印度报告称 71% 医疗专业人士认为 AI 提升接诊能力，临床效率价值开始显性化
Express Healthcare 报道称，一项面向印度医疗专业人士的报告显示，71% 受访者认为 AI 已经提升其接诊更多患者的能力。报告聚焦 AI 在临床工作流、诊断支持、行政自动化和患者沟通中的实际影响，反映医生和医疗机构对 AI 的评价正在从概念兴趣转向效率和产能指标。该事件值得关注，是因为印度医疗体系长期面临医生资源和服务可及性压力，如果 AI 能在不牺牲质量的前提下提高接诊能力，将直接触及医疗供给扩容这一核心问题，也为新兴市场 AI 医疗落地提供了更有传播性的观察窗口。
Philips 报告称，71% 印度医疗专业人士认为 AI 已提升其接诊更多患者的能力
Philips 公布了其 Future Health Index 2026 报告在印度市场的调查结果。该项全球研究覆盖 10 个国家，访问了 2000 多名医疗专业人士和 20000 多名患者，其中印度样本包括 200 名医疗专业人士和 2004 名患者。
AI 正在被感知为可量化的临床产能工具
报道指出，在印度医疗生态中，人工智能已经开始带来可量化的实际收益。受访医疗专业人士中，71% 认为 AI 已提升他们接诊更多患者的能力。
在这些表示产能增加的临床人员中，接诊量的中位数提升为每周额外 10 名患者。文章认为，这表明 AI 正在既有资源约束下帮助医疗系统扩大照护能力。
与此同时，85% 的印度医疗专业人士认为 AI 能改善患者结局，高于 2025 年报告中的 76%。
AI 不只是提效，也在改变医患互动
调查还显示，58% 的印度医疗专业人士报告说，AI 每年平均可为他们节省至少 132 小时，相当于超过三个完整工作周。
文章认为，这种效率释放正在支持更充分的诊疗沟通。75% 的受访者表示，AI 正在促成更深入的患者交流。
Philips 印度次大陆董事总经理 Bharath Sesha 表示，印度正加速迈向 AI 赋能的医疗未来，相关迹象已经十分明显。他提到，71% 的医疗专业人士认为 AI 提升了照护更多患者的能力，而 68% 的患者则表示，生成式 AI 让他们能更好利用与医生相处的时间。
他认为，这反映出医患双方对 AI 的信心都在增强，行业关注点也正从“AI 有无潜力”转向“如何负责任地规模化落地”。
其他关键发现
报道还列出了一组印度市场的重要调查结果：
- 48% 的受访者表示，在过去三个月中，AI 至少三次帮助他们识别或避免潜在医疗错误
- 82% 认为 AI 提升了工作流效率
- 80% 认为 AI 改善了照护团队之间对整合患者数据的访问
- 71% 认为 AI 改善了工作与生活平衡
- 69% 表示压力水平下降
- 69% 表示自己加班更少，或把工作带回家的情况减少
- 77% 预计随着 AI 更深地融入医疗服务，未来会出现新的岗位
- 83% 认为 AI 有助于缩小不同医疗场景之间的质量差距
负责任采用仍是前提
尽管临床人员普遍看到了 AI 带来的机会，但文章也显示，负责任应用仍是普遍关切。
受访者中，86% 表示所有 AI 输出都需要人类监督；78% 表示自己曾纠正过 AI 生成的错误信息；45% 则认为所在机构提供的 AI 培训仍然有限或不一致。
报道最后指出，Future Health Index 2026 显示 AI 已经开始改变当下的医疗交付方式。对印度而言，真正的机会在于如何以负责任方式扩大 AI 的规模化应用，并把它自然嵌入临床实践，从而建设一个更具韧性、更公平、也更以患者为中心的医疗体系。
