Exer AI 扩大与 Mayo Clinic 合作，把计算机视觉运动评估推向临床部署

Exer AI 扩大与 Mayo Clinic 合作，把计算机视觉运动评估正式推进到临床工作流

Exer AI 宣布扩大与 Mayo Clinic 的合作关系，把双方此前的研究合作进一步推进到真实临床部署阶段。接下来，Exer AI 的技术将被集成进 Mayo Clinic 的骨科工作流中，用于支持肌肉骨骼相关的评估与照护。

技术核心是什么

Exer AI 利用计算机视觉和人工智能分析人体运动。公司的 Exer Scan App 可以通过智能手机、平板或笔记本电脑摄像头捕捉关节活动和身体动作数据。

根据报道，公司目前的手部/腕部模块可在现场就诊和虚拟就诊中使用，能够快速完成基于摄像头的肌肉骨骼评估，包括手腕与手部灵活度、力量替代指标以及关节活动范围等测量。

模型是如何训练出来的

Exer AI 联合创始人兼首席执行官 Zaw Thet 表示，公司早在 2018 年就训练出一个可以在手机端“看见人体”的神经网络，这是整个产品能力的关键起点。

他介绍说，公司最初在健身房、物理治疗诊所和医生办公室布置摄像头，采集了数百万小时的视频，再按逐帧方式拆解画面，手工标注人体不同部位，以训练卷积神经网络模型理解人体动作。

在能够识别人体动作之后，公司进一步与多个临床学科合作，试图把“看见动作”转化为“理解疾病或功能状态”。报道提到，Exer AI 已与包括骨科、神经外科、疼痛和脊柱等在内的 14 个学科合作，开发能够识别不同疾病表现和适应症的算法。

目前，Exer AI 已建立约 144 项评估能力，覆盖震颤、坐站转换、平衡、关节活动范围、步态动力学和功能性动作模式等。

Mayo Clinic 将如何落地这项合作

Mayo Clinic 是 Exer AI 最早的研究合作伙伴之一，双方最初于 2024 年建立合作关系。

这次扩大的合作，将把 Exer AI 的手部/腕部模块正式纳入 Mayo Clinic 的骨科工作流，用于支持肌肉骨骼照护交付。根据文章，系统会把评估结果自动写入患者健康记录，从而让医生在现有流程中直接使用这些数据。

报道还提到，Exer Scan App 已原生集成到 Epic 电子病历工作流中，患者评估结果可以直接输出到 Epic SmartNote，用于构建临床文书。同时，该平台还与 Epic 的计费系统打通，支持编码和报销流程。

后续扩展方向

Zaw Thet 表示，Exer AI 后续还会继续扩展到更多适应症和应用场景。

他提到，公司当前正在推进与运动医学和运动员重返赛场相关的大量研究，这一方向预计会在今年底或明年初形成新的产品模块。按照他的说法，公司目前覆盖的场景仍远未到头，未来还有很大增长空间。