UCL 用 AI 识别晚期直肠癌中更适合强化联合治疗的患者

伦敦大学学院（UCL）研究团队开发的人工智能系统发现，一种癌症强化联合治疗方案可能帮助局部晚期直肠癌患者获得更好的生存结果。发表在《eBioMedicine》的新研究显示，对于肿瘤中癌细胞密度较高的患者，在标准放化疗基础上加入伊立替康（irinotecan），可以带来更明显的生存获益。

这项发现的关键，在于研究团队训练了一套专用 AI，用于根据诊断阶段肿瘤样本中的癌细胞密度，对患者进行分层。

AI 如何识别真正受益的患者

研究显示，在开始治疗前活检样本中肿瘤细胞密度较高的患者，如果在标准治疗基础上加用伊立替康，癌症复发风险可降低约 43%，死亡风险可降低约 50%。而肿瘤细胞密度较低的患者，并没有观察到明显差异。

伊立替康本来就是治疗晚期肠癌的常见化疗药物。此前，业内一直认为它与标准放化疗联合使用可能对局部晚期直肠癌有帮助，但过去研究并未清楚看到对患者结局的改善。

研究团队认为，AI 的价值在于把原本难以稳定识别的患者差异真正区分了出来，从而揭示出哪些人群会从联合治疗中获益。

为什么 AI 在这项研究中特别重要

过去，研究人员需要手工识别患者样本中癌细胞密度高低，这一过程耗时且难以在大规模研究中执行。此次研究共分析了 414 份样本，如果依赖人工方法，很难高效完成。

团队开发的 AI 可以直接分析标准活检图像，计数数百万个细胞，并把患者快速归类为高密度组或低密度组。研究人员还开发了名为 Octopath 的免费在线工具，供临床医生上传活检切片进行分析。

这种自动化能力使 AI 不只是一个研究辅助工具，而是成为识别治疗获益人群的关键方法。

研究来自 ARISTOTLE 大型临床试验

这项工作属于 ARISTOTLE 试验的后续分析。ARISTOTLE 是一项大型临床研究，共纳入来自英国 75 家医院的患者，原本用于评估在标准放化疗中加入伊立替康是否能取得更好结果。

原始试验整体并未显示加用伊立替康具有明显优势。但研究团队表示，借助 AI 重新分析后，他们得以区分出真正获益与未获益的患者群体，这说明 AI 有能力揭示传统方法难以稳定测量的肿瘤生物学特征。

强化治疗也伴随更高副作用风险

报道提到，伊立替康与卡培他滨联合使用虽然可能提高抗癌效果，但也更可能加重严重甚至令人衰弱的副作用，例如腹泻或白细胞减少。因此，医生通常不会在缺乏充分证据的情况下，为患者直接采用更强化的治疗方案。

研究团队强调，AI 的价值正在于帮助医生在治疗开始之前，更可靠地判断哪些患者更有可能从强化治疗中获益，从而避免让不适合的患者承受额外毒副作用。

距离真正临床应用仍需更多验证

研究人员表示，尽管结果令人鼓舞，但在 AI 被正式用于临床决策之前，还需要进一步独立验证和更多临床研究支持。

这项研究由 Cancer Research UK 和 UKRI Future Leaders Fellowship 提供资金支持。对行业而言，其意义在于，AI 不仅能辅助诊断和影像分析，也可以从既有临床试验和病理数据中挖掘治疗反应差异，帮助医生做更精准的患者分层和治疗选择。