全国首个通专一体医疗大模型落地厦门：厦大附一联合紫东太初、海光信息发布壹问，用国芯加国模回答落地之问

国芯加国模加医院：厦门一家三甲把大模型拆成三级，回答落地之问

产品架构视角 × AI供应商 ｜ 数据底座视角 × 研发决策者 ｜ 产品发布

**9月22日，自主算力与医疗专属AI模型学术交流会在厦门大学附属第一医院举行，通专一体医疗大模型“壹问”在会上发布。**发布方为厦门大学附属第一医院、厦门大学医学院、紫东太初与海光信息四方。该模型被定位为全国首个采用三级通专一体架构、依托全栈国产算力部署的“临床级”医疗专属多模态大模型，功能覆盖病历辅助生成、病案质控、医疗安全管理、辅助诊疗决策与科研赋能。

千亿参数进了医院，为什么大多成了展品

千亿参数大模型进入医院之后，真正的考验不在演示环节，而在门诊与病房的日常。行业里反复出现的困境可以归结为三道门槛：模型进不了HIS/EMR，医生在诊室里不调工具，决策过程缺少全链路审计。这三道门槛指向同一个事实：参数规模不等于临床可用性。

对医院信息部门而言，一个无法写入业务系统的模型，只是多了一次采购；对临床科室而言，一个不调工具、不留痕迹的模型，只是多了一场演示。医疗AI的价值链很长，断点往往出现在与工作流相接的那一厘米。

展品化的另一半原因在责任侧。临床决策需要可追溯的依据链，而通用大模型的产出往往是一段不可拆分的文本；当结论无法回溯到具体的病历条目或影像所见时，医生最理性的选择就是不去看它。不可追溯的输出，在临床语境里进不了决策环节。

壹问的发布没有绕开这个问题。它给出的路径是重新组织模型结构，而不是继续往上堆参数。

三级架构：把通与专拼在一起

壹问采用通用医学基座、专科轻量化子模型矩阵、循证合规校验层的三级通专一体架构。三层的分工并不复杂：

• 通用医学基座：承担跨科室的医学知识与多模态理解，作为统一入口；
• 专科轻量化子模型矩阵：在基座之上按科室切分，控制推理成本与部署粒度；
• 循证合规校验层：对生成结果做循证与合规校验，回应可审计、可追溯的要求。

**把通用能力与专科能力分层，本质上是把一次性的能力承诺拆成可分别维护的工程单元。**对一家三甲医院来说，这意味着新增一个专科场景时，既不必重训整个基座，也不必为每个科室另建一套系统。

多模态是这套架构的另一条主线。核心能力包括多模态病历与影像联合分析、临床科研数据挖掘、罕见病辅助诊断，三者分别对应诊疗、科研与疑难病例三类需求。基座负责广度，子模型负责精度，校验层负责边界。

国芯底座：从芯片层回答数据安全

模型落在什么算力上，是这场发布会的第二条主线。海光信息医卫事业部总经理郑佩介绍，海光以CPU+DCU异构算力集群为核心底座，为模型提供全流程技术保障；该算力平台在保障大模型训练与推理高效运行的同时，同步适配医院核心业务系统的国产化改造，从芯片底层保障医疗数据安全。

**数据安全的讨论一旦下沉到芯片层，就从合规条款变成了可验收的工程指标。**这一层决定了模型能否与核心业务系统同处一套技术栈，也决定了后续国产化改造的推进节奏。

从供给侧看，这条路径把算力厂商的角色从硬件提供者前移为联合建设方；从需求侧看，医院获得的也不只是一个模型，而是一套可以随业务系统改造同步演进的底座。

配套的是组织形式。本次合作构建起三甲医院加高校加国模加国芯的协同创新体系；现场，厦大附一与海光信息签署战略合作协议，围绕全域医疗国产化算力底座、全场景医疗AI智能体联合研发、智慧医疗数字化落地、医工复合型人才培养深化合作。由厦大附一、紫东太初、海光信息共建的医疗人工智能与应用创新联合实验室同步揭牌成立。协议与实验室的意义，是把一次模型发布变成可持续的联合研发机制。

落地清单：从病历生成到罕见病辅助诊断

场景清单是这次发布中最具体的一部分。功能覆盖病历辅助生成、病案质控、医疗安全管理、辅助诊疗决策、科研赋能，场景覆盖门诊诊疗、病案质控、科研赋能、患者服务等多类医疗场景。

厦门大学附属第一医院院长张福星表示，该院结合市卫健委提升三服务、打造三满意行动，聚焦医护高频场景推出该模型。把起点放在高频场景而不是罕见场景，是医院方对落地顺序的判断。

值得注意的是，罕见病辅助诊断被列为核心能力之一，它与临床科研数据挖掘一起，构成了这套模型向疑难病例与科研侧延伸的两条支线。患者服务与医疗安全管理两项常被视作后台能力，但恰恰是它们决定了一家医院能否把模型从试点科室推向全院。清单铺得越宽，越需要在真实门诊里逐项对账。

冷静观察：架构给了解法，验证还要靠真实门诊

三级通专一体架构回答的是一个工程问题：通用能力与专科能力如何共存，算力底座如何与合规要求对齐。它没有回答的是临床问题：在真实门诊里，这套系统究竟改变了什么。

**架构的完备性不能替代疗效的验证性。**发布会给出了架构、能力与场景，尚未同步给出衡量临床效果的公开指标，例如准确率、召回率、对照组与长期随访数据——这些恰恰是临床级定位最需要的那部分证据。循证合规校验层的存在，说明建设方意识到了这一层；但校验层本身的有效性，同样需要在真实门诊的持续使用中积累数据，而不是在发布当日被确认。

还有一层边界需要提前说明：多模态病历与影像联合分析的可用程度，取决于训练数据与本院病例结构的匹配情况。同一套架构在不同医院、不同科室复制时，未必给出同一份表现。三级架构解决的是可复制的组织方式，不保证跨院的一致效果。

对医院的下一阶段而言，更现实的工作是把清单拆成对账表：病历辅助生成是否减少了医生的文书时间，病案质控是否改变了缺陷分布，罕见病辅助诊断是否缩短了确诊路径。这些指标一旦开始按门诊、按科室、按病例逐项统计，壹问才算走完从发布到落地的那一段路。

原文链接：厦门网

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