Sheba Medical Center 扩大与 OpenAI 的医疗 AI 合作，推动临床与科研场景落地

以色列 Ramat Gan 的 Sheba Medical Center 宣布与 OpenAI 达成新的战略合作，让院内医疗团队能够使用最新一代 AI 驱动的医疗模型。该项目由 Sheba 旗下 ARC 创新中心主导，使 Sheba 成为美国以外首家接入 OpenAI 专用医疗模型套件的医院。

这项合作延续了 Sheba 近年来在数字医疗和医疗 AI 领域的持续投入，也让生成式 AI 在大型医院中的落地从单点实验进一步走向系统化部署。

接入能力覆盖 OpenAI for Healthcare 与 ChatGPT Health

报道指出，Sheba 获得的模型能力包括 OpenAI for Healthcare 和 ChatGPT Health。这些产品于今年 1 月推出，目前仅在少数美国医院中使用。

相关模型整合了大量医学研究资源，并结合外科流程、治疗方法、诊断工具和药物等实时更新信息，目的是帮助医生在治疗方案制定时获得更及时、范围更广的参考依据。

Sheba 也会把院内经验反向输入模型

与单纯采购 AI 工具不同，Sheba 不只是使用方。院方计划把自身研究成果和最佳实践反馈给 OpenAI 的模型，供美国同业参考。

这些内容不仅包括临床经验，也涉及行政流程、保险覆盖以及其他和医疗交付相关的实际问题。换句话说，Sheba 希望推动 AI 不只是理解医学知识，还要逐步接近真实医院运行中的复杂工作流。

合作目标不只在临床，也包括科研和运营

报道提到，Sheba 医疗团队希望借助这次合作，参与一场由 AI 推动的医学科学持续变革。OpenAI 在声明中也表示，医疗体系是人工智能最可能产生深远影响的领域之一，公司期待让先进能力服务医生、研究人员以及其他医疗专业团队。

这意味着，这类平台的应用范围并不局限于病例讨论，也可能延伸到医学证据检索、研究支持、文书处理和运营效率优化等环节。

ARC 创新中心是 Sheba 医疗 AI 布局的基础

Sheba 本身长期被视为医疗创新活跃机构。其 ARC 创新中心由院长 Yitshak Kreiss 与首席创新官 Eyal Zimlichman 于 2019 年建立，目标是把院内创新实践进一步数字化，并更快向全球共享。

该中心同时与成熟医疗机构、企业和创业团队合作，让新技术能在真实医院环境中测试和优化。风投基金 TriVentures 也参与其中，帮助具备规模化潜力的项目对接资金支持。

Sheba 已孵化多项 AI 医疗应用

文章列举了 ARC 创新中心过去推动的一些 AI 应用案例。例如，Aidoc 的技术可帮助医生快速分析 X 光、超声等医学影像，并识别心脏事件等关键问题。

另一项例子是 SmartER 急诊平台，该平台能够自动记录并总结临床检查内容，为后续接诊医生提供更完整、更新鲜的病情信息，辅助其判断是否需要继续治疗或进一步转诊。

此外，Sheba 官网还部署了 “Sheba AI” 工具，帮助访问者回答问题、跳转到所需页面，并更顺畅地完成线上服务流程。

医院级部署将更直接检验医疗大模型价值

从行业角度看，这项合作值得关注，是因为它反映出头部医院正在把生成式 AI 从局部试验推向院级落地。下一步真正要接受检验的，不只是模型是否会回答问题，而是它能否在安全、证据可追溯、本地规范适配和实际工作流整合上持续产生价值。