富士胶片医疗美国发布 Synapse Pathology v3.0：新增 50 余项功能，上线 AI Orchestrator 并接入 Ibex 恶性检测 AI

富士胶片医疗美国发布 Synapse Pathology v3.0：新增逾 50 项功能，内置 AI Orchestrator 并接入 Ibex 三部位恶性检测 AI

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总部位于马萨诸塞州 Lexington 的 FUJIFILM Healthcare Americas Corporation 于 2026 年 10 月 12 日宣布推出数字病理平台 Synapse Pathology v3.0，新版本新增超过 50 项功能与功能改进，重点落在导航、测量、分类与协作工具，同时增强自有算法并首次接入第三方恶性检测方案。

开场：数字病理平台一次加了 50 多项功能

数字病理平台的版本迭代多半围绕读片速度与系统稳定性展开，这次富士胶片把幅度抬到了 50 多项。总部位于马萨诸塞州 Lexington 的 FUJIFILM Healthcare Americas Corporation 于 2026 年 10 月 12 日宣布，数字病理平台 Synapse Pathology v3.0 正式发布，一次性新增超过 50 项功能与功能改进。按公司表述，新版本的设计意图是双线的：一方面提升用户在数字环境中的使用体验，另一方面扩展平台的人工智能能力，以回应病理医生与实验室不断变化的需求。对医院信息化部门而言，这样规模的功能增量意味着升级评估不能只看版本号，还要逐项核对新能力与本院现有流程、权限与存档规则的衔接关系。按照安排，新版本将在 2026 年 10 月 17 至 20 日于加利福尼亚州圣地亚哥举行的 Pathology Visions 2026 会议上展出，展位号为 603。富士胶片在本次发布中把自己定位为诊断与企业影像解决方案供应商，新版本同时面向病理医生与实验室两类使用者，这一点决定了功能清单的排列方式。

加在哪：导航、测量、分类与协作四类工具

功能增量并非平均铺开，而是集中在导航、测量、分类与协作四类工具上。新版本新增的具体能力包括 Smart Worklist 排序、新的导航设备、切片标记、新的测量工具，以及协作工具的增强。公司称这些改动来自客户反馈，目标是帮助病理医生更高效地浏览、评估、测量、分类与组织数字病理病例。富士胶片数字病理副总裁 Mark Lloyd 表示，数字病理正在快速演进，客户寻求的方案既要改善当下在数字环境中工作的体验，也要为今后人工智能驱动的流程做好准备；他称 Synapse Pathology v3.0 是平台迈出的重要一步，团队认真听取了客户意见，并把反馈转化成了导航、测量、分类与组织方面的改进。新版本建立在 Synapse Pathology 既有能力之上，意在为实验室提供一个随需求演进而更加灵活的数字流程平台。从病理科的角度衡量，排序、标记与测量这类改动并不显眼，却直接作用于病例处理的每一环，其价值取决于实际操作中能否少点几步，而不在于菜单里多了几项。

AI 是这次的重点：TissueSync 与 TissueDirect 增强，接入 Ibex 三部位恶性检测

人工智能是这次更新的重头。富士胶片增强了自有的专有算法，其中包括 TissueSync 与 TissueDirect，同时新增了用于简化第三方人工智能应用接入的能力，首批落地的第三方方案包括 Ibex 面向前列腺、乳腺与胃标本恶性检测的人工智能解决方案。同期，富士胶片还在 Pathology Visions 上介绍病理基础模型 Synapse Pathology AI Foundry，该模型使用数百万张病理图像训练而成，属于大规模、病理领域专用的模型，目前仅供研究使用。与面向单一、界定狭窄用途开发的模型不同，基础模型被设计为可提供宽广技术底座，以支撑多个下游应用，公司将把它作为 Synapse Pathology 当前与未来一系列病理人工智能能力的基础，并展出其称为全球首个用于病理筛查的基础模型，该模型用于识别并区分胃肠道标本中的正常、炎症、非典型与恶性状态。公司表示，这场演示将让与会者看到大规模病理专用模型如何支撑未来辅助工具的开发，从而帮助病理医生应对日趋复杂的诊断流程。

Orchestrator 是什么：连接平台与第三方 AI 伙伴的自动分发中枢

把算法真正接进日常流程的，是内置于新版本的 Synapse AI Orchestrator。按公司定义，这是一个全自动的分发中枢，用于把 Synapse Pathology 与富士胶片不断扩展的第三方人工智能伙伴生态连接起来，其设计目标是在平台与兼容的人工智能应用之间顺畅交换信息，由此形成一套基础设施，让实验室能够把专用算法纳入既有的数字病理流程。官方描述强调，病理医生无需再在多个彼此独立的系统与应用中来回切换，Orchestrator 的定位是为把人工智能能力整合进更广泛的数字病理环境提供可扩展的基础。研究侧的日程同期展开：10 月 16 日 17 时，富士胶片将展示题为「从诊断到预后风险评分：在胃肠道癌症 H&E 全片图像中使用人工智能获得临床洞察」的研究海报，介绍该基础模型背后的研究与开发工作。同期展位还安排了三场交流，议题分别涉及全片图像的分层视觉人工智能、数字病理的智能体人工智能，以及病理大语言模型的数据获取。

冷静观察：全部性能表述为公司自述，原文未给出第三方验证数据与新认证

把上述表述放回原位，可以减少误读。所有关于性能与使用体验的描述均出自公司自述，原文没有给出敏感度、特异度一类的第三方验证数据，也未声明本次发布内容获得 FDA 批准或新增认证，各项人工智能应用的具体适用范围仍需以它们各自的监管状态为准；Synapse Pathology AI Foundry 明确标注仅供研究使用，胃肠道筛查基础模型目前处于演示阶段。对准备评估升级的病理科来说，稳妥的做法是先确认每一项新增能力与本院流程及质控要求是否匹配，再决定接入节奏，功能数量本身并不构成上线理由。换言之，这次发布给出的是一份功能清单与一套生态框架，而不是一份临床性能证据；第三方算法能否用于具体诊断场景，仍要以各自的监管状态为准，把两者的先后顺序颠倒过来并不明智。对人工智能供应商而言，Orchestrator 这类分发中枢同时抬高了接入门槛与技术标准，能否进入兼容清单，将直接决定算法抵达病理医生桌面的距离。

原文链接：FUJIFILM Healthcare Americas Corporation

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