HHS 加入 Genesis Mission，用 AI 加速美国慢性病研究

HHS 加入 Genesis Mission，启动 AI 计划加速慢性病研究

美国卫生与公众服务部（HHS）宣布加入白宫推动的 Genesis Mission，并同步启动一项面向生物医学研究的人工智能计划，目标是加快生物医学发现进程，并更系统地追查慢性病的根本原因。

根据报道，HHS 将与白宫科技政策办公室合作，设立一系列国家科学与技术挑战，邀请研究人员把人工智能和先进计算能力用于重大健康问题研究。首个旗舰挑战将聚焦慢性病成因识别，后续还将扩展到儿童癌症，以及如何借助 AI 缩短药物研发周期、识别治疗靶点并更快把疗法带给患者。

政府层面的生物医学 AI 计划

HHS 此次参与的核心，是由 NIH 主导的 Bio Genesis Mission。这被描述为一项覆盖多个联邦机构的生物医学研究计划，目标是推动科研体系现代化，并把科学发现转化为患者可获得成果的时间缩短一半。

HHS 表示，该计划将结合人工智能、先进计算以及跨部门合作，分析跨学科的大规模数据集，用于识别过去未被发现的模式、生成新的研究假设，并探索疾病预防和治疗的新路径。

首个挑战聚焦慢性病

在所有议题中，慢性病被放在最优先位置。HHS 在说明中强调，这项工作与特朗普政府的 “Make America Healthy Again” 政策方向一致，而慢性病预防正是当前联邦卫生政策的重点议题之一。

除了慢性病，后续挑战还将覆盖儿童癌症研究，以及利用 AI 缩短药物开发流程等方向。这说明联邦层面对医疗 AI 的期待，已经不只是做单点工具，而是希望把 AI 作为科研基础设施的一部分，服务于从基础研究到治疗转化的完整链路。

参与机构与数据基础

根据报道，美国国立卫生研究院（NIH）、美国食品药品监督管理局（FDA）和美国卫生高级研究计划局（ARPA-H）都将为该计划提供生物医学研究、基因组学、公共卫生和安全相关数据。

HHS 同时表示，参与机构会在研究人员访问和分析这些数据时配套使用安全与隐私保护措施。这意味着，这项计划一方面强调跨机构数据整合，另一方面也把数据治理和合规要求放在了较高优先级。

从研究基础设施走向国家级 AI 能力

Bio Genesis Mission 也是更大范围 Genesis Mission 的一部分。后者由特朗普于 2025 年 11 月启动，目标是把联邦科研数据和计算资源用于国家级研究优先事项。

NIH 院长 Jay Bhattacharya 表示，癌症、慢性病和罕见病患者无法再等待几十年，Bio Genesis Mission 试图借助人工智能和先进计算帮助研究人员更快识别疾病根源、推进新疗法开发，并在坚持严格科学标准和负责任治理的前提下，把挽救生命的创新更快带给患者。

医疗 AI 基建推进也伴随治理争议

报道指出，联邦政府近来正更明确地把科研数据集和计算基础设施视为 AI 研究的共享底座。尽管这一方向普遍受到健康 IT 领域欢迎，但也有业内人士担心，当前联邦 AI 行动计划虽然提出了测试平台、监管沙盒和国家标准等内容，却仍缺少围绕模型透明度、可靠性、患者隐私和错误输出的更具体保障机制。

从行业角度看，这项计划的重要性在于，政府正在把医疗 AI 的重心从单点应用，进一步推向跨机构数据、算力和科研流程的系统性建设。