明省级统建是现阶段把AI影像推向基层最有效率的路径，289个场景与180P算力则说明底座已经成形。接下来要看的是，当免费期过渡到常态化运营，跨院数据规则与责任界定细则能否跟上，那才是这套铺法能否被别省复制的关键。
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